[MS투데이] LG AI연구원이 텍스트와 이미지를 동시에 이해하고 추론할 수 있는 멀티모달 인공지능 모델 ‘엑사원(EXAONE) 4.5’를 공개했다. 이번 모델은 비전 인코더와 거대언어모델(LLM)을 하나의 구조로 통합한 비전-언어 모델(VLM)로, 복합적인 정보 이해와 추론 능력을 갖춘 것이 특징이다.
엑사원 4.5는 계약서, 기술 도면, 재무제표, 스캔 문서 등 산업 현장에서 실제로 활용되는 복합 문서를 정확하게 분석하고 맥락을 이해하는 데 강점을 보인다. 이는 기존 텍스트 중심 AI를 넘어 시각 정보까지 통합적으로 처리하는 멀티모달 AI로의 진화를 의미한다.
글로벌 모델과 경쟁하는 성능 입증
LG AI연구원이 공개한 벤치마크 결과에 따르면, 엑사원 4.5는 과학·기술·공학·수학(STEM) 분야 성능을 평가하는 5개 지표에서 평균 77.3점을 기록했다. 이는 오픈AI의 GPT-5 미니(73.5점), 앤트로픽의 클로드 소넷 4.5(74.6점), 알리바바의 큐원3 235B(77.0점)를 모두 앞서는 수치다.
또한 일반 시각 이해와 문서 이해 및 추론 능력을 포함한 총 13개 평가 지표 평균 점수에서도 글로벌 주요 모델을 상회하는 성능을 보였다. 코딩 능력을 평가하는 라이브코드벤치 v6에서는 81.4점을 기록해 구글의 최신 모델 젬마 4(80.0점)를 넘어섰으며, 복잡한 차트 분석 능력을 평가하는 ChartQA Pro에서도 우수한 성적을 기록했다.
더 작지만 더 효율적인 AI 모델
엑사원 4.5는 약 330억 개(33B)의 파라미터를 가진 모델로, 기존 ‘K-엑사원’의 약 7분의 1 크기임에도 불구하고 텍스트 이해와 추론 성능에서 동등한 수준을 달성했다. 이는 LG AI연구원이 개발한 하이브리드 어텐션 구조와 멀티 토큰 예측 기반 고속 추론 기술 덕분이다.
지원 언어도 한국어와 영어를 넘어 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어까지 확장되어 글로벌 활용성이 크게 향상됐다. 이러한 효율성과 확장성은 기업 환경에서의 실제 적용 가능성을 높이는 핵심 요소로 평가된다.
오픈 웨이트 공개로 AI 생태계 확장
LG AI연구원은 엑사원 4.5를 글로벌 오픈소스 플랫폼인 허깅페이스(Hugging Face)에 오픈 웨이트 형태로 공개했다. 연구, 학술, 교육 목적에서 자유롭게 활용할 수 있도록 지원함으로써 AI 생태계 확장에 기여하겠다는 전략이다.
이는 2024년 엑사원 3.0을 국내 최초 오픈 웨이트 모델로 공개한 데 이어 지속적으로 개방형 AI 전략을 이어가는 행보다. LG AI연구원은 이를 통해 글로벌 연구자와 개발자 커뮤니티와의 협력을 강화하고 기술 발전 속도를 높일 것으로 기대하고 있다.
‘K-엑사원’과 피지컬 인텔리전스 비전
엑사원 4.5는 정부 주도의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’에서 개발 중인 ‘K-엑사원’의 멀티모달 확장을 위한 핵심 기반 모델이다. LG AI연구원은 향후 음성, 영상, 물리 환경까지 이해하는 AI로 발전시켜 실제 산업 현장에서 판단하고 행동하는 ‘피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)’ 구현을 목표로 하고 있다.
이번 모델 공개는 단순한 성능 개선을 넘어, AI가 가상 환경을 넘어 물리적 세계를 이해하고 활용하는 단계로 나아가는 중요한 전환점으로 평가된다.
산업 현장 적용성 높인 실용형 AI
AI 산업 전문가는 “엑사원 4.5는 단순한 연구용 모델이 아니라 계약서, 도면, 재무 문서 등 실제 산업 데이터를 이해하도록 설계된 실용형 AI라는 점에서 의미가 크다”며 “멀티모달 이해 능력과 높은 효율성을 동시에 확보한 모델은 기업의 업무 자동화와 의사결정 지원에 즉각적인 가치를 제공할 수 있다”고 평가했다.
LG AI연구원의 엑사원 4.5는 멀티모달 AI 기술 경쟁이 치열해지는 가운데, 성능과 효율성, 개방성을 모두 갖춘 전략적 모델로 주목받고 있다. 향후 K-엑사원과 피지컬 인텔리전스 구현으로 이어질 LG의 AI 로드맵이 글로벌 시장에서 어떤 영향력을 발휘할지 기대가 모인다.
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