엔비디아 'GTC 2026' 패널 토론 참석
AI 메모리 수요 증가에 글로벌 생산 능력 확대
도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장·가운데)이 17일(현지시각) 엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참석해 회사의 자율형 팹 구축 계획을 설명하고 있다. 사진=SK하이닉스
SK하이닉스가 급증하는 AI 반도체 수요에 대응하기 위해 2030년까지 자율형 팹(Autonomous FAB) 구축을 완료한다는 청사진을 공개했다.
단순히 공정을 자동화하는 수준을 넘어 AI가 스스로 판단하고 최적화하는 지능형 제조 시스템을 통해 글로벌 AI 메모리 시장에서 입지를 굳히겠다는 전략이다.
도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장)은 17일(현지시각) 미국 캘리포니아 새너제이 컨벤션센터에서 열린 엔비디아의 연례 개발자회의 'GTC 2026(Building the Future of Manufacturing)'의 패널 토론에 참석해 이 같은 구상을 밝혔다.
도 부사장은 "AI 수요 급증에 대응하는 과정에서 생산능력 확대와 제조 혁신이라는 이중 과제에 직면해 있다"며 "반도체 수요는 빠르게 증가하지만 제조는 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다"고 진단했다.
이어 "특히 AI 메모리 수요 증가에 따라 한국과 글로벌 차원의 생산능력 확대를 추진하고 있고 미국 인디애나 투자도 그 일환"이라며 "신규 팹은 건설부터 양산 안정화까지 시간이 필요한 만큼 기존 라인의 효율 개선이 병행돼야 한다“고 말했다.
제조 환경도 빠르게 복잡해지고 있다고도 짚었다.
그는 "고대역폭메모리(HBM) 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 확대되며 팹 운영 난이도가 상승했고 품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 더욱 어려워졌다"면서 기존의 경험·룰 기반 자동화의 한계를 지적했다.
SK하이닉스는 이를 해결하기 위해 '자율형 팹' 구축을 추진 중이라고 소개했다.
자율형 팹 구현은 '오퍼레이셔널 AI', '피지컬 AI', '디지털 트윈' 세 축을 중심으로 제조 혁신을 추진 중이라고 덧붙였다.
엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참석한 SK하이닉스 도승용 부사장.
도 부사장은 "오퍼레이셔널 AI는 공장의 '두뇌'로, 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 의사결정에 활용한다"며 "이를 통해 설비 유지보수, 결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 단축했다"고 소개했다.
이어 ”'피지컬 AI는 공장의 '실행 체계'로 기존 자동화를 고도화하고 사람 의존 영역까지 확대한다"며 "반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 이송 시스템을 AI와 연계해 지능화하고 비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 활용해 물류 효율과 안전성을 높이면서 부품 재고를 약 30% 절감하는 효과를 기대한다"고 설명했다.
이와 함께 "디지털 트윈은 시뮬레이션 환경으로 엔비디아 옴니버스 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현한다"며 "이를 통해 생산 흐름, 자재 이동, 레이아웃 등을 사전 검증하고, 생산 중단 없이 시뮬레이션·AI 학습·운영 최적화를 수행하고 있다"고 부연했다.
그러면서 "SK하이닉스는 세 축을 유기적으로 결합해 보다 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축할 계획"이라고 강조했다.
SK하이닉스는 현재 용인 반도체 클러스터와 미국 인디애나주 어드밴스드 패키징 생산 기지 등 글로벌 차원의 설비 투자를 진행 중이다.
하지만 신규 팹 건설에는 상당한 시간이 소요되는 만큼, 기존 팹의 생산성을 극대화하는 자율형 팹 전환이 필수적이라는 분석이다.
도 부사장은 "과거 표준화된 제품 생산 방식에서 벗어나 이제는 제조 환경이 훨씬 복잡해졌다"며 "자율형 팹을 통해 품질, 비용, 속도 간 균형을 정교하게 계획해 글로벌 고객사들에 적기에 최첨단 메모리를 공급할 수 있는 독보적인 제조 경쟁력을 갖출 것"이라고 밝혔다.
저작권자 © 워크투데이
전석희 기자
다른기사 보기
댓글
0