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사회

'짓고 떠나던' SI 시대 종언… AI, 이제 '준공' 아닌 '양육'의 영역으로

대한민국 IT 산업의 근간을 지탱해온 시스템 통합(SI) 업계의 해묵은 방정식이 뿌리째 흔들리고 있다. 정해진... 인공지능 기술이 산업 전반에 이식된 2026년 현재, IT 서비스의 가치는 '오픈' 버튼을 누르는 찰나에 결정되지...

'짓고 떠나던' SI 시대 종언… AI, 이제 '준공' 아닌 '양육'의 영역으로

제네시스네스트, '데이터 환류' 기반 운영 수익 모델 안착…IT 서비스 패러다임 전환

대한민국 IT 산업의 근간을 지탱해온 시스템 통합(SI) 업계의 해묵은 방정식이 뿌리째 흔들리고 있다. 정해진 기한 내에 결과물을 납품하고 '완료 보고서'를 제출하면 모든 의무가 해소되던 이른바 '건설형 모델'이 생성형 인공지능(AI)이라는 전대미문의 변수를 만나 유효기한을 다했기 때문이다.

이제 업계의 화두는 '얼마나 빨리 만드느냐'가 아니라 '얼마나 건강하게 살려내느냐'로 급격히 이동하고 있다.

이동수 제네시스네스트 대표

인공지능 기술이 산업 전반에 이식된 2026년 현재, IT 서비스의 가치는 '오픈' 버튼을 누르는 찰나에 결정되지 않는다. 오히려 서비스 시작 이후 쏟아지는 방대한 데이터를 어떻게 관리하고 재학습시키느냐에 따라 기업의 성패가 갈리는 '운영 체력'의 시대로 진입했다.

이러한 흐름 속에서 최근 제네시스네스트가 보여주는 '운영 수익형' 비즈니스 모델은 고착화된 SI 시장에 새로운 생존 매뉴얼을 제시하며 비상한 관심을 모으고 있다.

과거의 소프트웨어는 한 번 구축하면 기능적 결함이 없는 한 안정적인 성능을 유지했다. 그러나 생성형 AI는 다르다. 모델은 시간이 흐를수록 정보의 시의성을 잃고 '노화'하며, 적절한 데이터 공급이 끊기면 할루시네이션(환각 현상)이라는 치명적인 오류를 내뱉는다.

이용자가 폭증할수록 기하급수적으로 늘어나는 토큰 비용과 컴퓨팅 자원의 최적화 문제 역시 단발성 프로젝트로는 결코 해결할 수 없는 숙제다.

최근 IT 업계가 제네시스네스트의 행보에 주목하는 지점은 바로 이 '운영의 연속성'에 있다. NHN 등 국내 굴지의 플랫폼 기업 출신 엔지니어들이 의기투합해 설립된 이 회사는 기존 SI 업계의 불문율이었던 일회성 개발 매출에 매몰되지 않는다.

대신 서비스가 가동되는 전 과정에 개입해 성과를 공유하는 '반복 수익(Recurring Revenue)' 구조를 핵심 전략으로 삼았다. 'AI의 본체는 알고리즘이라는 껍데기가 아니라, 끊임없이 순환하는 운영 데이터 그 자체'라는 이들의 철학이 사업 모델로 구체화된 결과다.

이러한 운영 중심의 접근은 실제 서비스 현장에서 강력한 차별화 요소로 작용하고 있다. 글로벌 K-팝 팬덤 플랫폼인 'FAN-G(팬지)'는 전 세계 팬들의 활동 로그를 실시간으로 분석해 추천 알고리즘을 매분 매초 정교화한다.

단순히 시스템을 돌리는 수준을 넘어, 데이터가 다시 서비스의 품질을 높이는 재료가 되는 '데이터 환류(Feedback Loop)' 구조를 완성한 것이다.

교육 현장에서도 변화는 감지된다. EBS와 공동 운영 중인 AI 학습 비서 '푸리봇'은 학생의 오답 패턴과 심리적 상태까지 데이터로 치환해 학습 난이도를 유동적으로 조절한다. 오래 운영할수록 데이터가 축적되어 AI가 더 똑똑해지는, 이른바 '숙성되는 서비스'의 전형을 보여준다는 평가다.

기업용 AI 솔루션 브랜드인 'GN.AI' 역시 도입 초기 비용보다 운영 과정에서의 효율 개선을 통한 OPEX(운영 비용) 절감에 초점을 맞추며 기업들의 실질적인 디지털 전환을 이끌고 있다.

전략적 투자자로 참여한 센드버드 김동신 대표와 연쇄 창업가 노정석 대표는 이들의 '데이터 자산화' 역량을 높이 평가한 것으로 알려졌다.

업계의 한 고위 관계자는 "이제 LLM(거대언어모델)을 가져다 쓰는 것은 누구나 할 수 있는 평범한 기술이 됐다"며 "진짜 실력은 운영 과정에서 발생하는 수많은 변수를 제어하고, 그 과정에서 쌓인 양질의 데이터를 기업의 고유한 자산으로 만들어내는 관리 경험에서 나온다"고 말했다.

물론 장밋빛 전망만 있는 것은 아니다. 대형 SI 기업들이 자본력을 바탕으로 AI 운영 조직을 대대적으로 확충하고 있으며, 글로벌 경기 불확실성에 따른 기업들의 보수적인 예산 집행은 운영형 계약의 확산에 걸림돌이 될 수 있다. 고도로 훈련된 인력을 장기간 유지해야 하는 비용적 부담 또한 제네시스네스트와 같은 도전자들이 넘어야 할 산이다.

하지만 거대한 시대적 흐름은 '구축'에서 '생육'으로 넘어갔다. AI가 단순한 도구를 넘어 기업의 '디지털 유기체'로 기능하기 시작하면서, 이를 돌보고 성장시킬 수 있는 운영 전문가들의 가치는 더욱 치솟을 전망이다. 과거 SI 산업에서 완료 보고서가 프로젝트의 마침표였다면, AI 시대의 완료 보고서는 서비스의 진정한 탄생을 알리는 첫 페이지가 되고 있다.

미래 IT 시장의 승자는 누가 더 크고 화려한 시스템을 지었느냐가 아니라, 누가 더 데이터를 정성껏 보살펴 서비스의 생명력을 오래 유지하느냐에 따라 결정될 것으로 보인다.

제네시스네스트가 쏘아 올린 운영 중심의 혁신이 정체된 국내 IT 서비스 산업에 새로운 활력을 불어넣고 있다.

굿모닝경제 노진우 기자

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