인텔과 구글이 차세대 인공지능(AI), 클라우드 인프라 발전을 위한 다년간의 협력에 나선다. 특히 기존의 프로세서 중심 협력 뿐만 아니라 주문형 반도체(ASIC) 기반 IPU(Infrastructure Processing Unit)의 공동 개발을 확대한다는 계획이다.
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인텔과 구글은 9일(현지시각) 차세대 AI 및 클라우드 인프라 발전을 위한 다년간의 협력을 발표했다. 특히 양 사는 최신 이기종 AI 시스템을 대규모로 구현하는 과정에서 CPU와 주문형 IPU(인프라 처리 장치)의 핵심적인 역할을 강화할 계획으로 알려졌다.
먼저, 인텔과 구글은 앞으로도 인텔 제온 프로세서의 여러 세대에 걸쳐 협력하며 구글의 글로벌 인프라 전반에서 성능과 에너지 효율성, 총소유비용을 개선할 계획이다. 구글은 이미 구글 클라우드에 최신 인텔 제온 6 프로세서 기반 C4 및 N4 인스턴스 등 인텔 제온 프로세서 기반 환경을 지속적으로 도입해 온 바 있다.
또한 인텔과 구글은 주문형 반도체(ASIC) 기반 IPU의 공동 개발을 확대한다는 계획이다. 이러한 프로그래밍 가능한 가속기를 통해 기존에는 호스트 CPU에서 처리하던 네트워킹, 스토리지 및 보안 기능들을 IPU를 통해 처리해 성능과 효율성을 높이며, 하이퍼스케일 AI 환경 전반에서 더욱 예측 가능한 성능을 구현할 수 있을 것으로 기대된다.
형후 인텔과 구글은 범용 컴퓨팅과 AI 시스템 설계에 특화된 가속 기능을 결합해 활용도를 높이고 복잡성을 줄이며 효율적인 확장을 가능하게 하는 균형 잡힌 AI 시스템 설계 방식을 구현해 나갈 계획이다.
립부 탄(Lip-Bu Tan) 인텔 CEO는 “AI는 인프라 구축 및 확장 방식을 재편하고 있다”며 “AI 확장을 위해서는 가속기 이상의 것이 필요하며, 균형 잡힌 시스템이 필수적이다. CPU와 IPU는 최신 AI 워크로드가 요구하는 성능, 효율성 및 유연성을 제공하는 데 핵심적인 역할을 한다”고 말했다.
아민 바흐다트(Amin Vahdat) 구글 AI 인프라 부문 수석 부사장 겸 최고 기술 책임자는 “CPU와 인프라 가속은 학습 오케스트레이션부터 추론 및 배포에 이르기까지 AI 시스템의 핵심 요소로 남아 있다”며 “인텔의 제온 로드맵을 통해 구글은 워크로드의 증가하는 성능 및 효율성 요구 사항을 지속적으로 충족할 수 있을 것이라는 확신을 갖게 됐다”고 밝혔다.
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