한국동서발전(주) CI (사진=한국동서발전)
| 이코노미사이언스 정연재 기자 |
인공지능(AI) 산업의 경쟁 축이 단순 서비스 개발에서 ‘인프라 주권’ 확보로 이동하고 있다. 특히 글로벌 AI 시장이 소수 해외 반도체 기업 중심으로 재편되면서, 국내 산업계에서도 국산 AI 반도체와 자체 언어모델 기반 생태계를 구축해야 한다는 목소리가 커지는 분위기다.
이 같은 흐름 속에서 한국동서발전이 국산 AI 반도체와 대규모 언어모델(LLM)을 실제 산업 현장에 적용하는 실증 사업에 나선다. 단순 기술 도입을 넘어 발전·에너지 산업 현장에서 국산 AI 기반 인프라의 활용 가능성을 검증하겠다는 시도다.
이번 협력에는 AI 반도체 기업 퓨리오사AI와 AI 소프트웨어 기업 코난테크놀로지가 참여한다. 퓨리오사AI의 신경망처리장치(NPU)와 코난테크놀로지의 대규모 언어모델 기술을 결합해 발전 산업에 적합한 AI 운영 환경을 공동 구축하는 방식이다.
현재 글로벌 AI 시장은 엔비디아 GPU 중심 구조가 강하다. AI 모델 학습과 추론에 필요한 고성능 연산 자원이 특정 기업에 집중되면서 가격 부담과 공급망 의존 문제가 동시에 커지고 있다. 이에 따라 각국은 자체 AI 반도체 확보와 독자 생태계 구축 경쟁에 속도를 내고 있다.
국내에서도 정부가 ‘AI 3대 강국’ 전략을 추진하며 국산 AI 반도체와 AI 인프라 육성을 핵심 과제로 제시한 상태다. 특히 에너지·제조·공공 인프라 분야는 안정성과 보안 중요성이 높아, 산업 맞춤형 AI 시스템 구축 수요가 커지고 있다는 분석이 나온다.
이번 협력에서는 단순 AI 도입보다 ‘실제 운영 가능성 검증’이 핵심 과제로 꼽힌다. 발전 산업은 실시간 데이터 처리와 안정성 확보가 중요한 분야인 만큼, 국산 NPU 기반 AI 환경이 현장에서 어느 정도 효율성을 확보할 수 있는지가 관건이다.
한 반도체 업계 관계자는 “지금까지 국내 AI 산업은 서비스 중심 논의가 많았지만, 실제 경쟁력은 결국 반도체와 인프라에서 결정된다”며 “발전·제조 같은 산업 현장에서 국산 AI 반도체를 검증하는 사례가 늘어나야 국내 생태계도 성장할 수 있다”고 말했다.
권명호 한국동서발전 사장과 백준호 퓨리오사에이아이 대표, 김영섬 코난테크놀로지 대표가 업무협약서를 들고 기념촬영을 하고 있다 (사진=한국동서발전)
퓨리오사AI는 최근 고성능 AI 추론용 NPU 시장에서 존재감을 확대하고 있는 국내 스타트업 가운데 하나다. 전력 효율과 비용 경쟁력을 앞세워 외산 GPU 대체 가능성을 모색하고 있으며, 산업 현장 적용 확대를 주요 과제로 삼고 있다.
코난테크놀로지 역시 공공·산업 분야에 특화된 생성형 AI와 검색 기술을 기반으로 국내 AI 전환 시장 확대를 추진 중이다. 특히 산업 현장에서는 범용 AI보다 실제 업무와 연결 가능한 특화형 AI 모델 수요가 빠르게 증가하는 상황이다.
에너지 산업의 AI 전환 속도도 빨라지고 있다. 발전 설비 예측 정비, 이상 탐지, 전력 수요 분석, 문서 자동화 등 다양한 영역에서 AI 도입이 확산되는 추세다. 국제에너지기구(IEA) 역시 최근 보고서를 통해 AI 기술이 전력 운영 효율성과 에너지 소비 최적화에 중요한 역할을 할 것으로 전망한 바 있다.
이번 협력은 단순 공기업 기술 도입 이상의 의미를 가진다는 평가도 나온다. 공공 에너지 인프라 영역에서 국산 AI 기술을 검증할 경우, 향후 제조·플랜트·스마트그리드 분야로 확산될 가능성이 있기 때문이다.
AI 경쟁의 본질은 이제 모델 자체보다 ‘누가 인프라를 통제하는가’로 이동하고 있다. 국산 AI 반도체와 소프트웨어가 실제 산업 현장에서 안정적으로 작동할 수 있는지를 입증하는 과정은 단순 기술 실험이 아니라 산업 생태계 경쟁력과도 연결된다. 에너지 산업이 AI 인프라 실증 무대로 떠오르고 있다는 점에서 이번 협력은 국내 AI 산업 구조 변화의 한 장면으로 볼 수 있다.
아주쉽다
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