3년간 최대 15억 R&D 자금 확보, 생성형 AI 기반 아트 IP 확장 기술 개발
2D 실감형 공간 합성·수요 예측 엔진으로 D2C 아트 커머스 혁신 추진
[데이터넷] 아트라미(대표 김현태)가 중소벤처기업부의 팁스 딥테크 트랙에 선정되며 데이터 기반 아트테크 커머스 플랫폼 고도화에 나선다.
D2C 아트테크 커머스 플랫폼 ‘뚜누’를 운영하는 아트라미는 중소벤처기업부의 고난도 기술창업 육성 프로그램인 팁스(TIPS) ‘딥테크 트랙’에 최종 선정됐다고 19일 밝혔다.
이번 선정은 아트라미의 초기 스케일업을 지원한 팁스 운영사 뉴패러다임인베스트먼트의 전략적 추천과 기술성 검증을 바탕으로 이뤄졌다. 아트라미는 이번 선정을 통해 향후 3년간 최대 15억원 규모의 연구개발 자금을 확보하게 됐다.
아트라미는 확보한 재원을 ‘생성형 AI 기반 아트 IP 자동 다각화 및 단안 깊이 기반 2D 실감형 공간 합성·수요최적화 통합 엔진’ 상용화에 투입할 계획이다.
아트라미는 앞서 일반형 팁스 과제를 통해 CNN 기반 미술품 자동 분류 체계와 GNN 기반 소비자 행동 분석 모델을 구축했다. 이번 딥테크 트랙에서는 기존 분류 및 추천 파이프라인을 생성, 합성, 예측 중심의 지능형 통합 데이터 엔진으로 고도화한다는 방침이다.
엔진의 핵심은 문화예술 지식재산권(IP)의 상품화 속도를 높이고 재고 리스크를 줄이는 데 있다. 아티스트가 등록한 원작 소스 이미지를 생성형 AI 엔진이 학습·분석해, 서로 다른 실물 제품 규격에 맞는 레이아웃과 배색 데이터셋으로 자동 변환하는 방식이다.
소비자 경험 측면에서는 컴퓨터 비전 기반 가상 큐레이션 솔루션을 연동한다. 소비자가 촬영한 실제 공간 사진의 깊이를 단안 이미지 기반으로 추정하고, 인테리어 제품을 가상으로 합성하는 기술이다.
이 방식은 기존 3D 모델링 기반 AR 서비스 대비 데이터 경량화 측면에서 이점이 있으며, 소비자가 구매 전 제품 배치 모습을 직관적으로 확인할 수 있어 이커머스의 구매 불확실성을 낮추는 데 기여할 것으로 기대된다.
수요 예측 기능도 강화한다. 아트라미는 누적 행동 데이터와 판매 시계열 데이터를 분석해 상품별 실시간 수요를 산출하는 예측 모델을 구동하고, 다품종 소량 제조 시장의 재고 과잉 문제를 줄일 계획이다.
김현태 아트라미 대표는 “이번 딥테크 팁스 선정을 계기로 아트라미가 축적해온 아트 IP 데이터와 자체 제조 인프라, 커머스 운영 경험을 AI 기술과 결합하겠다”며 “이를 통해 작가들에게는 지속 가능한 새로운 수익화 기회를 제공하고, 소비자들에게는 한층 개인화된 아트 라이프스타일 경험을 선사할 것”이라고 말했다.
이어 그는 “창작자의 고유 IP가 AI 기술을 거쳐 다양한 제품과 가상 공간으로 확장되고, 소비자가 취향에 맞춰 일상에서 예술을 직관적으로 소유할 수 있는 기술 기반 생태계를 완성하겠다”고 덧붙였다.
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