최태원 SK그룹 회장이 28일 국회에서 AI 특강을 했는데요. 김태년 의원실 주최 '미·중 AI기술 패권 경쟁 속 대한민국 성장전략' 초청 강연입니다. 1시간이 넘게 이어진 열정적인 강의였는데요. 최태원 회장은 강연을 마치고 방청석에 있던 국회의원들로부터 질문을 받고 즉답을 하기도 했습니다. 참석한 의원들은 "유익했다"며 좋은 반응을 보였는데요. 데일리브리프가 강연과 Q&A를 글로 풀어 전합니다.[편집자]
최태원 회장이 28일 국회의원회관에서 열린 '미·중 AI기술 패권 경쟁 속 대한민국 성장전략' 세미나에 참석해 특별강연을 하고 있다./사진=김태년TV
최태원 회장이 생각하는 대한민국의 AI 성장전략은 무엇일까?
그는 이 질문에 한마디로 '엔비디아의 전략을 벤치마킹하는 것'이라고 했는데요.
최태원 회장은 먼저 지금 SK그룹이 아마존과 함께 추진 중인 울산 AI 데이터센터와 같은 AI 인프라스트럭쳐 구축이 중요하다고 했습니다.
다음 단계는 공공의 AI 수요를 한데 모으는 건데요. 그는 "인프라스트럭처를 만들고, 그다음에 수요를 모아서 빨리 애플리케이션을 만들어 대한민국이 AI 이니셔티브를 가져가야 한다"고 강조합니다.
전 세계적으로 아직 이 레벨까지 도달한 국가가 많지 않다고 했는데요. 최태원 회장은 "우리가 늦은 거 아니냐고 하지만 아직 안 늦었다고 생각한다"면서 빨리 하면 앞서 가는 게 가능하다고 했습니다.
AI 인프라스트럭처를 깔고 공공의 수요를 모으고, 그럼 그 다음은 무엇일까요?
최태원 회장이 생각하는 다음 단계는 AI 상품을 만드는 건데요. 그 이후 ▲우리가 AI로 만든 상품 또는 ▲AI로 상품을 만드는 프로세스 등을 해외로 수출할 수 있다고 말합니다.
그는 과거 우리의 중화학공업, 초고속 통신망 등의 성공사례를 예로 들기도 했는데요. 그런 점에서 엔비디아 전략과 비슷하다는 겁니다.
빠른 스피드로 계속 새로운 걸 업그레이드해 가면 다른 사람이 "그걸 내가 따로 만들 거야" 이게 안된다는 건데요. 예를 들면 마이크로소프트가 엔비디아와 똑같이 칩도 만들고, 다른 것도 만들고 있지l만, 잘 안되는 건 속도에서 밀리기 때문이라는 것입니다.
그런 점에서 최태원 회장은 AI 전략에서 스피드와 스케일, 그리고 세이프티가 중요하다고 했는데요. 이에 대한 그의 설명은 명쾌합니다.
다음은 최태원 회장이 말하는 대한민국의 AI 성장전략입니다.
AI에 대한 대한민국의 전략, 그러니까 과연 어떻게 하면 저희가 AI를 제대로 잘 할 수 있을까? 생각하면 첫 번째는 어쨌든 AI를 생산할 수 있는 능력이 있어야 한다는 것입니다.
그래야 그 생산한 것을 수출하거나 다른 생산에 쓰게 하거나 하는, AI를 통해 산업화하는 문제에 직면하는데 산업화의 첫 번째 단계는 인프라스트럭처입니다.
아까 말씀대로 AI 데이터센터를 얼마나 많이 잘 만들 수 있겠느냐? 이게 관건이다, 이런 말씀을 드리고요. (그런데) 실제로 저희는 아까도 말씀드렸지만 대단한 AI 데이터센터를 갖고 있지 않습니다.
작년에 저희 회사가 100메가와트 정도쯤을 아마존하고 같이 울산에 짓기로 하고 이제 시작하고 있습니다. 그걸 조금 더 늘려서 저희는 지금 한 900메가와트 정도를 더 추가해서 한 1기가와트까지 가보자라고 생각해서 하고 있는데요.
이걸로 충분하냐? 저는 그렇게 생각하지 않습니다.
이거보다 훨씬 더 아주 더 큰 계획들이 계속 필요로 하다 얼마만큼이냐? 그건 솔직히 정확하게 저도 계산할 수는 없습니다.
하지만 저희가 필요한 거는 최소한 보면 10기가, 20기가, 30기가 이런 정도쯤의 능력이 필요합니다. 이런 베이스를 우리가 만들지 못하면 실제로 보면 우리나라에 AI 팩토리가 없는 거죠. 그럼 공장이 없는데 AI를 뭘 만들어낸다라는 것은? 글쎄요.
남의 공장 빌려서 거기서 프로덕트를 만들자, 이런 상황도 생각해 볼 수 있겠습니다만. 그렇게 하면 돈도 많이 들어갈 뿐만 아니라 결국 우리가 달러를 지불해서 다른 나라 가서 다른 인프라 스트럭처를 써서 뭔가를 만들어낸다? 그럼 그거 (그렇게 생산한 프로덕트가) 과연 경쟁력 있게 잘 팔릴 거냐?
이런 모든 도전 과제가 있기 때문에 딴 (나라에) 가서 인프라스트럭처를 써서 (뭔가를) 만드는 건 그렇게 쉬워 보이지만은 않다는 게 제 생각입니다, 그렇습니다.
그럼 저희가 (대한민국이) 전략을 펼치려면 일단은 과감하게 인프라스트럭처에 투자를 해야 된다, (이렇게 말씀드립니다)
과거 우리가 중화학공업을 만들고, 인터넷에, 초고속 통신망을 만들고, 이랬던 것들이 결국 지금 보면 다 인프라스트럭처를 미리 투자를 해놨기 때문에 그 인프라 위에 엑스트라로 뭔가를 올려놓는 활동은 경제적으로 말이 되고.
많은 경제 참여자가 그 인프라스트럭처 위에 자기들이 알아서 투자를 하는 이런 모델이 계속 가능했기 때문에 우리가 지금의 통신강국이 됐다, 그리고 IT강국이 됐다, 이런 말씀을 드리고, (AI도) 똑같은 상황입니다.
망이 없으면? 인프라스트럭처가 없으면? 그랬으면 우리가 잘 안 됐겠죠? 그래서 우리는 AI 데이터센터란 인프라스트럭처가 더 필요하다, 이 말씀을 첫 번째로 드립니다.
그럼 그것(인프라스트럭처)만 만든다고 되는 거냐? 아닙니다.
그걸 만든다고 해서, 우리가 당장 크게 1기가와트를 만든다고 해도 1기가와트를 대한민국에서 다 소화못합니다. 당장은 그렇게 쓸 일이, 별로 아직 그럴 건을 못 만들어낸 거죠.
사실 없는 건 아닙니다. 그러니까 (AI데이터센터를 쓸 일거리를) 만들어야 하는데.
처음에 이제 모터를 통해서 엔진을 돌려야 되는 상황이 필요한데, 누군가 모터를 계속 돌려줘야 그다음에 이제 시동이 걸리고, 시동이 걸리면 이제 엔진이 돌기 시작하는 선순환이 돌기 시작하는 상황이 벌어질 거다, 이걸 만들기 위해 우리는 가능한 한 여러 가지를 해야 됩니다.
그중 몇 가지만 소개하면 일단 공공의 수요를 모아야 됩니다. 공공에서 도대체 AI 적으로 필요한 일이 뭐냐?
그럼 먼저 계산을 해야 되는데 AI 갖고 국민건강이라든가, 주민행정에 관련된 서비스나, 혹은 국민 한 사람 한 사람에게 어떤 종류의 (AI) 에이전트를 (하나씩) 전부 붙이겠다(거나), 그래서 정부가 뭔가 프로그램을 하거나 또 데이터를 가져오거나 하는 모든 오고가고 하는 것을 AI로(구축하고), 그다음에는 디지털화해서 결국 전반적인 코스트를 낮추겠다, 그리고 중간에 들어가는, 그 뭐라고 할까요? 예, 그 트랜잭션(transaction) 비용이 상당히 크기 때문에 솔직히 이 비용을 빨리 낮추면 훨씬 더 빠른 속도로 행정 서비스를 개선하고 돈도 절약하는 게 가능한 그런 상황이 벌어진다.
이런 것을 계산하면 (결국은) 얼마나 빨리 누가 (이런 시스템을) 만들어서 할 것이냐? (하는 문제에 봉착하는데) 근데 이게 우리가 갖고 있는 많은 법이나 (규제나) 하는 게 지금 AI시대에서 스피드가 떨어트리는 겁니다.
(예컨대) 공공 입찰을 해야 된다, 등등 여러 가지를 하는데 (규제) 상황에서 그렇게 시작하면 나중에 (결과적으로) 보면 속도가 떨어져서, (인프라와 팩토리는) 다 만들었는데 별 효용이 없는 상황으로 갈 수 있는 거죠.
(용어설명) 트랜잭션 비용 =
트랜잭션(transaction)은 컴퓨터로 처리하는 작업의 단위를 말한다. 따라서 이 작업 비용을 줄이려면 작업 속도를 높여 더 빨리 처리하면 된다.
그러니까 저희가 뭔가 새로운 사업을 AI적으로 만들기 위해서는 공공의 수요나 정부가 필요한 것들을 끌어모아서 가장 빠른 형태로 뭔가 일감을 주고 그걸 나누게 되면 실제로는 그 프라이빗 섹터에서도 수요가 생기니까 자기도 투자하고 자기 내부의 AI도 만들면서 공공 수요를 바탕으로 AI를 내부 발전화를 시킬 수 있는 상황이 됩니다.
그렇게 되면 저희가 AI 네이티브 국가 형태로 상당히 빠르게 움직일 수 있다고 생각합니다.
그게 (여기까지가) 기본적으로 제가 생각하는 AI전략입니다.
인프라 스트럭처를 만들고, 그다음에 수요를 모아서, 그게 빨리, 애플리케이션을 만들어서 대한민국이 AI 이니셔티브를 가져간다. 그리고 아직 이 레벨까지 많은 국가들이 오지 못했습니다.
최태원 SK회장이 8일(현지 시간) 미국 라스베이거스 2025 CES 기자 간담회에서 기자 질문에 답변하고 있다. /사진=SK
그러니까 우리가 늦는 거 아니냐? 라고 하지만 아직은 안 늦었다, 생각하고 이걸 빨리 하면 가능하다, 우리가 먼저 (이런 프로세스를) 만들면 실제로 이런 서비스나 모델을 해외로 수출할 수 있는 상황이 생긴다, 이걸 속칭 '소버린 AI'라고 할 수도 있다고 생각합니다.
이 소버린 AI의 어떤 부분, 그걸 통째로 만들어서 누가 다 통째로 사용할 거냐? 하는 건 잘 모르겠지만 우리가 만든 헬스케어 시스템이라든가, 뭐 우리 사회의 어떤 시스템이라고 하는 것들은 우리가 받아서 이것들을 서드 월드(third world, 제3 세계)에는 충분히 팔 수 있는 상황이 될 것이다, 라고 말씀드릴 수 있고요.
그리고 이 형태를 통해 대한민국의 성장모델 자체가 바뀔 필요가 있습니다.
이 얘기는 뭐냐 하면 더 이상 우리가 상품을 만들어 수출하는 게 아니라, 이젠 지능을 만들어서 수출하는 형태로 바뀌는 게 AI시대에 우리의 서바이브(살아남는) 상황이라는 거죠.
무엇을 만들 거냐? 어떻게 팔 거냐? 하는 질문에 결국 우리가 AI를 만들어서 팔아야하는 그 경쟁시대에 들어왔다는 걸 말씀드리는 건데요. 그러다 보니까 아예 내셔널 전략으로 AI의 프로덕트를 얼마나 빨리 만들어서 수출할 수 있는 상황으로 만드느냐, (하는 게 정립되는데요.)
먼저 (우리가) 스케일이 장악하면 한 번 장악된 스케일러빌리티(Scalability)는 쉽게 놔지지 않습니다. 왜냐하면 처음부터 다시 만들려고 하면 비용 등이 많이 들어가기 때문에 그렇게 접근을 잘 안 하거든요.
(용어설명) 스케일러빌리티(Scalability) =
시스템, 네트워크, 프로세스, 조직 등이 증가하는 작업량이나 수요를 효과적으로 처리할 수 있는 능력, 즉 '확장성' 또는 '확장 가능한 능력'을 말한다. 예를 들어 한 웹사이트의 방문자가 수천명일 때나 수백만 명일때나 똑같이 잘 작동된다면 이 웹사이트는 높은 스케일러빌리트를 갖고 있다고 한다. 최근 비즈니스, IT, 스타트업, 투자 등 다양한 분야에서 자주 등장하는 핵심 용어다.
그런 점에서 우리 AI 전략은 엔비디아 전략과 비슷합니다. 빠른 스피드로 계속 새로운 걸 많이 업그레이드 해 나가면 다른 사람이 "그걸 내가 따로 만들 거야" 이게 안 되는 거죠.
마이크로소프트도 똑같이 칩도 만들고, 모든 걸 다 만들고 있지l만, 계속 어려운 상황에 빠지는 건 자기들이 만드는 속도보다 엔비디아가 만드는 속도가 더 빠르기 때문에 그렇습니다.
그러니까 우리도 엔비디아의 전략을 우선 카피해야 된다, 그래서 AI 전략에서 우리가 가져야 되는 크게 세 가지를 말씀드리면 하나는 스피드입니다.
완벽한 걸 만들고 제도를 기가 막히게 해서 어디에 도달한다? 이럴 시간이 없습니다. 뭔가 만들어서 그다음에 계속 내놔야 되는 상황을 만들어야 한다, 불완전해도 상관없다, 무언가 빨리 만들어서 사람들을 끌어당기는 게 중요하다, AI에서는 전략적으로 스피드가 필요하다, (하겠습니다.)
두 번째는 스케일입니다. 스피드를 높여서 만들어도 너무 작으면 별 소용이 없습니다.
그럼 어느 정도의 스케일이 필요하냐? 도 중요한데 이건 어떤 스피드로 하느냐? 하는 질문과 마찬가지로 얼마만큼 만드느냐는 우리가 알아서 찾아야 되는 얘기이긴 한데, 그래도 최소한의 스케일은 존재한다, (고 하겠습니다.)
지금도 보면 데이터센터, 인프라스트럭처를 만든다고 하면 기가와트 단위에 최소한 10기가고, 20기가고, 이걸 타깃으로 놓고 이걸 이렇게 만들어서 가겠다, 라는 발표와 전략이 있어야 이 땅에도 드디어 AI 인프라스트럭처를 만드는 인더스트리와 시장이 형성되고, 이렇게 되면 많은 기업이나 민간 참여자, 대한민국뿐 아니라 외국에서도 날아와서 이 시장에 참여하고 싶다, 이렇게 쫓아오겠죠.
이게 대한민국이 가져야 하는 하나의 새로운 전략이라고 봅니다.
세 번째는 세이프티(Safety, 안전성) 문제가 있습니다. 이제 주제가 AI에서 약간 다른건데 AI가 가져올 폐해에 대한 얘기인데, 어떻게 예방할 수 있겠습니까?
저희가 생각할 수 있는 거 그다음 제가 생각하는 얘기입니다. 이것만 해야 된다고 말씀드리는 거 아닙니다. 이건 제가 생각하는 해법입이라는 전제를 깔고 말씀드리겠습니다.
(다음 편으로 이어집니다)
미·중 AI 기술 패권 경쟁 속 대한민국 성장전략。최태원 대한상공회의소 회장(SK그룹 회장)
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