사진출처: (주)7일플레이어
(주)7일플레이어가 운영하는 '콕' 플랫폼이 추천순 알고리즘을 새롭게 도입하며 기업 강사섭외 시장의 구조적 효율화를 추진하고 있다.
콕은 기업의 강사섭외 의사결정 과정에서 발생하는 정보 비대칭 문제를 기술로 해결하기 위해 머신러닝 기반의 추천순 시스템을 구축했다고 밝혔다. 기존 에이전시 중심의 강사 섭외 방식이 담당자의 주관적 판단에 의존했다면, 콕의 시스템은 객관적 데이터 기반으로 최적의 강사를 추천하는 방식으로 전환된다.
콕의 강사 매칭 알고리즘은 다층적 데이터 포인트를 활용하도록 설계되었다. 실제 소비자와 사람의 클릭, 체류시간, 찜으로 개개인에 맞춰 노출도가 다르게 설계되었다.
실제 예시로, 금융업 중견기업의 "AI, 숏폼’ 등 검색 시 노출되는 전문가가 제각각 다르다. 이러한 방식으로 콕 플랫폼의 고도화된 시스템은 기업의 강사섭외 의사결정 과정을 단축하고 있다.
현재 콕에 입점한 크리에이터는 약 750만 규모이며, 소규모 채널부터 100만 이상 구독자를 보유한 대형 메가 크리에이터까지 분포되어 있다. 카테고리별로는 마케팅, 촬영, 편집, 웰니스, 마술, 라이프스타일, AI 등 다양한 분야가 포함되어 있다.
콕의 관계자는 "현재 우리의 매칭 알고리즘은 기업 정보와 크리에이터 프로필의 1차 매칭에 중점을 뒀지만, 향후 실시간 교육 수행 데이터까지 학습하는 고도화를 계획 중"이며, “4월 내로 크리에이터 풀을 1,000만 규모로 확대하고, 국제 크리에이터까지 확장할 계획”이라고 밝혔다.
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