-3년간 최대 6억 지원… 임상→신약개발 전주기 확대
-ADC 바이오마커 정량분석 AI로 정밀의료 시장 공략
에이비스, 초격차 스타트업 프로젝트 선정 (사진 제공: 에이비스)
AI 기반 병리 분석 기업 에이비스가 정부의 딥테크 육성 프로그램에 이름을 올리며 사업 확장에 속도를 낸다.
에이비스는 중소벤처기업부가 추진하는 ‘초격차 스타트업 1000+ 프로젝트’ 생명·신약 분야 지원 기업으로 선정됐다고 밝혔다. 해당 프로그램은 미래 산업을 이끌 핵심 기술 기업을 발굴·육성하는 사업으로, 선정 기업에는 최대 3년간 6억 원 규모의 연구개발 및 사업화 자금이 지원된다.
이번 선정을 계기로 에이비스는 기존 임상 진단 중심의 병리 AI 기술을 신약개발 영역으로 확장한다는 전략이다.
병리 데이터 ‘정량화’… ADC 신약개발 핵심 기술로
에이비스의 핵심 경쟁력은 병리 이미지에서 바이오마커를 정량적으로 분석하는 AI 기술이다. 대표 솔루션 ‘콴티 IHC(Qanti IHC)’는 면역조직화학 슬라이드를 세포 단위로 분석하는 AI 기반 의료 소프트웨어로, 식품의약품안전처 허가를 획득하며 임상 활용성을 입증했다. 현재 국내 주요 종합병원에서 병리 진단 보조 도구로 활용되고 있다.
또 다른 플랫폼 ‘콴티 디스커버리(Qanti Discovery)’는 신약개발 및 임상시험 과정에서 생성되는 병리 데이터를 분석해 환자 선별과 데이터 기반 의사결정을 지원한다. 특히 항체-약물접합체(ADC) 개발 과정에서 필요한 바이오마커 분석, 환자군 선별, 동반진단(CDx) 영역에서 활용도가 높을 것으로 기대된다.
글로벌 호환성도 강점이다. 에이비스는 필립스, 라이카, 로슈 등 주요 디지털 병리 장비 기업과의 연동성을 확보해 실제 임상 환경에 최적화된 솔루션을 제공하고 있다.
기술력 역시 검증됐다. 유방암 환자를 대상으로 한 연구에서는 AI 지원 시 병리 전문의의 진단 정확도와 일치도가 유의미하게 향상된 것으로 나타났다.
최근에는 ADC 신약개발 기업과의 공동 연구를 통해 병리 데이터 기반 환자 선별 전략을 고도화하고 있으며, 투자 유치도 병행하며 사업 영역을 확대하고 있다.
이대홍 에이비스 대표는 “임상 현장에서 검증된 병리 AI 기술을 바탕으로 신약개발과 임상시험 전 과정에서 활용 가능한 플랫폼으로 발전시키고 있다”며 “글로벌 제약사 및 바이오 기업과 협력을 확대해 정밀의료 혁신에 기여하겠다”고 말했다.
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“Pathology AI Expands to New Drug Development”… Avis Selected as a ‘Super-Gap Startup’
– Up to 600 million KRW in support over 3 years… Expansion of the entire new drug development cycle from clinical trials to full drug development
Targeting the Precision Medicine Market with AI for ADC Biomarker Quantitative Analysis
Avis Selected for Super-Gap Startup Project (Photo courtesy of Avis)
AI-based pathology analysis company Avis accelerates business expansion by joining the government's deep tech incubation program.
Avis announced that it has been selected as a supported company in the life sciences and new drug sector for the 'Super-Gap Startup 1000+ Project' promoted by the Ministry of SMEs and Startups. This program is designed to discover and nurture core technology companies that will lead future industries, and selected companies receive up to 600 million won in funding for research and development and commercialization over a maximum of three years.
With this selection, Avis plans to expand its existing clinical diagnosis-focused pathology AI technology into the field of new drug development.
Pathology Data 'Quantification'… A Core Technology for ADC Drug Development
Avis's core competitive edge lies in its AI technology for quantitatively analyzing biomarkers in pathology images. Its flagship solution, 'Qanti IHC,' is AI-based medical software that analyzes immunohistochemistry slides at the cellular level; it has demonstrated its clinical applicability by obtaining approval from the Ministry of Food and Drug Safety. It is currently being utilized as an auxiliary pathology diagnostic tool in major general hospitals across Korea.
Another platform, 'Qanti Discovery,' analyzes pathology data generated during new drug development and clinical trials to support patient selection and data-driven decision-making. It is expected to be particularly useful in the areas of biomarker analysis, patient selection, and companion diagnostics (CDx) required during the development of antibody-drug conjugates (ADCs).
Global compatibility is also a strength. Avis has secured interoperability with major digital pathology equipment companies such as Philips, Leica, and Roche, providing solutions optimized for actual clinical environments.
The technological capabilities have also been verified. A study on breast cancer patients showed that the diagnostic accuracy and concordance of pathologists significantly improved with AI support.
Recently, the company has been advancing its pathology data-based patient screening strategy through joint research with ADC drug development firms and expanding its business scope by simultaneously attracting investment.
Lee Dae-hong, CEO of Avis, stated, “Based on pathology AI technology verified in clinical settings, we are developing it into a platform applicable throughout the entire process of new drug development and clinical trials,” adding, “We will contribute to the innovation of precision medicine by expanding cooperation with global pharmaceutical and biotech companies.”
「病理AI、新薬開発まで拡張」…エイビスが「超格差スタートアップ」に選定
-3年間最大6億サポート…臨床→新薬開発全周期拡大
-ADCバイオマーカー定量分析AIで精密医療市場攻略
エイビス、超格差スタートアッププロジェクト選定（写真提供：エイビス）
AIベースの病理分析企業エイビスが政府のディープテク育成プログラムに名を上げ、事業拡大にスピードを上げる。
エイビスは中小ベンチャー企業部が推進する「超格差スタートアップ1000+プロジェクト」生命・新薬分野支援企業に選ばれたと明らかにした。同プログラムは、未来産業をリードする核心技術企業を発掘・育成する事業で、選定企業には最大3年間で6億ウォン規模の研究開発及び事業化資金が支援される。
今回の選定をきっかけにエイビスは既存臨床診断中心の病理AI技術を新薬開発領域に拡張するという戦略だ。
病理データ「定量化」… ADC新薬開発の核心技術として
Avisの重要な競争力は、病理学的イメージからバイオマーカーを定量的に分析するAI技術です。代表ソリューション「Quanti IHC（Qanti IHC）」は、免疫組織化学スライドを細胞単位で分析するAIベースの医療ソフトウェアで、食品医薬品安全処認可を獲得し、臨床活用性を立証した。現在、国内主要総合病院で病理診断支援ツールとして活用されている。
別のプラットフォーム「Qanti Discovery」は、新薬開発および臨床試験の過程で生成される病理データを分析し、患者のスクリーニングとデータベースの意思決定を支援する。特に抗体－薬物接合体（ＡＤＣ）の開発過程で必要なバイオマーカー分析、患者群選別、同伴診断（ＣＤｘ）領域で活用度が高いと期待される。
グローバル互換性も強みだ。エイビスはフィリップス、ライカ、ロシュなど主要デジタル病理機器企業との連動性を確保し、実際の臨床環境に最適化されたソリューションを提供している。
技術力も検証された。乳がん患者を対象とした研究では、AI支援時の病理専門医の診断精度と一致度が有意に向上したことが示された。
近年、ADC新薬開発企業との共同研究を通じて、病理データベースの患者選別戦略を高度化しており、投資誘致も並行して事業領域を拡大している。
イ・デホン・エイビス代表は「臨床現場で検証された病理AI技術を基に、新薬開発と臨床試験の全過程で活用可能なプラットフォームに発展させている」とし、「グローバル製薬会社やバイオ企業と協力を拡大して精密医療の革新に貢献する」と話した。
“病理人工智能拓展至新药研发领域”……Avis 被评为“超级差距初创企业”
– 三年内提供高达 6 亿韩元的支持……扩展整个新药研发周期，从临床试验到全面药物研发。
利用人工智能技术进行抗体药物偶联物生物标志物定量分析，瞄准精准医疗市场
Avis入选超级差距创业项目（照片由Avis提供）
基于人工智能的病理分析公司 Avis 通过加入政府的深度科技孵化计划，加速业务扩张。
Avis宣布，公司已入选韩国中小企业和创业部推行的“超级差距创业1000+项目”，成为生命科学和新药领域的扶持企业。该项目旨在发掘和培育引领未来产业发展的核心技术企业，入选企业将在最多三年内获得高达6亿韩元的研发和商业化资金支持。
通过此次甄选，Avis计划将其现有的以临床诊断为中心的病理学人工智能技术扩展到新药研发领域。
病理数据“量化”……ADC药物研发的核心技术
Avis的核心竞争优势在于其用于定量分析病理图像中生物标志物的AI技术。其旗舰产品“Qanti IHC”是一款基于AI的医疗软件，可在细胞水平上分析免疫组化切片；该产品已获得韩国食品药品安全部的批准，证明了其临床应用价值。目前，韩国各大综合医院已将其作为辅助病理诊断工具投入使用。
另一个平台“Qanti Discovery”分析新药研发和临床试验过程中产生的病理数据，以支持患者筛选和数据驱动的决策。预计该平台在抗体药物偶联物（ADC）研发过程中所需的生物标志物分析、患者筛选和伴随诊断（CDx）领域将发挥尤为重要的作用。
全球兼容性也是一大优势。Avis 已与飞利浦、徕卡和罗氏等主要数字病理设备公司实现了互操作性，从而提供针对实际临床环境优化的解决方案。
该技术能力也得到了验证。一项针对乳腺癌患者的研究表明，人工智能辅助诊断显著提高了病理学家的诊断准确率和一致性。
最近，该公司通过与 ADC 药物开发公司联合研究，推进其基于病理数据的患者筛查策略，并通过同时吸引投资扩大其业务范围。
Avis 首席执行官李大洪表示：“基于在临床环境中验证的病理人工智能技术，我们正在将其开发成一个适用于新药研发和临床试验整个过程的平台。”他补充道：“我们将通过扩大与全球制药和生物技术公司的合作，为精准医疗的创新做出贡献。”
« L’IA en pathologie s’étend au développement de nouveaux médicaments »… Avis sélectionnée comme « startup à fort potentiel »
– Jusqu'à 600 millions de KRW de soutien sur 3 ans… Extension de l'ensemble du cycle de développement des nouveaux médicaments, des essais cliniques au développement complet du médicament.
Cibler le marché de la médecine de précision grâce à l'IA pour l'analyse quantitative des biomarqueurs ADC
Avis sélectionnée pour le projet Super-Gap Startup (Photo fournie par Avis)
Avis, société d'analyse pathologique basée sur l'IA, accélère son expansion en rejoignant le programme d'incubation de technologies de pointe du gouvernement.
Avis a annoncé avoir été sélectionnée comme entreprise soutenue dans le secteur des sciences de la vie et des nouveaux médicaments par le projet « Super-Gap Startup 1000+ » du ministère des PME et des Startups. Ce programme vise à identifier et à accompagner les entreprises technologiques de pointe qui façonneront les industries de demain. Les entreprises sélectionnées reçoivent jusqu'à 600 millions de wons de financement pour la recherche, le développement et la commercialisation, sur une période maximale de trois ans.
Grâce à cette sélection, Avis prévoit d'étendre sa technologie d'IA en pathologie, actuellement axée sur le diagnostic clinique, au domaine du développement de nouveaux médicaments.
Quantification des données pathologiques… Une technologie essentielle pour le développement des conjugués anticorps-médicament (ADC)
L'avantage concurrentiel majeur d'Avis réside dans sa technologie d'intelligence artificielle pour l'analyse quantitative des biomarqueurs dans les images pathologiques. Sa solution phare, « Qanti IHC », est un logiciel médical basé sur l'IA qui analyse les lames d'immunohistochimie au niveau cellulaire ; son applicabilité clinique a été démontrée par l'obtention de l'agrément du ministère de la Sécurité alimentaire et pharmaceutique. Il est actuellement utilisé comme outil de diagnostic pathologique auxiliaire dans les principaux hôpitaux généraux de Corée.
Une autre plateforme, « Qanti Discovery », analyse les données pathologiques générées lors du développement de nouveaux médicaments et des essais cliniques afin d’orienter la sélection des patients et la prise de décision fondée sur les données. Elle devrait s’avérer particulièrement utile dans les domaines de l’analyse des biomarqueurs, de la sélection des patients et des tests compagnons (CDx) nécessaires au développement des conjugués anticorps-médicament (ADC).
La compatibilité mondiale est également un atout. Avis a assuré l'interopérabilité avec les principaux fabricants d'équipements de pathologie numérique tels que Philips, Leica et Roche, proposant ainsi des solutions optimisées pour les environnements cliniques réels.
Les capacités technologiques ont également été vérifiées. Une étude menée auprès de patientes atteintes d'un cancer du sein a démontré que la précision diagnostique et la concordance entre les pathologistes s'amélioraient significativement grâce à l'intelligence artificielle.
Récemment, la société a fait progresser sa stratégie de dépistage des patients basée sur les données pathologiques grâce à des recherches conjointes avec des sociétés de développement de médicaments ADC et a élargi son champ d'activité en attirant simultanément des investissements.
Lee Dae-hong, PDG d'Avis, a déclaré : « Nous nous appuyons sur une technologie d'IA en pathologie validée en milieu clinique pour développer une plateforme applicable à l'ensemble du processus de développement de nouveaux médicaments et d'essais cliniques », ajoutant : « Nous contribuerons à l'innovation en médecine de précision en développant notre coopération avec les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques mondiales. »
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