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사회

노을 "마이랩, 말라리아·백혈병 진단 민감도 100% 입증"

[라포르시안] 노을(대표 임찬양)은 최근 벨기에에서 열린 POCT 심포지엄 2026에서 유럽 의료기관 연구진이 발표한 임상 연구를 통해 자사 인공지능(AI) 진단 플랫폼 ‘마이랩’(miLab)의 높은 진단 정확도와 활용 가능성이 확인됐다고 7일 밝혔다.

노을 "마이랩, 말라리아·백혈병 진단 민감도 100% 입증"

[라포르시안] 노을(대표 임찬양)은 최근 벨기에에서 열린 POCT 심포지엄 2026에서 유럽 의료기관 연구진이 발표한 임상 연구를 통해 자사 인공지능(AI) 진단 플랫폼 ‘마이랩’(miLab)의 높은 진단 정확도와 활용 가능성이 확인됐다고 7일 밝혔다.

벨기에 Hôpitaux Iris Sud 연구팀은 이번 심포지엄에서 노을의 혈액 분석 솔루션(miLab BCM)과 말라리아 진단 솔루션(miLab MAL)을 현장 진단(POCT) 환경에서 평가한 다기관 파일럿 연구 결과를 발표했다.

miLab MAL은 5μL의 소량 혈액으로 민감도와 특이도 모두 100%를 기록하며 PCR 수준의 정확도를 입증했다. 또한 15분 이내 기생충 밀도 추정과 종 식별 정보를 제공해 응급 환경에서도 활용성이 높다는 평가를 받으며 ‘베스트 포스터’(Best Poster)로 선정됐다.

함께 발표된 혈액 분석 솔루션 miLab BCM 연구에서는 급성 백혈병 검출 성능이 주목됐다. miLab BCM은 순환 모세포가 포함된 모든 사례를 탐지해 민감도 100%·특이도 92%를 기록했다. 이는 동일 조건에서 비교된 타사 POCT 분석기 민감도(20%)를 크게 상회하는 수준이다.

급성 백혈병은 초기 혈구 수치가 정상인 경우가 많아 조기 진단이 어렵지만 말초혈 내 미성숙 세포인 순환 모세포를 포착하는 것이 중요한 진단 단서로 알려져 있다. 연구진은 miLab이 제공하는 형태학 기반 이상세포 알림 기능과 디지털 이미지를 통해 일반 혈액검사에서 놓칠 수 있는 사례를 효과적으로 탐지할 수 있다고 설명했다.

임찬양 대표는 “이번 연구는 AI 진단 기술이 기존 전혈구검사(CBC)의 한계를 넘어 보다 정밀한 형태학적 분석을 제공할 수 있음을 객관적으로 입증한 결과”라며 “유럽을 비롯한 글로벌 선진 의료 시스템에서 AI 기반 진단 기술이 새로운 표준으로 자리 잡을 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.

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