【충북 브레이크뉴스】임창용 기자=국립한국교통대학교가 충주캠퍼스에 최신 NVIDIA H200 GPU 기반의 고성능 AI 인프라인 ‘AI 컴퓨팅 팜(Computing Farm)’ 구축을 완료하고 캠퍼스 전반의 AI 전환(AX) 전략을 본격 가동한다.
이번 AI 컴퓨팅 팜 구축은 AI융합센터가 추진하는 중장기 발전전략의 핵심 과제인 ‘AI 코어 인프라 구축 및 고도화’의 일환으로 추진됐다. 대규모 연산 처리가 필요한 인공지능 연구부터 대학 자체 생성형 AI 서비스 개발까지 동시에 뒷받침할 수 있도록 체계적으로 설계된 것이 특징이다.
이 인프라는 컴퓨팅 인프라 구축에서 자원 운영, 서비스 확장으로 이어지는 AI 생태계의 중추적인 역할을 수행하게 된다. 이를 기반으로 AI융합센터는 AI 자원의 통합 관리와 공유를 확대하고, 소형 거대언어모델(sLLM) 개발 및 산학 공동 연구개발(R&D)을 적극 추진할 방침이다. 이를 통해 재학생과 연구자들은 고성능 GPU 환경에서 데이터 분석과 AI 모델 학습, 실증 연구를 자유롭게 수행할 수 있게 됐다.
국립한국교통대학교 AI융합센터 관계자는 이번 AI 컴퓨팅 팜 구축이 단순한 장비 확충을 넘어 교육과 연구, 산학협력을 하나로 잇는 핵심 기반이 될 것이라며, 앞으로도 자체 AI 모델 개발과 산학협력을 넓혀 지역사회와 함께 성장하는 AI 혁신 생태계를 완성해 나가겠다고 강조했다.
한편 국립한국교통대학교는 이번에 구축된 AI 컴퓨팅 팜을 바탕으로 AI 윤리 및 활용 가이드라인 마련, AI 교육 표준 정립, 산학협력 네트워크 확대 등을 단계별로 추진해 대학 전체의 AI 전환을 차질 없이 이끌어갈 계획이다.
아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다. The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.)
Korea National University of Transportation Introduces NVIDIA H200 to Strengthen Support for In-House Generative AI and Advanced Research
Korea National University of Transportation has completed the construction of an "AI Computing Farm" at its Chungju Campus. This high-performance AI infrastructure, based on the latest NVIDIA H200 GPUs, marks the full-scale launch of its campus-wide AI Transformation (AX) strategy.
The establishment of this AI Computing Farm was undertaken as part of the "Establishment and Advancement of AI Core Infrastructure," a key task within the mid-to-long-term development strategy promoted by the AI Convergence Center. It is characterized by a systematic design capable of simultaneously supporting everything from AI research requiring large-scale computation to the development of the university's own Generative AI services.
This infrastructure will play a pivotal role in the AI ecosystem, extending from the construction of computing infrastructure to resource management and service expansion. Based on this foundation, the AI Convergence Center plans to expand the integrated management and sharing of AI resources and actively promote the development of Small Large Language Models (sLLM) and joint industry-academia R&D. Through this, students and researchers will be able to freely perform data analysis, AI model training, and empirical research in a high-performance GPU environment. An official from the AI Convergence Center at Korea National University of Transportation emphasized that the establishment of this AI computing farm goes beyond a mere expansion of equipment and will serve as a core foundation connecting education, research, and industry-academia collaboration. The official further stated that the university will continue to develop its own AI models and expand industry-academia cooperation to complete an AI innovation ecosystem that grows together with the local community.
Meanwhile, based on the newly established AI computing farm, Korea National University of Transportation plans to lead the university's entire transition to AI without setbacks by implementing initiatives in stages, such as establishing AI ethics and utilization guidelines, defining AI education standards, and expanding industry-academia cooperation networks.
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