‘만성질환자 대상 보건의료 전주기 AI 전환사업’ 추진
EMR 진료·PACS 연계, 원격협진 모델 실증 등 도입
보건복지부는 만성질환 진료 시 인공지능(AI) 활용을 대폭 확대하는 '만성질환자 대상 보건의료 전주기 AI 전환사업'을 추진한다고 밝혔다.(사진출처: 게티이미지).
정부가 만성질환 진료 전반에 걸쳐 인공지능(AI) 활용을 대폭 확대하는 방안을 추진한다. 의료기관 간 전자의무기록(EMR) 연계, 원격협진 모델 실증 등 만성질환자 진료 모든 분야에 적용할 방침이다.
보건복지부는 인공지능 응용 제품 신속 상용화 지원사업의 일환으로 ‘만성질환자 대상 보건의료 전주기 AI 전환(AX) 사업’을 본격 추진한다고 31일 밝혔다.
이번 사업은 국민의 일상 속 건강관리부터 대학병원급에서 제공하는 전문적인 의료서비스까지 보건의료 전주기에 걸쳐 인공지능을 적용하는 것이 목표다. 총 90억원 규모로 5가지 유형, 총 6개 과제에 대한 활용 실증에 재정을 지원할 계획이다.
5가지 유형 중 ‘인공지능 기술을 통한 만성질환자 건강행동 변화 과제’는 혈당, 혈압 등 개인 유래 정보 등을 통합 본석해 맞춤형 건강행동 진단을 제공해 개인 건강 격차 해소와 개인 건강관리 증진을 실증한다. 이를 위해 2개 사업자를 선정해 총 30억원을 지원한다.
‘인공지능 기술 기반 일차 의료서비스 개선 과제’는 환자와 의료진 간 상담 내용을 자동으로 기록·요약하고 X-ray 등 영상판독 보조 지원, 임상데이터 기반 환자 맞춤형 교육자료 자동 추천 기능 등을 실증할 계획이다.
‘인공지능 기술 기반 이료기관 간 전자의무기록(EMR) 기반 진료 연계 과제’는 중증 만성질환자들을 지역책임의료기관에서 권역책임의료기관으로 전원할 때 인공지능이 진료 정보를 요약·생성해 의료기관 간 원활한 의뢰·회송을 지원하는 기능 등을 실증할 예정이다.
‘인공지능 기술 기반 의료기관 간 영상진료(PACS) 연계 과제’는 인공지능을 통해 영상검사 시 병변을 자동 탐지하는 등 영상 정밀 분석을 지원한다. 또한 지역책임의료기관에서 권역책임의료기관으로 중증만성질환자들을 전원할 때 영상판독 정보를 요약·생성해 의료진에게 전송하는 기능 등을 실증할 예정이다.
‘인공지능 기술 기반 원격협진 모델 실증 과제’는 인공지능을 통해 현지 보건의료기관 이료진과 원격지 전문의 간 원활한 협진을 지원해 임상적 관리 및 치료효과, 진료 효율을 개선하는 기능을 실증한다.
복지부는 이번 사업을 통해 인공지능 기술을 통한 ▲일상생활 속 국민건강 관리 강화 ▲지역별 건강격차 해소 ▲공공의료 전달체계 효율성 증진 등을 달성하겠다고 했다.
김현숙 첨단의료지원관은 “이번 사업을 기반으로 올 하반기에는 권역책임의료기관과 지역책임의료기관이 공동으로 의료인공지능을 활용할 수 있는 ‘공공의료 인공지능 고속도로’를 구축할 예정”이라고 말했다.
이어 “또한 올 상반기 내 이번 사업 등을 포괄하는 ‘인공지능 기본의료 전략’을 수립해 발표할 예정”이라고 덧붙였다.
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