본문 바로가기
IT/과학

울산과학기술술, ECCV 챌린지서 3개 부문 1·2·3위

ECCV 2026 '버즈스폿(BuzzSpot)' 챌린지에서 1위에 오른 김준수 석박사통합과정생.

울산과학기술술, ECCV 챌린지서 3개 부문 1·2·3위

ECCV 2026 '버즈스폿(BuzzSpot)' 챌린지에서 1위에 오른 김준수 석박사통합과정생. 사진/UNIST

울산과학기술원(UNIST)은 인공지능대학원 백승렬 교수팀이 스웨덴 말뫼에서 열린 ECCV 2026 연계 챌린지 3개 부문에서 1·2·3위를 차지했다고 8일 밝혔다. 수상 부문은 곤충 탐지 1위, 로봇 손동작 생성 2위, 보행 분석 3위다.

김준수 석박사통합과정생은 농경지 영상에서 벌·꽃등에·나방 등 꽃가루를 옮기는 곤충을 찾는 '버즈스폿' 챌린지에서 37개 팀 가운데 1위에 올랐다. 연구팀은 자료가 적은 곤충의 영상 조각으로 학습 자료를 보완하고, 종류별 특징을 구분하도록 AI를 학습시켜 성능을 높였다.

김우진·김신우 석박사통합과정생과 무닙 아메드 칸 박사후연구원이 참여한 팀은 로봇 손으로 물체를 잡는 '덱스그래스프모션' 챌린지에서 8개 팀 가운데 2위를 기록했다. 이 팀은 성공한 잡기 동작 하나를 물체의 위치와 모양에 맞게 변형해 학습시키는 방식으로 처음 보는 물체를 잡는 동작을 생성했다.

김수지·김민경 박사과정생과 무함마드 문시프 박사후연구원이 참여한 팀은 파킨슨병 환자의 3차원 보행 데이터로 보행 장애 정도를 예측하는 '모카' 챌린지에서 58개 팀 중 3위에 올랐다. 연구팀은 보행 동작과 설명 문장을 함께 학습시키고 의료기관별 모델을 결합해 새로운 기관의 데이터에서도 성능을 유지하도록 했다.

백승렬 교수는 "이번 성과는 컴퓨터 비전 기술이 농업, 로봇, 임상 등 다양한 분야의 문제 해결에 활용될 수 있음을 보여준다"며 "앞으로도 실제 환경에 적용할 수 있는 비전 AI 기술을 연구해 나가겠다"고 말했다.

이 기사 공유하기
페이스북X

이 기사를 추천합니다

i

댓글

0

후 댓글을 작성할 수 있습니다.

아직 댓글이 없습니다 이 기사에 첫 의견을 남겨보세요.

댓글 수정