"의료 AI 기술로 병원 진료 생산성·운영 효율 혁신"

한국보건산업진흥원은 20일 서울 코엑스에서 열린 '메디컬코리아 2026'에서 대한의사협회와 공동으로 의료 AI와 의사 생산성을 주제로 콘퍼런스 세션을 개최했다.

이번 세션은 인공지능 기술이 한국의 임상 의료 현장에서 의사의 생산성에 미치는 영향과 스마트 병원 운영 및 거대언어모델(LLM) 통합 전략 등 의료 AI의 진화 정도를 확인하기 위해 마련되었다.

안덕선 대한의사협회 의료정책연구원장이 좌장을 맡은 가운데 의료기관 및 산업계 전문가 100여 명이 참석하여 지능형 의료 환경 구축을 위한 실무적 논의를 진행했다.

주요 발표에서는 영상 진단 효율화와 병원 시스템 혁신을 중심으로 한 의료 AI의 실증적 성과들이 보고됐다.

진공용 전북대학교 교수(대한흉부영상의학회 회장)은 흉부 영상 판독의 효율성을 극대화하기 위해 AI를 통해 업무량을 경감시킨 사례를 소개하고 치료 지연을 방지하는 등 생산성 향상 결과를 공유했다.

선우준 분당서울대학교병원 교수는 신경영상의학 분야에서 AI가 급성 허혈성 뇌졸중의 치료 가능 시간을 확대하고 시술 시작 시간을 단축한 성과를 발표했다.

김대진 서울성모병원 스마트병원장은 의료 AI 시대 스마트 병원이 직면한 현재 상황을 분석하고, 실제 기술 도입 및 확산 과정에서 해결해야 할 주요 도전 과제들을 조망했다.

마지막으로 이소연 연세대학교 디지털헬스연구원 교수는 연세의료원 'Y-KNOT' 사례를 통해 병원 전자의무기록(EMR)과 연동한 행정 업무 효율화 전략을 소개했다.

차순도 한국보건산업진흥원장은 "이번 세션은 한국 임상 현장에서 AI가 실제 서비스로 확장되는 과정에서의 현실적인 과제와 시사점을 공유하는 뜻깊은 자리였다"고 평가했다.

또한 "대한의사협회를 비롯한 산·학·연 전문가들이 모여 인공지능과 의사의 협업을 통한 생산성 향상 방안을 논의함으로써 지속 가능한 의료 생태계를 구축하는 중요한 계기를 마련했다"고 밝혔다.

관련 세부 사항과 세션의 발표 자료는 메디컬코리아 2026 홈페이지(https://www.mkconf.org)에서 확인할 수 있다.