[AI & 퍼스펙티브] 생성형 AI와 함께 미래의 경험을 디자인하다

인공지능(AI)이 이제 우리 일상 곳곳에 깊숙이 스며들고 있다. 기술의 발전 속도가 그 어느 때보다 빠른 지금, AI에 대한 이해는 선택이 아닌 필수가 됐다. 이에 발맞춰 커뮤니케이션북스는 2024년부터 AI문고를 통해 교육, 의료, 산업, 사회, 예술, 철학, 국방, 인문 등 전 분야를 아우르는 AI 담론을 폭넓게 조명해왔다. AI문고는 2026년 4월 1일 현재 742종에 이르렀으며, 올해 10월말까지 1000종 발간을 목표로 하고 있다. 특히 AI 기술의 핵심 이론부터 산업계 쟁점, 일상의 변화까지 다각도로 다루면서 학계와 업계의 주목을 받았다. 또한 AI문고 저자들은 ‘AI 3대 강국 실현’을 위한 공동 성명서를 발표하며 사회적 책임을 강조하기도 했다. AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 인간의 존엄과 지속가능한 미래로 이어지기 위해선 어떤 가치와 기준이 필요할까. 투데이신문은 AI문고 저자들이 제시하는 ‘지속가능한 AI 사회’를 향한 제언을 독자들에게 전한다.

몇 해 전, 생성형 AI로 만든 이미지가 국제 미술·사진 공모전에서 대상을 받은 사건은 적지 않은 파장을 남겼다. 이는 AI가 인간의 창작 활동이 가능하다는 것을 상징적으로 보여준 사례였다. 이후 디자이너들 사이에서는 자신의 역할이 축소되거나 일자리를 대체 당할 수 있다는 불안이 확산됐다. 실제로 웹툰 창작자 커뮤니티에서는 생성형 AI 활용에 반대하는 움직임이 나타나기도 했다. 이는 18세기 기계 도입에 저항하며 방직기를 파괴했던 러다이트 운동을 떠올리게 한다.

그러나 생성형 AI가 모든 문제를 해결하는 만능 도구라고 보기는 어렵다. 기대와 달리 결과물 수정에 더 많은 시간이 소요되거나, 오히려 업무 부담이 증가하는 이른바 ‘워크슬롭(Workslop)’ 현상이 나타나기도 한다. 이는 AI 역시 불완전성을 지닌 도구임을 보여준다. 그럼에도 불구하고 많은 디자인 직군에서 생성형 AI 활용 능력은 새로운 요구 조건으로 자리 잡고 있다. 기술의 발전은 언제나 기존의 업무를 사라지게 하기보다 그 형태를 변화시켜 왔다. 이처럼 AI는 디자이너의 직업을 대체하기보다는, 작업 방식 자체를 변화시키고 있음을 시사한다. 따라서 AI와 함께 더 나은 디자인을 할 방안을 고민해야 할 시점이다.

이를 위해 ‘생성하는 AI’와 ‘질문하는 인간’이라는 역할 구분이 필요하다. AI는 주어진 프롬프트에 따라 결과를 만들어내는 도구이다. 결국 결과물의 수준은 질문의 수준에 의해 결정된다. 누구나 쉽게 비슷한 결과를 생성할 수 있는 환경에서, 차이를 만드는 것은 기술이 아니라 관점이다. 모두가 ‘예’라고 말할 때 ‘아니요’를 던질 수 있는 태도, 그것이 곧 새로운 크리에이티브의 출발점이 될 것이다.

오늘날 전공 학생의 사용자 경험(UX) 디자인 프로젝트는 더블 다이아몬드와 같은 체계화된 프로세스를 중심으로 이뤄지지만, 이러한 체계는 역설적으로 유사한 과정을 생산하는 한계를 지닌다. 다수의 프로젝트가 같은 과정을 따르는 순간, 창의성의 폭은 제한될 수밖에 없다.

이 지점에서 ‘사변적 디자인(Speculative Design)’은 대안적 가능성을 제시한다. 이는 현재의 문제 해결을 넘어, 아직 존재하지 않는 미래의 상황을 가정하고 그에 대한 대안을 탐구하는 접근이다. 그 철학적 배경에는 인간의 경험을 넘어선 실재를 사유하려는 사변적 실재론이 자리한다. 직접 경험하지 못한 것이라도 충분히 탐구의 대상이 될 수 있다는 관점이다. 이러한 접근을 UX 디자인에 적용한다면, 디자인의 출발점은 현실의 문제 정의가 아니라 미래의 질문이 된다. 실존하는 서비스와 사물의 관찰에서 출발하지 않는 만큼, 기존의 디자인 프로세스를 활용하지 않아도 된다. 이처럼 새로운 방안으로 이어질 수 있는 것이다.

무인 편의점에서 AI 가상 캐릭터가 방문자를 응시하고 반응한다면, 범죄 심리를 낮출 수 있을까? 로봇 바리스타 대신 AI 캐릭터가 커피를 만드는 영상을 보여준다면, 사용자 경험은 달라질까? AI로 복원된 조선 시대 인물 초상이 인터랙티브하게 반응한다면, 디지털 헤리티지로서 새로운 전시 대안이 될 수 있을까? 디지털 교과서에서 정적인 이미지 대신 프리뷰 영상을 활용하면, 게임처럼 흥미를 유도할 수 있을까? 키오스크 사용이 어려운 중장년층에게, 대화형 Al 캐릭터가 익숙한 주문 경험을 제공할 수 있을까?

이러한 질문들은 아직 존재하지 않지만, 충분히 가능성을 지닌 미래 경험을 위한 단서들이다.

생성형 AI는 이러한 사변적 질문을 보다 구체적인 형태로 시각화하고 구현하는 데 강력한 도구이다. 아직 존재하지 않는 서비스와 경험을 이미지와 영상으로 마치 사실처럼 구현하여, 미래에 대한 논의를 보다 현실감 있게 확장할 수 있기 때문이다. 다가오는 AI 시대는 정답을 빠르게 찾는 사람보다, 새로운 질문을 던질 수 있는 사람에게 더 많은 기회를 제공할 것이다.

아직 존재하지 않는 서비스와 경험을 이미지와 영상으로 구성함으로써, 미래에 대한 논의를 보다 현실감 있게 확장할 수 있기 때문이다. 다가오는 AI 시대는 정답을 빠르게 찾는 사람보다, 새로운 질문을 던질 수 있는 사람에게 더 많은 기회를 제공할 것이다.

결과적으로, 기술이 고도화될수록 인간의 역할은 오히려 본질로 회귀한다. 세계를 경험하고, 책을 보며, 새로운 질문을 던지며 의미를 구성해 나가는 일 말이다. 생성형 AI는 위협의 대상이 아니라, 이러한 인간의 사유를 확장하는 도구가 될 수 있다. 중요한 것은 기술 그 자체가 아니라, 그것을 통해 어떤 질문을 던지고 어떤 가능성을 상상하느냐에 달려 있다.

이제 디자이너는 답을 만드는 사람을 넘어, 질문을 설계하는 사람으로 변화해야 할 시점이다. 생성형 AI는 디자이너의 새로운 창의적 도약을 이끌 수 있을 것이다. 따라서 생성형 AI에 대한 두려움보다, 자신의 길과 생각을 AI와 함께 디자인할 수 있는 미래를 향할 수 있기를 바란다.

△ 장순규 계명대학교 시각디자인과 조교수

필자 소개

계명대학교 시각디자인과 조교수, 홍익대학교 디자인학 박사학위를 받았다. 삼성전자 디자인경영센터에서 선행 디자인을 위한 UX/UI 디자인을 했다. 미국의 어도비 디자인 어워드에서 위너, ADC에서 금상, 독일의 레드닷 커뮤니케이션 베스트 오브 베스트, iF 어워드에서 위너를 비롯 다수의 글로벌 디자인 어워드에서 수상하였다. 저서로 『디자인 공모전 탐구생활』과 『크리에이티브 아트웍3』가 있다.