글로벌 빅테크·산학연군 전문가 120여명 참석
AI 설계·운용·MRO 접목...수출형 스마트 함정 경쟁력 강화
19일 서울 중구 한화빌딩에서 열린 ‘제4회 차세대 스마트 함정 기술 연구회’에서 한화오션 특수선사업부장 어성철 사장(사진 가운데)이 행사 발표자들과 기념촬영을 하고 있다.[사진=한화오션]
[중앙이코노미뉴스 송태원] 한화오션이 인공지능(AI)을 기반으로 한 차세대 스마트 함정 기술 개발에 속도를 내고 있다. 글로벌 빅테크와 국내 산·학·연·군 전문가들이 참여한 연구회를 통해 미래 함정 설계와 운용, 유지보수 체계 전반에 AI를 접목하는 방안을 논의하며 K-해양방산 경쟁력 강화에 나섰다.
한화오션은 지난 19일 서울 중구 한화빌딩에서 ‘제4회 차세대 스마트 함정 기술 연구회’를 열고 스마트 함정 기술과 미래 해양방산 연구개발 방향을 공유했다고 20일 밝혔다.
이번 연구회에는 대통령직속 국가인공지능전략위원회 국방·안보분과 심승배 위원장을 비롯해 군, 학계, 방산업체 관계자 등 120여 명의 전문가가 참석했다. 행사는 총 3개 세션으로 구성됐으며 AI와 데이터 기술을 활용한 함정 설계, 운용, 유지보수 혁신 방안이 집중적으로 다뤄졌다.
한화오션은 이번 연구회를 통해 함정을 단순한 선박이 아닌 첨단 기술이 결합된 전략 자산으로 발전시키겠다는 방향성을 재확인했다. 어성철 한화오션 특수선사업부장 사장은 환영사에서 “함정이 단순한 강철 구조물을 넘어 최첨단 기술이 살아 숨 쉬는 하나의 거대한 유기체로 진화해야 한다는 믿음으로 연구개발을 지속해왔다”며 “우리 함정이 글로벌 해양방산의 패러다임을 선도하는 전략 자산으로 우뚝 설 수 있도록 치열한 연구개발을 이어가겠다”고 밝혔다.
글로벌 빅테크 기업들도 스마트 함정 구현을 위한 AI 활용 방향을 제시했다. 마이크로소프트(MS) 김한결 팀장은 스마트 함정과 MRO 혁신을 위해 AI를 어떻게 신뢰하고 통제하며 수익화할 것인지에 대한 전략을 발표했다. 특히 기업의 표준 인프라로 자리 잡고 있는 에이전트 기반 AI 체계를 통해 생산성 혁신을 이끌 수 있다는 점을 강조했다.
구글 클라우드 코리아 박남옥 대표는 데이터 주권을 보장하는 ‘소버린 AI’와 함정 내 다양한 체계와 직접 상호작용하는 ‘피지컬 AI’를 차세대 스마트 함정의 핵심 동력으로 제시했다. AI 기술 도입 과정에서 반드시 병행돼야 할 보안 청사진의 중요성도 함께 짚었다.
국내 학계와 방산업계 전문가들도 미래 함정 기술의 발전 방향을 공유했다. 서울대 조선해양공학과 노명일 교수는 AI가 선박 설계 각 단계를 어떻게 혁신하고 있는지 설명하며 산·학·연 협력의 필요성을 강조했다. 노 교수는 “함정 설계 경쟁력 강화를 위해 전통적 방식에 머무르기보다 신기술을 적극적으로 포용해야 한다”고 말했다.
한화시스템 정지훈 팀장은 ‘AI 기반 병력 절감형 스마트 배틀십’을 주제로 발표했다. 인구절벽에 따른 병력 감소가 해군 운용의 구조적 과제로 떠오른 가운데 AI와 무인 자동화 기술을 활용한 함정 운용 체계 전환 가능성을 제시했다.
이번 연구회에서는 충남대 자율운항시스템공학과 정현 교수, 다쏘시스템 신정일·프랑수아 마티외 파트너, 송기섭 인피닉 상무 등도 발표자로 나섰다. 스마트 조선소, 자율운항, 디지털 엔지니어링, 군사정책 기획 등 다양한 분야의 전문성이 더해지면서 함정 AI 기술을 둘러싼 논의 범위가 설계와 생산을 넘어 운용·정비·전략 영역까지 확장됐다.
한화오션은 차세대 스마트 함정 기술 연구회를 정례적으로 개최하며 미래 해양방산 솔루션을 구체화하고 있다. 앞서 지난해 10월 열린 3회차 연구회에서는 ‘차세대 전략 수상함’ 개념을 소개한 바 있다. 차세대 전략 수상함은 해상과 공중, 우주, 사이버 영역까지 확대되는 미래 전장 환경에서 전투성능과 생존성, 운용 효율성, 임무 유연성을 확보한 수출형 플랫폼 함정이다.
업계에서는 한화오션이 스마트 함정 기술을 중심으로 함정 수출 경쟁력을 높이려는 전략을 강화하고 있다는 분석이 나온다. 기존 함정 건조 역량에 AI, 자율운항, 디지털 엔지니어링, MRO 기술을 결합할 경우 단순 건조를 넘어 설계·운용·정비까지 아우르는 통합 해양방산 솔루션 기업으로 확장할 수 있기 때문이다.
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