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[CBC뉴스] 리플이 운영하는 XRP Ledger(XRPL)이 보안 전략을 근본적으로 재편하며, 기존의 사후 대응 중심 구조에서 사전 예방 중심 구조로 전환하고 있다.
이번 변화의 핵심은 인공지능(AI)을 활용한 코드 분석과 취약점 탐지 시스템이다. XRPL은 개발 단계부터 AI 기반 테스트를 도입해, 실제 배포 이전 단계에서 문제를 식별하는 구조를 강화하고 있다.
특히 모든 코드 변경 과정에서 AI 보조 리뷰를 적용하고, 공격 시나리오를 사전에 시뮬레이션하는 방식으로 보안 검증을 강화한다는 방침이다.
XRPL은 2012년 가동 이후 1억 개 이상의 원장을 처리하고 30억 건 이상의 거래를 기록한 글로벌 금융 인프라다. 이처럼 장기간 운영된 시스템은 안정성을 확보한 대신, 초기 설계와 구조가 누적되면서 기술 부채가 형성되는 특성이 있다.
이에 따라 XRPL은 단순한 버그 수정이 아니라, 구조적 리스크를 사전에 제거하는 방향으로 전략을 수정했다. AI를 활용해 코드베이스 전체를 분석하고, 사람이 놓칠 수 있는 복잡한 상호작용 영역까지 점검하는 방식이다.
특히 이번 전략은 블록체인 산업 전반에서 나타나는 흐름과도 맞닿아 있다. 최근 기술 업계에서는 기존 시스템을 AI로 재검증하며 숨겨진 취약점을 찾아내는 움직임이 확산되고 있다.
XRPL 측은 “글로벌 결제와 토큰화 자산을 처리하는 시스템인 만큼 보안 기준은 절대적으로 높아야 한다”며 “보안은 일회성 검증이 아니라 지속적인 과정”이라고 설명했다.
이번 개편을 통해 XRPL은 단순한 네트워크를 넘어, 장기적으로 신뢰 가능한 금융 운영 시스템으로 자리매김한다는 전략이다.
[※ 본 기사에서 제공하는 정보는 일반적인 가상자산 관련 소식 전달을 목적으로 하며, 투자 권유나 재정적 조언이 아닙니다. 본지는 해당 정보에 대한 법적·재정적 책임을 지지 않습니다. 본 기사에는 공개된 시장 데이터와 자료를 기반으로 정보 정리 및 문장 구성 과정에서 일부 AI 도구의 도움을 받은 내용이 포함되어 있습니다.]
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▮ CBC뉴스ㅣCBCNEWS 심우일 기자
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