금융 전 업권으로 확장된 RA, 투자·자산관리·리스크 관리까지 활용 범위 확대
글로벌 투자기관 포함 60여 곳 도입…단순 정보 서비스 넘어 의사결정 플랫폼 진화
알스퀘어 데이터 솔루션 RA(알스퀘어 애널리틱스) 서비스 화면 (자료 제공: 알스퀘어)
상업용 부동산 종합 서비스 기업 알스퀘어(대표 이용균)의 데이터 솔루션 RA(알스퀘어 애널리틱스)가 금융권 전반으로 확산되며 데이터 인프라로 자리잡고 있다.
알스퀘어는 최근 현대캐피탈 등 여신전문금융사를 신규 고객으로 확보하며 은행, 증권, 보험, 펀드 등 금융 전 업권으로 고객 저변을 확대했다고 밝혔다. 글로벌 투자기관 GIC, DWS, PAG를 포함해 현재 60여 개 기관이 RA를 활용 중이며, 누적 고객사는 150곳을 넘어섰다.
‘조회 서비스’ 넘어 금융 의사결정 인프라로 진화
RA의 확산은 단순한 고객 수 증가를 넘어 금융기관의 실제 업무 도구로 자리잡고 있다는 점에서 의미가 있다. 금융권은 신규 솔루션 도입에 신중한 업권으로 꼽히는 만큼, 투자 검토, 자산관리, 리스크 관리 등 핵심 의사결정 영역에서 활용된다는 점이 주목된다.
알스퀘어는 직접 현장을 방문해 임대료, 공실, 테넌트 정보 등을 수집하고 공공데이터 및 자체 리서치를 교차 검증하는 방식으로 데이터를 구축해왔다. 이를 기반으로 RA는 임대료, 공실률, 실거래가, 임차인 구성, 리스 만기, 거래 사례 등 핵심 데이터를 시계열로 제공하며, 지도 기반 입지 분석과 시장 시각화 기능까지 지원한다.
최근에는 250만 기업의 재무·법인등기·공시 정보를 결합한 기업 분석 기능을 추가했다. 이를 통해 특정 지역의 기업 분포, 업종 구성, 매출 성장률, 종업원 수 변화 등을 지도 위에서 확인할 수 있으며, 오피스 수요 변화와 산업 이동 흐름을 입체적으로 분석할 수 있다.
RA는 상반기 중 G-SEED와 LEED 인증 건물 정보를 통합 제공하는 친환경 건축물 데이터 서비스도 선보일 예정이다. 분산된 인증 정보를 통합해 제공함으로써 글로벌 투자 기준으로 부상한 ESG 요소까지 분석 범위를 확장한다.
알스퀘어는 하반기 리테일 매출 기반 상권 분석 서비스와 AI 기반 부동산 추정가(AVM) 기능도 순차적으로 출시할 계획이다.
박대광 RA기획팀장은 “기업의 성장과 이동은 오피스 수요와 직결되는 핵심 변수”라며 “RA는 기업 데이터와 부동산 데이터를 결합해 시장 분석부터 투자 의사결정까지 아우르는 플랫폼으로 진화하고 있다”고 말했다. 이어 “데이터 범위와 분석 기능을 지속적으로 고도화해 금융권 전반에서 활용 가능한 인프라로 발전시켜 나가겠다”고 덧붙였다.
한편 알스퀘어는 전수조사 기반의 빌딩 데이터를 바탕으로 국내 30만 개, 베트남 등 동남아 10만 개 등 총 40만 개 이상의 상업용 부동산 데이터를 구축했으며, 이를 기반으로 부동산 가치사슬 전반에 걸친 서비스를 제공하고 있다.
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Spreading to Banks, Insurance, and Capital… Rsquare RA Establishes Itself as Financial Data Infrastructure
RA expands to all financial sectors, broadening its scope of application to include investment, asset management, and risk management.
Adopted by over 60 organizations, including global investment firms… Evolving beyond simple information services into a decision-making platform
Rsquare Data Solution RA (Rsquare Analytics) service screen (Image provided by Rsquare)
R Square (CEO Lee Yong-kyun), a comprehensive commercial real estate service company, is establishing its data solution RA (R Square Analytics) as it spreads across the financial sector and becomes a data infrastructure.
R Square announced that it has recently expanded its customer base across the entire financial sector, including banking, securities, insurance, and funds, by securing new clients such as Hyundai Capital. Currently, around 60 institutions, including global investment firms GIC, DWS, and PAG, are utilizing RA, and the cumulative number of clients has exceeded 150.
Evolving beyond 'inquiry services' into financial decision-making infrastructure
The proliferation of RA is significant in that it goes beyond a mere increase in the number of customers and establishes itself as an actual operational tool for financial institutions. Given that the financial sector is known for being cautious about adopting new solutions, it is noteworthy that RA is being utilized in key decision-making areas such as investment review, asset management, and risk management.
R Square has built its data by directly visiting sites to collect information on rent, vacancies, and tenants, and by cross-recognizing this with public data and its own research. Based on this, RA provides key data such as rent, vacancy rates, actual transaction prices, tenant composition, lease expiration, and transaction cases in a time series, and also supports map-based location analysis and market visualization functions.
Recently, a corporate analysis function combining financial, corporate registration, and disclosure information for 2.5 million companies was added. Through this, users can view the distribution of companies, industry composition, sales growth rates, and changes in the number of employees in specific regions on a map, and analyze changes in office demand and industrial shifts in a three-dimensional manner.
RA plans to introduce an eco-friendly building data service during the first half of the year that provides integrated information on G-SEED and LEED certified buildings. By integrating and providing dispersed certification data, it expands the scope of analysis to include ESG factors, which have emerged as global investment standards.
R Square plans to sequentially launch a commercial area analysis service based on retail sales and an AI-based Average Valuation Model (AVM) function in the second half of the year.
"Corporate growth and mobility are key variables directly linked to office demand," said Park Dae-kwang, Head of the RA Planning Team. "RA is evolving into a platform that encompasses everything from market analysis to investment decision-making by combining corporate and real estate data." He added, "We will continuously enhance the scope of data and analysis capabilities to develop it into an infrastructure usable across the entire financial sector."
Meanwhile, R Square has built a total of over 400,000 commercial real estate data points, including 300,000 in Korea and 100,000 in Southeast Asia such as Vietnam, based on comprehensive survey-based building data, and provides services across the entire real estate value chain based on this.
銀行・保険・キャピタルまで拡散…アルスクエアRA、金融データインフラストラクチャ
金融専業権に拡張されたRA、投資・資産管理・リスク管理まで活用範囲拡大
グローバル投資機関を含む60カ所を導入…簡易情報サービスを超えた意思決定プラットフォームの進化
アルスクエアデータソリューション RA（アルスクエアアナリティクス）サービス画面（資料提供：アルスクエア）
商業用不動産総合サービス企業アルスクエア（代表利用菌）のデータソリューション ＲＡ（アルスクエアアナリティクス）が金融圏全般に広がり、データインフラとして位置づけられている。
アルスクエアは最近、現代キャピタルなど女神専門金融会社を新規顧客として確保し、銀行、証券、保険、ファンドなど金融専業権で顧客底辺を拡大したと明らかにした。グローバル投資機関GIC、DWS、PAGを含め、現在60以上の機関がRAを活用しており、累積顧客企業は150社を超えている。
「照会サービス」を超えて金融意思決定インフラに進化
RAの普及は、単純な顧客数の増加を超えて金融機関の実際の業務ツールとして位置づけられているという点で意味がある。金融圏は新規ソリューション導入に慎重な業権に挙げられるだけに、投資検討、資産管理、リスク管理などの核心意思決定領域で活用されるという点が注目される。
アルスクエアは直接現場を訪問し、家賃、空室、テナント情報などを収集し、公共データと独自のリサーチを交差検証する方式でデータを構築してきた。これを基に、RAは家賃、空室率、実取引家、賃借人構成、リース満期、取引事例などのコアデータを時系列で提供し、地図ベースの立地分析と市場視覚化機能まで支援する。
最近では250万企業の財務・法人登記・開示情報を結合した企業分析機能を追加した。これにより、特定地域の企業分布、業種構成、売上成長率、従業員数の変化などを地図上で確認することができ、オフィス需要の変化と産業移動の流れを立体的に分析することができる。
RAは上半期中にG-SEEDとLEED認証建物情報を統合提供する環境にやさしい建築物データサービスも披露する予定だ。分散認証情報を統合して提供することで、グローバル投資基準で浮上したESG要素まで分析範囲を拡大する。
アルスクエアは下半期の小売売上ベースの商圏分析サービスとAIベースの不動産推定家（AVM）機能も順次発売する計画だ。
朴大光（パク・デグァン）ＲＡ企画チーム長は「企業の成長と移動はオフィス需要と直結する核心変数」とし「ＲＡは企業データと不動産データを結合して市場分析から投資意思決定まで合わせるプラットフォームに進化している」と話した。続いて「データ範囲と分析機能を持続的に高度化し、金融圏全般で活用可能なインフラに発展させていく」と付け加えた。
一方、アルスクエアは全数調査基盤のビルデータをもとに国内30万個、ベトナムなど東南アジア10万個など計40万個以上の商業用不動産データを構築し、これを基に不動産価値チェーン全般にわたるサービスを提供している。
Rsquare RA 正在拓展至银行、保险和资本领域，确立其作为金融数据基础设施的地位。
RA 扩展到所有金融领域，扩大其应用范围，包括投资、资产管理和风险管理。
已被包括全球投资公司在内的60多家机构采用……正从简单的信息服务发展成为一个决策平台。
Rsquare 数据解决方案 RA（Rsquare Analytics）服务界面（图片由 Rsquare 提供）
综合性商业房地产服务公司 R Square（CEO 李勇均）正在拓展其在金融领域的业务，并建立其数据解决方案 RA（R Square Analytics），使其成为数据基础设施。
R Square宣布，近期已成功拓展其在整个金融领域的客户群，涵盖银行、证券、保险和基金等行业，并成功吸引了包括现代资本在内的多家专业贷款金融机构成为其新客户。目前，包括新加坡政府投资公司（GIC）、德意志证券（DWS）和新加坡投资集团（PAG）在内的约60家机构正在使用R Square的RA服务，累计客户数量已超过150家。
从“查询服务”发展成为金融决策基础设施
风险评估的普及意义重大，它不仅体现在客户数量的增加，更体现在它已成为金融机构切实有效的运营工具。鉴于金融行业向来对采用新解决方案持谨慎态度，值得注意的是，风险评估已被应用于投资审查、资产管理和风险管理等关键决策领域。
R Square 通过实地走访收集租金、空置率和租户信息，并结合公开数据和自身研究成果进行交叉比对，构建了其数据体系。基于此，R Square 提供关键数据，例如租金、空置率、实际交易价格、租户构成、租约到期日和交易案例等时间序列数据，并支持基于地图的位置分析和市场可视化功能。
近期，新增了企业分析功能，整合了250万家企业的财务、公司注册和披露信息。通过该功能，用户可以在地图上查看特定区域的企业分布、行业构成、销售增长率和员工人数变化，并以三维方式分析办公需求变化和产业迁移趋势。
RA计划在今年上半年推出一项环保建筑数据服务，该服务整合了G-SEED和LEED认证建筑的信息。通过整合和提供分散的认证数据，该服务将分析范围扩大到包括ESG因素，而ESG因素已成为全球投资标准。
R Square计划在今年下半年陆续推出基于零售销售的商业区分析服务和基于人工智能的平均估值模型（AVM）功能。
“企业增长和人员流动是直接影响办公需求的关键因素，”RA规划团队负责人朴大光表示。“RA正在发展成为一个涵盖市场分析到投资决策等各个环节的平台，它将企业数据和房地产数据相结合。” 他补充道，“我们将不断提升数据范围和分析能力，使其成为整个金融行业可用的基础设施。”
与此同时，R Square 基于全面的调查建筑数据，建立了超过 40 万个商业地产数据点，其中 30 万个在韩国，10 万个在越南等东南亚地区，并以此为基础提供贯穿整个房地产价值链的服务。
S'étendant aux banques, aux assurances et aux capitaux… Rsquare RA s'impose comme infrastructure de données financières
L'analyse des risques s'étend à tous les secteurs financiers, élargissant son champ d'application pour inclure l'investissement, la gestion d'actifs et la gestion des risques.
Adoptée par plus de 60 organisations, dont des sociétés d'investissement internationales… Elle évolue au-delà des simples services d'information pour devenir une véritable plateforme d'aide à la décision.
Capture d'écran du service Rsquare Data Solution RA (Rsquare Analytics) (Image fournie par Rsquare)
R Square (PDG Lee Yong-kyun), une société de services immobiliers commerciaux complète, met en place sa solution de données RA (R Square Analytics) à mesure qu'elle s'étend au secteur financier et devient une infrastructure de données.
R Square a annoncé avoir récemment étendu sa clientèle à l'ensemble du secteur financier, notamment la banque, les valeurs mobilières, l'assurance et les fonds d'investissement, en s'assurant l'acquisition de nouveaux clients tels que Hyundai Capital. Actuellement, une soixantaine d'institutions, dont les sociétés d'investissement internationales GIC, DWS et PAG, utilisent les services de RA, et le nombre cumulé de clients dépasse les 150.
Évoluer au-delà des « services de renseignements » vers une infrastructure de prise de décision financière
La prolifération de l'analyse de risques est significative car elle dépasse la simple augmentation du nombre de clients et s'impose comme un véritable outil opérationnel pour les institutions financières. Sachant que le secteur financier est réputé pour sa prudence face aux nouvelles solutions, il est remarquable que l'analyse de risques soit utilisée dans des domaines décisionnels clés tels que l'analyse des investissements, la gestion d'actifs et la gestion des risques.
R Square a constitué sa base de données en visitant directement les sites pour recueillir des informations sur les loyers, les taux de vacance et les locataires, puis en recoupant ces données avec des données publiques et ses propres recherches. Sur cette base, RA fournit des données clés telles que les loyers, les taux de vacance, les prix de transaction réels, la composition des locataires, les échéances de baux et les transactions effectuées, sous forme de séries chronologiques. La plateforme propose également des fonctions d'analyse de localisation cartographique et de visualisation du marché.
Une fonction d'analyse d'entreprise regroupant les données financières, d'immatriculation et de publication de 2,5 millions d'entreprises a récemment été ajoutée. Grâce à elle, les utilisateurs peuvent visualiser sur une carte la répartition des entreprises, la composition sectorielle, les taux de croissance des ventes et l'évolution du nombre d'employés dans des régions spécifiques, et analyser de manière tridimensionnelle les variations de la demande de bureaux et les mutations industrielles.
RA prévoit de lancer au cours du premier semestre un service de données sur les bâtiments écologiques, fournissant des informations intégrées sur les bâtiments certifiés G-SEED et LEED. En intégrant et en diffusant des données de certification dispersées, ce service élargit le champ d'analyse aux facteurs ESG, devenus des normes d'investissement mondiales.
R Square prévoit de lancer successivement, au cours du second semestre de l'année, un service d'analyse de zones commerciales basé sur les ventes au détail et une fonction de modèle d'évaluation moyenne (AVM) basée sur l'IA.
« La croissance et la mobilité des entreprises sont des variables clés directement liées à la demande de bureaux », a déclaré Park Dae-kwang, responsable de l'équipe de planification de RA. « RA évolue vers une plateforme qui englobe tout, de l'analyse de marché à la prise de décision en matière d'investissement, en combinant données d'entreprises et données immobilières. » Il a ajouté : « Nous améliorerons continuellement la portée des données et les capacités d'analyse afin de développer une infrastructure utilisable par l'ensemble du secteur financier. »
Parallèlement, R Square a constitué une base de données de plus de 400 000 points de données sur l’immobilier commercial, dont 300 000 en Corée et 100 000 en Asie du Sud-Est, notamment au Vietnam, à partir de données exhaustives recueillies par le biais d’enquêtes sur les bâtiments, et fournit des services couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur immobilière.
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