웹케시, '앱'에서 'AI 에이전트'로···금융 주도권 판도 바꾼다

직접 조작 대신 AI 대행 시대 전환

800여개 기업 상용화 확대

윤완수 웹케시그룹 부회장이 23일 서울 여의도 FKI타워에서 열린 '웹케시 금융 AI Agent Conference 2026' 기자간담회에서 오페리아 기반 금융 AI 서비스 적용 사례와 구현 전략을 발표하고 있다. (사진=홍정민)

금융 인공지능(AI) 에이전트의 등장으로 은행 서비스 주도권이 앱에서 에이전트로 이동하고 있다. 웹케시는 보안과 정확성을 잡은 특화 기술을 앞세워 IT 부서에 의존하던 데이터 업무를 현업 실무자가 직접 수행하는 환경을 구현했다.

웹케시가 23일 서울 여의도 FKI 타워에서 '금융 AI Agent Conference 2026'을 개최하고 금융 업무에 특화된 AI 구현 전략과 실질적인 적용 사례를 공개했다.

이번 행사의 핵심은 웹케시가 지난 1년 6개월간 축적해 온 AI 기술력의 집약체인 지능형 관계형 데이터베이스(RDB) 커넥트 오페리아(OPERIA)다. 오페리아는 범용 AI와 금융권의 데이터베이스를 직접 연결해 보안성과 정확도를 동시에 해결한 플랫폼이다.

윤완수 웹케시그룹 부회장은 "카메라의 등장이 예술의 사조를 뒤흔든 것처럼 에이전트 기술이 금융 서비스의 패러다임을 근본적으로 바꿀 것"이라며 "이제는 현업 담당자가 개발자의 도움 없이도 즉시 데이터를 조회하고 분석·예측하는 시대"라고 강조했다.

현장에서는 실제 금융권과의 협업 성과도 구체적으로 제시됐다. 웹케시는 NH농협은행 및 광주은행과의 협업 사례를 발표하며 AI가 금융 현장에서 어떻게 작동하는지 실증 데이터를 공개했다.

농협은행에 도입된 AI 하나로는 예컨대 기업 고객이 '어제 입금된 내역 중 100만원 이상만 찾아줘'라고 말하면 AI가 즉시 자금 현황을 보고하는 서비스다. 시범 운영 단계였던 지난해 100여개 기업에서 이번 고도화 버전 공개를 기점으로 800여개 기업으로 확대 적용했다.

광주은행과는 경영정보 에이전트 실증을 진행했다. 이를 통해 기존에 IT 부서가 전담하던 데이터 추출 및 분석 업무를 현업 담당자가 직접 처리할 수 있는 환경을 구축했다.

강남훈 웹케시 부대표가 '브랜치 Q'에 대해 설명하고 있다. (사진=홍정민)

강남훈 웹케시 부대표는 "기존에는 은행 정보계 IT 인력의 40~50%가 현업의 데이터 추출 요청을 전담해 처리하는 구조였다"라며 "이제는 현업 담당자가 AI를 통해 직접 데이터를 조회하고 분석·예측할 수 있어 IT 부서의 업무 부담을 획기적으로 줄였다"고 설명했다.

강 부대표는 이러한 성과를 뒷받침하는 기술적 배경으로 "대규모언어모델(LLM) 하단에 비즈니스 이해 계층과 데이터 이해 계층이라는 두 개의 시멘틱 레이어를 삽입해 환각 현상을 획기적으로 줄인 덕분"이라고 덧붙였다.

이를 통해 자체 테스트셋 기준 정답률 99%를 확보했으며, 숫자 계산 등 오류에 민감한 부분은 LLM이 직접 계산하게 하지 않고 에이전트 내부의 확정된 산식을 호출하는 방식을 채택했다.

윤 부회장은 금융 서비스의 주도권이 에이전트로 이동하며 패러다임이 전환될 것으로 내다봤다. 윤 부회장은 "과거 간편결제 시장에서 플랫폼사와 은행 간 채널 경쟁이 있었듯 내년에는 금융 에이전트 주도권을 둔 시장 선점 경쟁이 가속화될 것"이라고 전망했다.

그는 "고객이 은행 앱에 접속해 직접 업무를 처리하던 방식에서 에이전트가 고객의 금융 업무를 대행하는 구조로 변화할 것"이라며 에이전트가 새로운 금융 접점이 될 것으로 분석했다. 이어 "은행권이 작년까지 AI를 내부 효율화 도구로 활용했다면 이제는 고객 접점 확보를 위해 에이전트 도입을 본격화하는 추세"라고 덧붙였다.