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사회

한전, ‘공공기관 AI 혁신 챌린지’ 최우수상 수상…석유공사는 AI 혁신상

한국전력(한전)과 한국석유공사가 ‘2026 공공기관 AI 혁신 챌린지’에서 최우수상과 AI 혁신상을 각각 수상했다.

한전, ‘AI 고독사 예방 서비스’로 15명 생명 구조

6900억 원 국가·사회적 비용 절감

석유공사, 오일샌드 유전 생산자료 학습한 AI 모델 개발

한국전력이 지난 28일 서울 누리꿈스퀘어에서 열린 ‘2026 공공기관 AI 혁신 챌린지’ 시상식에서 최우수상인 부총리상을 수상했다. 왼쪽 세 번째 이형일 경제부총리, 네 번째 정치교 한전 안전&영업배전부사장. 한전 제공

한국전력(한전)과 한국석유공사가 ‘2026 공공기관 AI 혁신 챌린지’에서 최우수상과 AI 혁신상을 각각 수상했다.

재정경제부와 과학기술정보통신부가 공동 주최하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관한 이번 대회는 공공부문의 AI 활용 혁신 성과를 발굴하기 위해 신설됐으며, 전국 공공기관에서 총 321개 과제가 출품됐다.

○…한전(사장 김동철)은 지난 28일 서울 누리꿈스퀘어에서 열린 ‘2026 공공기관 AI 혁신 챌린지’ 시상식에서 ‘AI 기반 고독사 예방 서비스’로 최우수상인 부총리상을 수상했다고 30일 밝혔다.

한전은 전력 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용해 사회적 고립과 고독사라는 국가적 난제를 해결하고, 기술을 국민의 생명과 안전을 지키는 데 활용한 성과를 높이 평가받았다.

수상 과제인 ‘AI 고독사 예방 서비스’는 한전의 지능형 전력계량기(AMI) 데이터와 통신 3사 및 수자원공사의 데이터를 AI로 융합 분석하는 시스템이다. 별도의 센서 설치 없이 생활패턴 변화를 분석해, 이상징후가 포착될 경우 관제센터와 지자체의 신속한 현장 대응으로 이어진다.

한전은 이 서비스를 통해 누적 15명의 소중한 생명을 구조하고, 약 6900억 원의 국가·사회적 비용을 절감했다. 또한 복지 공무원의 안부 확인 업무시간을 86%나 단축시키며, 현재 전국 179개 지자체에서 데이터와 AI를 활용한 새로운 공공복지 모델로 자리매김하고 있다.

한전은 이번 성과를 바탕으로 AI 기반 국민 체감형 서비스도 확대할 계획이다. 한전은 △에너지 복지 사각지대 발굴 △전력 데이터 기반 대안 신용평가 △AI 전기요금 안심 알리미 등을 통해 AI의 공공적 가치를 넓혀갈 계획이다.

한국석유공사는 지난 28일 열린 ‘2026 공공기관 AI 혁신 챌린지’ 대회에서 AI 혁신상(한국지능정보사회진흥원장상)을 수상했다. 시상식에서 단체촬영을 찍는 한국석유공사 임직원들. 석유공사 제공

○…한국석유공사(사장 손주석)는 지난 28일 서울 상암동 누리꿈스퀘어에서 열린 ‘2026 공공기관 AI 혁신 챌린지’ 대회에서 AI 혁신상(한국지능정보사회진흥원장상)을 수상했다고 30일 밝혔다.

이번 대회는 AI 실증·PoC(개념 증명) 부문과 AI 활용 우수사례 부문으로 나뉘어 진행됐다.

석유공사는 AI 실증·PoC 부문에 'AI로 극복하는 고유가 위기: 지능형 해외유전 생산관리 자동화 실증'을 과제로 참가해 AI 혁신상을 수상했다. 해당 과제는 석유공사 기술센터가 기획하고 실무를 도맡았으며, 인하대학교가 산학 컨소시엄으로 참여했다. 석유공사-인하대 연구진은 이번 과제를 통해 캐나다 오일샌드 생산유전 17개 유정의 8년치 생산자료 약 461만 건을 학습한 오일샌드 유전 생산예측 AI 모델을 자체 개발했다.

오일샌드 유전은 고온의 스팀을 지하에 주입해 비투멘(Bitumen, 초중질유)의 유동성을 증가시켜 생산하는데, 현장의 스팀 공급설비 용량이 제한돼 있어 한정된 스팀을 얼마나, 어떻게 배분하느냐가 생산성을 좌우한다. 석유공사가 개발한 AI 모델은 학습된 데이터를 바탕으로 향후 유정별 원유 생산량을 예측하고, 다양한 스팀 주입 시나리오에 따른 최적 생산방안을 도출한다. 이를 통해 원유 증산과 스팀 효율 향상을 동시에 달성할 수 있는 최적 배분안을 신속히 찾아낼 수 있다.

연구팀은 11월 캐나다 현장에서 시범운영을 거쳐 내년부터 단계적으로 확장 적용할 계획이다. 아울러 석유공사가 보유한 다른 해외 생산유전에도 점차 확대해 나갈 예정이다. 이를 통해 추가 투자비 없이 해외 생산유전의 생산성을 극대화하는 한편, 기존 고가의 해외 상용 시뮬레이션 소프트웨어에서 벗어나 자원개발 AI 역량을 한 단계 높일 것으로 기대하고 있다.

송현수 기자 songh@busan.com

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