넷마블 일곱 개의 대죄: Origin, 美 LA서 ‘엘리자베스 이벤트’
NC AI, 'Sim2Real' 한계 넘은 K-월드모델 연구 앞장
[시사오늘·시사ON·시사온=손정은 기자]
글로벌 야구 매니지먼트 게임 최신작 ‘OOTP 27’ 타이틀 이미지. ⓒ컴투스
컴투스, 글로벌 야구 매니지먼트 ‘OOTP 27’ 출시
컴투스는 글로벌 야구 매니지먼트 게임 최신작 ‘OOTP 27’을 16일 전 세계에 출시했다고 밝혔다.
올해로 27주년을 맞은 OOTP 시리즈는 PC 기반 전략 시뮬레이션 게임으로, 신인 드래프트·선수 육성·스카우팅·트레이드 협상·감독 역할까지 실제 야구와 유사한 매니지먼트 경험을 제공한다. 이번 버전에서는 MLB·KBO뿐 아니라 네덜란드, 영국 등 다양한 해외 리그까지 플레이할 수 있다.
특히 시리즈 최초로 ‘2026 월드베이스볼클래식’(WBC) 공식 라이선스를 확보해 실제 국가대표팀 명단과 대진표, 토너먼트 방식을 반영했다. 이를 통해 국제 대회의 열기를 게임 속에서 그대로 체험할 수 있다. 게임성도 강화됐다. AI 트레이드 모델 고도화, 새로운 통계 지표 도입, 날씨 변화 구현 등으로 몰입감을 높였으며, 멀티플레이 모드 ‘퍼펙트 팀’에서는 로저스 혼스비, 타이 콥, 로이 캄파넬라 등 전설적인 명예의 전당 선수들도 새롭게 추가됐다.
스토브 ‘마작일번가’, 日 애니 ‘데이트 어 라이브 V’와 콜라보
스마일게이트는 글로벌 소셜 플랫폼 스토브가 온라인 리치마작 게임 ‘마작일번가’에 일본 애니메이션 ‘데이트 어 라이브 V’와의 컬래버레이션 업데이트를 16일 실시했다고 밝혔다.
이번 업데이트로 데이트 어 라이브 V의 주요 캐릭터인 토키사키 쿠루미, 야토가미 토카, 토비이치 오리가미, 이츠카 코토리 등 4종이 추가됐으며, 각성 및 추가 의상 등 다양한 이미지도 함께 제공된다. 컬래버레이션은 내달 12일까지 진행된다. 게임 내에서는 이벤트 토큰 ‘원초의 크리스탈’을 활용한 인게임 아이템 교환 이벤트가 열리며, 한국 공식 X(옛 ) 이벤트 참여자 중 추첨을 통해 성우 사인 보드도 증정한다.
스토브는 신규 가입자, 첫 결제자, 복귀 이용자에게 할인 쿠폰을 지급하고, 결제 참여자 중 일부를 추첨해 마작일번가 굿즈도 제공한다. 마작일번가는 정통 일본식 리치마작의 전략성과 서브컬처 감성을 결합한 온라인 마작 게임으로, 실시간 PvP 대전, 랭킹 시스템, 시즌 이벤트 등을 통해 경쟁과 성장의 재미를 제공하며, 입문자를 위한 튜토리얼·자동 정렬·추천 기능도 지원한다.
넷마블 일곱 개의 대죄: Origin, 美 LA서 ‘엘리자베스 이벤트’
넷마블은 멀티형 오픈월드 RPG 일곱 개의 대죄: Origin의 글로벌 론칭을 앞두고 지난 15일 미국 L.A. Live에서 오프라인 이벤트 ‘엘리자베스 이벤트’를 진행했다고 16일 밝혔다.
이번 행사는 브랜드 인지도를 높이고 북미 이용자들과의 접점을 확대하기 위해 마련됐으며, 현장에서는 원작 캐릭터 ‘엘리자베스’로 분한 50명의 코스플레이어가 퍼레이드를 펼쳐 화려한 볼거리를 제공했다. 퍼레이드는 원작 내 ‘백몽의 숲’ 장면을 모티브로 기획돼 팬들에게는 향수를, 시민들에게는 색다른 즐거움을 선사했다.
행사장에서는 포토존, 게임 시연, 굿즈 배포, 럭키 드로우 등 다양한 이벤트가 진행됐으며, 글로벌 공식 방송을 통해 전 세계 이용자들에게 실시간으로 현장이 공개됐다. 넷마블은 오는 17일 PS5와 스팀을 통해 선공개, 이어 24일 모바일을 포함한 전 플랫폼에서 그랜드 론칭을 진행할 예정이다.
NC AI, ‘Sim2Real’ 한계 넘은 K-월드모델 연구 앞장
NC AI는 16일 ‘Sim2Real(시뮬레이션-현실) 격차’ 문제를 극복하기 위한 K-월드모델 연구 성과를 공개했다.
이번 연구에서 NC AI는 대규모 컴퓨팅 인프라를 활용해 월드 모델 학습과 검증을 수행, 주요 태스크에서 실무 적용 가능성을 확인하며 기술력을 입증했다. 특히 기존 WFM이 영상 생성 후 추론을 거쳐 행동을 선택하는 방식과 달리, 잠재공간(Latent Space) 정보에서 직접 행동을 생성하는 구조를 적용해 효율성과 정확성을 동시에 확보했다.
또한 MMORPG 서비스 경험과 자체 3D 생성 모델 ‘바르코 3D’(VARCO 3D)를 결합해 현실과 유사한 수준의 시뮬레이터를 구현했으며, 글로벌 톱 성능 모델 대비 GPU 자원 25%만으로 학습에 성공해 자원 효율성을 강조했다. 이번 성과는 로봇이 가상 시뮬레이션에서 학습한 내용을 현실 세계에서도 안정적으로 적용할 수 있도록 하는 핵심 기술로, NC AI는 이를 통해 피지컬 AI 산업의 난제 해결에 한국형 해법을 제시했다.
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