[이슈] "메모리 6분의 1로 줄인다"…구글 '터보퀀트'에 반도체 시장 긴장...

구글이 인공지능(AI) 연산 과정에서 메모리 사용량을 대폭 줄이는 기술을 공개하면서 글로벌 메모리 반도체 업계가 촉각을 곤두세우고 있다. 기술 상용화 가능성에 대한 기대와 우려가 동시에 확산되며 관련 기업 주가도 민감하게 반응하는 모습이다.

27일 업계에 따르면 구글은 지난 24일(현지시간) 구글리서치 블로그를 통해 '터보퀀트(TurboQuant)' 기술을 소개하는 논문을 공개했다. 해당 기술은 대규모 언어모델(LLM)의 추론 과정에서 발생하는 메모리 병목 문제를 완화해 연산 효율을 높이는 데 초점이 맞춰져 있다.

핵심은 AI 성능을 유지하면서도 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 데 있다. AI 모델은 데이터 처리 과정에서 방대한 메모리를 요구하는데, 특히 대화 맥락을 저장하는 'KV 캐시' 구간에서 병목이 발생한다. 터보퀀트는 벡터 양자화 방식으로 데이터를 압축해 이러한 문제를 해결하는 구조다.

구글 연구진은 자사 모델과 오픈소스 모델에 해당 기술을 적용한 결과, 정확도 저하 없이 메모리 사용량을 최소 6분의 1 수준으로 줄일 수 있었다고 밝혔다. 처리 속도 역시 기존 대비 크게 개선됐으며, 향후 제미나이 등 자사 AI 서비스에 적용 가능성도 언급했다.

이 같은 기술이 현실화될 경우 메모리 반도체 수요에 영향을 미칠 수 있다는 전망이 시장에 빠르게 반영됐다. 적은 메모리로도 고성능 연산이 가능해지면, 기존 대비 메모리 수요 증가 속도가 둔화될 수 있다는 우려 때문이다.

실제 주식시장에서는 관련 기업들이 즉각적인 영향을 받았다. 미국의 마이크론과 샌디스크 주가는 각각 3%대 하락했고, 국내 반도체 대표 기업인 삼성전자와 SK하이닉스 역시 동반 약세를 보였다. 반면 CPU 중심 기업들은 상대적으로 수혜 기대가 부각되며 주가가 상승하는 흐름을 나타냈다.

시장에서는 이번 기술 공개를 계기로 AI 산업 내 구조 변화 가능성까지 거론되고 있다. 일부에서는 비용 효율성을 강조한 중국 AI 모델 사례에 빗대며, 메모리 중심 구조가 변화할 수 있다는 해석도 제기된다.

다만 단기적인 영향에 대해서는 신중론이 우세하다. 현재 단계가 연구 수준에 머물러 있는 만큼 실제 상용화까지는 시간이 필요하다는 지적이다. 메모리 공급이 여전히 제한적인 상황에서 기술 하나로 수요 구조가 급변하기는 어렵다는 분석도 나온다.

장기적으로는 오히려 긍정적인 효과를 기대하는 시각도 존재한다. 메모리 효율성이 개선될 경우 AI 활용 범위가 확대되면서 전체 시장 규모가 커질 수 있다는 이유다. 기업들의 AI 투자 확대가 이어질 경우 결과적으로 메모리 반도체 수요 역시 다시 증가할 가능성이 있다는 설명이다.

구글은 오는 4월 브라질에서 열리는 AI 국제학술대회(ICLR 2026)에서 해당 기술을 공식 발표할 예정이다. 업계에서는 이번 연구 결과가 향후 AI 반도체 시장의 방향성을 가늠할 중요한 변수로 작용할지 주목하고 있다.