[현장] LG CNS "로봇 전환 핵심은 현장 적용과 통합 운영"

LG CNS는 7일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 ‘RX 미디어데이’를 열고 ‘피지컬웍스’를 공개했다.(사진=열린뉴스통신 최선혜 기자)

(서울=열린뉴스통신) 최선혜 기자 = LG CNS가 로봇 학습부터 현장 운영까지 전 과정을 묶는 RX(Robot Transformation·로봇 전환) 플랫폼 ‘피지컬웍스’를 공개했다. 회사는 로봇 전환의 핵심을 산업 현장에 도입 된 로봇이 실제 업무를 이해하고 안정적으로 수행할 수 있도록 만드는 통합 운영 체계에 있다고 강조했다.

LG CNS는 7일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 ‘RX 미디어데이’를 열고 로봇 학습·운영 플랫폼 ‘피지컬웍스’를 선보였다. 행사에는 현신균 사장과 이준호 스마트물류&시티사업부장 전무, 박상엽 CTO 상무 등이 참석해 로봇 사업 방향을 설명했다.

이날 공개된 ‘피지컬웍스'는 로봇 학습 데이터 수집부터 검증, 현장 적용까지 이어지는 학습 플랫폼 '포지'와  제조사가 다른 이기종 로봇에 작업을 배분하고 통합 제어·관제하는 운영 플랫폼 '바통'으로 구성됐다.

학습과 운영을 하나의 흐름으로 연결해 포지에서 학습·검증한 로봇을 바통으로 운영한 뒤 그 과정에서 쌓인 데이터를 다시 학습에 활용하는 선순환 구조의 엔드투엔드(End-to-End) 플랫폼이라고 설명했다. 이를 통해 기업은 로봇 도입 및 운영에 이르는 전 과정을 하나의 체계 안에서 지원받을 수 있고 부연했다.

LG CNS는 자사 기술의 핵심으로 ‘현장 적용’을 내세웠다. 산업 현장에서의 성과는 로봇 하드웨어 자체만으로 결정되지 않으며, 실제 공정과 물류 흐름을 이해하고 현장에 맞는 데이터로 학습시켜키며, 업무 지시와 모니터링, 피드백까지 이어져야 제대로 ‘일하는 로봇’이 된다고 설명했다. 특히 포지를 통해 로봇을 학습시켜 현장에 투입하기까지 걸리는 시간을 기존 수개월에서 1~2개월로 줄일 수 있다고 강조했다.

현신균 LG CNS 사장.(사진=열린뉴스통신 최선혜 기자)

현신균 사장은 LG CNS가 로봇 하드웨어 제조에 직접 나서지 않는다고 강조했다. 대신 현장에 적합한 로봇을 소싱하고, 해당 로봇이 실제 업무와 현장 데이터, 업무 매뉴얼을 학습해 일할 준비가 된 상태가 되도록 만드는 역할에 집중하겠다고 밝혔다. 이후 생산관리 시스템과 연계해 로봇에 워크오더를 내리고, 수행 결과를 모니터링하고 피드백하는 구조를 구축하겠다는 설명이다.

이 과정에서 LG CNS가 내세운 강점은 생산 IT와 물류 시스템에 대한 이해다. 회사는 제조·물류 현장을 오래 다뤄온 경험을 바탕으로 실제 공정과 물류 흐름에 맞는 로봇 학습과 운영이 가능하다고 말했다. 특히 레거시 시스템과의 호환성을 중요한 경쟁력으로 제시했다.

LG CNS가 ‘RX 미디어데이’에서 피지컬 AI 기반 로봇 전환 전략을 소개하고 있다.(사진=열린뉴스통신 최선혜 기자)

LG CNS는 이런 현장 이해와 운영 경험을 바탕으로 산업별 특화 RFM(Robot Foundation Model) 확보 방향도 제시했다. 먼저 물류와 제조 현장에서 적용과 운영 경험을 축적하고, 이 과정에서 확보한 현장 기반 데이터를 토대로 산업 특화 로봇 모델을 고도화하겠다는 구상이다.

LG CNS는 현재 20곳 이상 고객사와 로봇 개념검증(PoC)을 진행 중이며, 물류·제조 현장 중심으로 사업화를 추진하고 있다고 밝혔다. 바통은 이미 부산 스마트시티 국가시범도시 사업에서 순찰·바리스타·짐캐리·청소 등 4종 로봇을 통합 관제하는 데 활용되고 있다.