사진 왼쪽부터 허윤정·최상일·조정찬 교수
[라포르시안] 중증외상 환자의 생명을 좌우하는 대동맥 직경 예측 기준이 연령에 따라 달라진다는 연구 결과가 나왔다.
허윤정 고대구로병원 응급중환자외상외과 교수팀은 최상일 단국대학교 컴퓨터공학과 교수팀·조정찬 가천대학교 의공지능학과 교수팀과 공동으로 ‘중증외상 환자의 하행 대동맥 직경 예측 인자가 연령에 따라 다르다’는 연구 결과를 발표했다.
대량출혈을 동반한 중증외상 환자에게 시행되는 REBOA(대동맥내 풍선폐쇄 소생술)는 풍선의 과 팽창 때 대동맥 파열을, 과소 팽창 때는 출혈 조절 실패로 이어질 수 있어 정확한 대동맥 직경 파악이 필수적이다.
연구팀은 대동맥 직경의 주요 예측 인자를 규명하기 위해 외상센터에 내원한 환자 243명의 CT 영상을 딥러닝 모델로 자동 분석하고 18~60세와 61~91세 두 그룹으로 나눠 랜덤 포레스트 및 선형 회귀 분석을 수행했다.
그 결과 젊은 환자군에서는 연령과 체표면적이 주요 예측 인자로 나타났으며, 61세 이상 고령 환자군에서는 헤모글로빈, 동맥혈 pH, 심박수 등 급성기 생리 지표의 영향력이 더 크게 나타났다. 이는 고령 외상 환자 치료에서 기존 체형 중심 평가 방식에서 벗어나 실시간 생리 지표를 우선 고려해야 한다는 근거를 제시했다는 점에서 임상적 의의가 크다.
허윤정 교수는 “외상 환자에서 REBOA를 안전하게 적용하기 위해서는 연령별 다른 예측 인자를 고려한 맞춤형 접근이 필요하다”며 “향후 연령층화 대동맥 자동 예측 모델을 인공지능(AI) 기반 프로그램으로 발전시켜 대량출혈 중증외상 환자 생존율을 높이는 것이 목표”라고 밝혔다.
해당 연구 결과는 ‘Age-stratified analysis of descending aorta diameter in traumatic massive hemorrhage: a machine learning approach’를 제목으로 국제학술지 Trauma Surgery & Acute Care Open에 게재됐다.
댓글
0