복지부, 만성질환 전주기 AI 전환사업 착수
90억 투입… 건강관리·진료지원 등 5개 유형
지역간 건강 격차 해소·공공의료 효율화 기대
만성질환자 대상 보건의료 인공지능(AI) 전환 (AX) 모델(안). 보건복지부
보건복지부가 만성질환 관리 전 과정에 인공지능(AI)을 적용하는 ‘의료 AX(인공지능 전환)’ 사업을 본격화한다. 개인 건강관리부터 동네의원, 대학병원까지 이어지는 의료서비스 전주기에 AI를 도입해 만성질환 관리 체계를 재편하겠다는 구상이다.
복지부는 31일 ‘만성질환자 대상 보건의료 AX 스프린트(AX-Sprint)’ 사업을 추진한다고 밝혔다. 이번 사업은 범정부 차원의 AI 전환 프로젝트의 일환으로, 총 7540억 원 규모로 추진되는 AX-Sprint 중 보건의료 분야에 해당한다. 복지부는 이 가운데 총 450억 원을 투입한다.
이번 만성질환 AX 사업에는 총 90억 원이 투입된다. 건강관리, 진료지원, 의료기관 간 연계 등 5개 유형(6개 과제)을 선정해 실제 의료현장에서 AI 기반 서비스의 효과를 검증하는 것이 핵심이다.
구체적으로 보면 우선 개인 건강관리 영역에서는 혈당·혈압 등 개인의 생활습관 데이터를 통합 분석해 맞춤형 건강행동을 유도하는 AI 서비스가 도입된다. 이를 통해 개인별 건강격차를 줄이고 만성질환 악화를 사전에 예방한다는 목표다.
진료 과정에서도 AI 활용이 확대된다. 환자-의료진 간 상담 내용을 자동 기록하거나 X-ray 등 영상 판독을 보조하고, 임상 데이터를 기반으로 환자 맞춤형 교육자료를 제공하는 방식이다. 의료진의 업무 부담을 줄이면서 진료 정확도를 높이겠다는 취지다.
의료기관 간 연계도 AI로 고도화된다. 전자의무기록(EMR)을 기반으로 환자 정보를 요약·생성해 지역 의료기관에서 권역·상급병원으로의 의뢰·회송을 지원하고, 영상저장전송시스템(PACS)과 연계해 의료영상 판독 및 전달 과정의 효율성을 높인다. 여기에 원격 협진 모델까지 포함해 지역 의료기관과 전문의 간 협진을 지원하는 기능도 실증 대상에 포함됐다.
복지부는 이번 사업을 통해 △국민 건강관리 강화 △지역 간 건강격차 해소 △공공의료 전달체계 효율화라는 세 가지 목표를 동시에 달성하겠다는 계획이다. 특히 만성질환은 장기적 관리가 필요한 만큼 AI 기반 데이터 분석과 예측 기능이 접목될 경우 의료비 절감과 건강성과 개선 효과도 기대된다.
복지부는 4월 1일부터 수행기관 공모를 시작해 5월 중 사업자를 선정할 계획이다. 선정된 기관은 올해부터 본격적인 실증에 착수한다. 김현숙 첨단의료지원관은 “이번 사업을 기반으로 올 하반기에는 권역책임의료기관과 지역책임의료기관이 공동으로 의료인공지능을 활용할 수 있는 ‘공공의료 인공지능 고속도로’를 구축할 예정이다”라고 강조했다.
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