라온. 사진=크래프톤
크래프톤이 자체 개발한 인공지능 모델을 전면 공개하며 글로벌 AI 연구 생태계에 본격 진입했다. 음성 기반 대규모 언어 모델부터 실시간 양방향 음성 대화 모델, 텍스트-음성 변환, 비전 인코더까지 아우르는 멀티모달 전 영역 모델을 오픈소스로 개방하며 기술 주도권 확보에 나섰다.
크래프톤은 AI 모델 브랜드 'Raon(라온)'을 공식 론칭하고 음성 지원 대규모 언어 모델 LLM, 실시간 음성 대화 모델, 텍스트-음성 변환 TTS 모델, 비전 인코더를 글로벌 플랫폼 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다고 2일 밝혔다. 허깅페이스는 글로벌 AI 연구자와 개발자들이 모델을 공유하고 검증하는 대표 플랫폼이다.
이번에 공개된 모델은 Raon-Speech, Raon-SpeechChat, Raon-OpenTTS, Raon-VisionEncoder 4종이다. 음성과 시각 정보를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 역량을 전면에 내세웠다.
Raon-Speech는 90억 파라미터 규모 음성 언어 모델로 음성 인식과 생성, 질의응답 등 7개 태스크와 40개 벤치마크 종합 평가에서 100억 이하급 공개 모델 가운데 영어·한국어 모두 최고 수준 성능을 기록했다고 설명했다. Raon-SpeechChat은 실시간 양방향 Full-duplex 구조를 적용해 대화 중 끼어들기와 응답 지연을 처리할 수 있도록 설계됐다.
Raon-OpenTTS는 공개 음성 데이터 기반 텍스트-음성 변환 모델이며 일부 데이터는 직접 수집·정제해 활용했다. Raon-VisionEncoder는 공개 데이터만으로 처음부터 자체 학습한 비전 인코더로 일부 시각 인식 태스크에서 구글 SigLIP2를 상회하는 결과를 기록했다. 크래프톤은 해당 모델을 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트와 게임 내 AI 에이전트 고도화에 활용할 계획이다.
이번 공개는 외부 API 의존도를 낮추고 자체 모델 경쟁력을 확보하려는 전략으로 해석된다. 그동안 게임업계는 오픈AI나 구글 등 빅테크 기업의 모델을 활용해 AI 기능을 접목하는 사례가 많았다. 반면 크래프톤은 음성과 시각을 포함한 멀티모달 모델을 직접 확보하는 방식을 택했다.
이는 향후 게임 내 AI 에이전트와 CPC(코-플레이어블 캐릭터) 기술 고도화와도 연결된다. 음성 이해와 생성, 시각 정보 처리까지 통합적으로 구현해야 상호작용형 캐릭터 구현이 가능하기 때문이다. 이번 모델 공개는 해당 기술을 뒷받침하는 기반 인프라 성격을 갖는다.
오픈소스 공개 역시 전략적 의미를 갖는다. 허깅페이스를 통해 글로벌 연구 커뮤니티와 접점을 넓히면서 기술 신뢰도와 활용도를 동시에 확보하려는 의도로 풀이된다. 모델 성능을 외부 검증 체계에 올려놓는 방식이기도 하다.
이강욱 크래프톤 CAIO는 "이번 Raon 모델 시리즈 공개는 AI 기술 역량을 축적해 나가는 과정의 중요한 이정표"라며, "대규모 학습 데이터와 핵심 모델을 오픈소스로 공유해 연구자와 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 하고, 멀티모달 기술 발전과 국내 AI 생태계의 성장에 기여하기를 기대한다"고 밝혔다.
크래프톤은 파운데이션 모델 설계부터 AI 에이전트, 새로운 게임성을 구현하는 CPC 기술의 게임 적용까지 전 주기 AI 기술 역량을 확보하고 있다. 지난해 개인용 AI 비서 KIRA 키라를 공개했으며, 지난달에는 AI 에이전트 성능 개선 기술 'Terminus-KIRA'를 오픈소스로 공개했다. 향후 AI 모델과 에이전트 고도화를 통해 게임 내 상호작용 콘텐츠를 확대하고 기술 경쟁력을 강화해 나갈 방침이다.
장하민
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