photo 이신영 영상미디어 기자암 환자를 수술하는 외과의사가 국내 최초의 양자컴퓨터 사업을 이끌고 있다. 정재호 연세대학교 양자사업단장은 본래 종양외과 전문의다. 수술실과 연구실을 오가면서 그가 내린 결론은 '신약 개발이 막히는 건 지식의 문제가 아니라 계산의 문제'라는 것이었다."현재의 의료는 지속 가능하지 않다. 15년간 수조원을 쏟아부어도 신약 성공률이 4%다. 계산 자원이 없어서 약을 만들다 마는 거다." 그는 그 벽을 양자컴퓨터로 뚫을 수 있다고 설명했다. "앞으로 질병은 청진기로 진단하는 게 아니라 계산하는 영역으로 가게 될 것이다."지난 3월 10일 서울 서대문구 연세대학교 신촌캠퍼스에서 만난 정 단장은 연세대의 양자컴퓨터 도입 이유에 대해 "AI 다음을 생각했다"고 설명했다. "대학은 지식의 지평를 넓혀가는 곳이다. 에너지 위기, 기후 변화, 질병 등 인류가 당면한 문제들을 풀려면 새로운 패러다임의 컴퓨팅이 필요하다. 이 분야에서 연구 수월성을 확보하려면 그 도구를 먼저 가져야 한다고 판단했다." 다음은 정 단장과의 일문일답.- 양자컴퓨터의 가격이 궁금하다."정확한 도입 비용은 공개하기 어렵다. 구독 경제와 비슷한 개념으로 이해하면 된다. IBM 클라우드로 접속하면 1시간 사용료가 1000만원 가까이 된다. 한 달에 쓸 수 있는 시간이 약 4만4000분이니 거기다 곱하면 사용료가 나온다. 거기에 도입 비용을 합산하면 수백억원 규모라고 할 수 있다."- 실제로 어떻게 쓰이고 있나."연세대 계정만 있으면 어디서든 접속해 쓸 수 있다. 현재 양자컴퓨터에서는 알고리즘 설계 자체가 핵심 역량이다. 코딩 잘하는 사람이 100줄 짤 걸 5줄로 짜는 것처럼, 양자 회로 깊이는 얕게하고, 큐비트를 최소한으로 쓰면서 같은 계산을 해내는 게 좋은 양자 알고리즘의 핵심이다."- 얼마나 많은 수요를 감당할 수 있나."KIST(한국과학기술연구원)에서 6개 기업, 산업통상부 'Q-Bridge'에서 금융·반도체·소재·신약 회사들이 이미 사용 중이고 S사·L사 등도 접근을 타진하고 있는데, 현재 수요는 충분히 감당 가능하다. 실제 양자컴퓨터를 쓰는 시간이 몇 분 안 되기 때문이다."- 신약 개발 비용 문제, 양자컴퓨터가 얼마나 줄일 수 있나."R&D를 하면 할수록 생산성이 떨어지는 유일한 분야가 신약이다. 15년간 30억달러를 투입해도 성공률이 4%인 산업이다. 지식 문제가 아니다. 탐색해야 할 화합물 공간이 전 우주 원자 수에 맞먹는 숫자다. AI가 무작위로 탐색하기 전에 양자컴퓨터가 방향을 잡아주면 후보 물질 발굴부터 전임상까지 평균 7~10년 걸리는 시간을 절반으로 줄일 수 있다. 그것만 해도 약값은 획기적으로 내려간다."- 제약사와 병원의 역할은 어떻게 달라지나."5년 이내에 양자·AI 하이브리드 기반 신약 개발이 산업 표준이 될 거라고 본다. 빅테크가 헬스케어에 본격 뛰어들면 병원은 중증 질환·시술을 제외하고는 사실상 데이터센터가 될 거다. 구글이나 통신사가 병원 사업을 하고 항암제를 처방하게 될 수도 있다."- 환자 입장에서는 어떤 변화가 생기나."지금은 아프면 병원에 가는 구조다. 앞으로는 태어날 때부터 데이터를 모아 내 '디지털 트윈'(유전체·병력 등 개인 데이터를 모아 만든 가상의 나)을 만들고, 시뮬레이션을 돌려 어떤 질병이 생길지를 미리 알려주는 시대가 온다."
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