대구경북과학기술원(DGIST)은 9일 전기전자컴퓨터공학과 권혁준 교수 연구팀이 금속-유기 골격체(MOF)를 활용해 사람의 코처럼 냄새를 감지하고 인공지능(AI)으로 분석하는 인공 후각 시스템 기술의 발전 방향을 제시했다고 밝혔다. MOF 소재 설계부터 센서 구현, AI 기반 냄새 패턴 인식까지 전자코 기술의 핵심 연구 흐름을 체계적으로 정리했다.
인공 후각 시스템인 이른바 ‘전자코’는 여러 센서가 냄새 분자에 반응해 만들어낸 신호 패턴을 AI가 학습·분석하는 기술로 식품 위생, 환경오염 감시, 유해가스 탐지, 질병 진단 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 크다.
하지만, 기존 센서 소재는 선택성·반응속도·작동 조건 등에서 한계가 있었다. 이에 연구팀은 이러한 한계를 극복할 핵심 소재로 MOF에 주목했다. 금속 이온과 유기물이 결합해 형성된 다공성 소재로 미세한 구멍을 통해 냄새 분자를 효과적으로 흡착할 수 있다.
특히 연구팀은 MOF 기반 전자코 기술을 MOF, MOF-복합체, MOF-유도체로 나눠 정리했다. 연구 성과는 재료과학 분야 세계적 권위의 학술지인 Progress in Materials Science(IF: 42.9, JCR 상위 0.7%)에 게재됐다.
김홍철기자 khc@idaegu.co.kr
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