LG유플러스, 몽고DB와 MOU…전사 AI 데이터 플랫폼 구축 확대
AICC서 자원 효율 30% 개선·상담 처리 시간 7% 단축 확인
SK텔레콤은 GPU·AI 데이터센터, KT는 MS 기반 보안형 클라우드 강화
LGU+ 용산사옥 전경. /LGU+
통신업계의 인공지능(AI) 경쟁이 ‘모델 개발’에서 ‘인프라 구축’으로 옮겨가고 있다.
어떤 AI 모델을 보유했는가보다 방대한 데이터를 얼마나 빠르고 안정적으로 처리하고 서비스에 연결할 수 있느냐가 경쟁력을 좌우하는 요소로 부상하고 있다. 통신 3사는 데이터센터, 클라우드, 통합 데이터 플랫폼 등 AI 인프라 고도화에 잇따라 나서고 있다.
LG유플러스는 글로벌 데이터 플랫폼 기업 몽고DB와 손잡고 전사 AI 서비스 고도화에 나섰다. 22일 몽고DB와 ‘AI 서비스 관련 데이터 관리 협력’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.
LG유플러스는 인공지능 컨택센터(AICC)에서 검증한 데이터 운영 경험을 전사로 확대해, 분산된 데이터 구조를 통합하고 AI 서비스의 응답 효율과 운영 안정성을 높이겠다는 전략이다.
이번 협력의 출발점은 AICC에서의 적용 성과다. LG유플러스는 몽고DB 아틀라스(MongoDB Atlas)를 도입한 상담 어드바이저 서비스를 통해 고객의 과거 상담 이력과 대화 기록을 실시간으로 제공하고, 상담 종료 뒤에는 대화 요약과 상담 코드 추천 등 후속 업무를 자동화해왔다.
이 과정에서 자원 활용 효율은 약 30% 개선됐고, 평균 상담 처리 시간은 약 7% 단축됐다고 회사는 설명했다. 몽고DB도 별도 고객사례에서 LG유플러스가 월 350만건 규모 상담을 처리하는 AICC 운영 과정에서 같은 성과를 거뒀다고 소개했다.
LG유플러스는 이 성과를 바탕으로 데이터 플랫폼 적용 범위를 전사 AI 서비스 전반으로 넓힐 계획이다. 기존에는 고객 이력, 상담 기록, 대화 로그 등 핵심 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있어 필요한 정보를 찾고 활용하는 데 시간이 걸렸지만, 앞으로는 텍스트와 로그, 고객 정보를 한데 묶어 저장·검색·관리하는 통합 데이터 환경을 구축하겠다는 구상이다.
단순 키워드 검색을 넘어 고객 문의의 의미와 맥락을 반영해 정보를 찾는 구조로 바꾸고, 이를 뒷받침할 데이터 통합·관리 체계도 함께 고도화한다는 방침이다. 이상엽 LG유플러스 최고기술책임자(CTO)는 AICC에서 검증된 데이터 활용 경험을 전사 AI 서비스로 확장하겠다고 밝혔다.
이번 협력은 단순한 데이터베이스 도입을 넘어 시스템 구조 개편까지 겨냥한다. 양사는 레거시 IT 환경을 AI 중심 구조로 전환하는 아키텍처 현대화도 함께 추진한다. AI 서비스 확대 과정에서 발생할 수 있는 성능 저하와 시스템 간 연계 문제를 줄이고, 대규모 AI 워크로드를 안정적으로 처리할 기반을 선제적으로 마련하겠다는 것이다.
LG유플러스가 이번 협력에서 노리는 지점은 ‘더 좋은 모델’ 자체보다, AI가 실제 서비스 현장에서 끊기지 않고 빠르게 돌아가게 만드는 데이터 운영 체계에 가깝다.
통신 3사의 경쟁은 누가 더 화려한 AI 모델을 내놓느냐보다, 누가 더 빠르고 안정적으로 데이터를 연결하고 처리할 수 있느냐의 싸움이 되고 있다.
SK텔레콤은 1000개 이상 엔비디아 블랙웰 GPU를 통합한 ‘해인(Haein)’ 클러스터와 1GW급 AI 데이터센터 구상을 앞세워 GPU·데이터센터 중심 인프라를 강화하고 있다.
KT는 마이크로소프트와의 협력을 바탕으로 보안과 규제 대응력을 강조한 클라우드·AX 플랫폼 전략을 펴고 있다.
반면 LG유플러스는 데이터 통합과 검색, 운영 효율 개선으로 AI 서비스의 체감 품질을 끌어올리고 있다.
통신사들이 보유한 방대한 고객 데이터를 얼마나 빠르고 정확하게 활용하느냐가 서비스 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하면서, 데이터 통합과 아키텍처 전환 전략이 주요 투자 영역이 되고 있다.
댓글
0