6일 국회에서 '소버린 AI 와 AI 반도체 : 추론 인프라 국가전략 토론회'
국회 과학기술정보방송통신위원회 이훈기회의원(더불어민주당, 인천 남동을)은 6일 국회에서 '소버린 AI 와 AI 반도체 : 추론 인프라 국가전략 토론회'를 열고, AI 반도체와 추론 인프라를 둘러싼 국가 경쟁 전략을 집중 논의했다.
이번 토론회에서는 “올해와 내년이 우리나라 NPU 가 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있는 마지막 골든타임" 이라는 점이 핵심 메시지로 나왔다.
이날 이훈기 의원은 환영사에서 “AI 경쟁은 이제 모델을 넘어 실제 서비스를 좌우하는 추론 인프라 경쟁으로 전환됐다” 고 강조했다. 특히 “지금 이 시기를 놓치면 우리나라 AI 반도체는 구조적으로 뒤처질 수밖에 없다” 며 “올해와 내년이 국가 AI 경쟁력을 좌우할 결정적 시기” 라고 강조했다.
이 의원은 이어 “NPU 는 단순한 기술이 아니라 국가 전략 자산” 이라며 “반도체 , 소프트웨어 , 연결기술 , 전력 인프라까지 하나의 국가 전략으로 묶어야 한다” 고 제언했다.
발제를 맡은 서울대학교 이진호 교수는 AI 산업을 ‘21 세기의 골드러시 ’ 에 비유하며, “지금은 모델 경쟁이 아니라 인프라 경쟁이며, 그 핵심은 반도체 · 소프트웨어 · 연결기술을 포함한 전체 스택” 이라고 분석했다.
특히 GPU 중심 생태계의 사실상 독점 구조 소프트웨어 (CUDA) 와 연결기술까지 결합된 진입장벽을 지적하며 , “ 단순한 기술 추격으로는 불가능하며, NPU· 소프트웨어 · 연결기술을 동시에 확보하는 ‘ 역량과 협동 전략 ’ 이 필요하다” 고 강조했다.
토론에서는 글로벌 AI 반도체 시장이 NVIDIA 중심으로 재편된 상황 속에서 NPU 의 전략적 기회와 한계가 집중적으로 논의됐다 .
정준화 국회 입법조사처 입법조사관은 “AI 반도체 시장은 GPU 중심 생태계가 지배하고 있으나 , 비용과 효율 문제로 인해 NPU 전환 흐름이 나타나고 있다” 고 분석했다. 정 조사관은 “이 흐름이 바로 한국에게 주어진 기회이며 , 지금 대응하지 못하면 구조적으로 뒤처질 수밖에 없다” 고 강조했다 .
이날 토론에 참석한 퓨리오사 AI 김동건 상무는 현재 국내 NPU 산업의 수준에 대해 “정부의 R&D 지원 정책은 지금까지 상당히 유효했고 , 그 결과 실제 상업용 모델을 양산하고 실증 데이터를 확보하는 단계까지 도달했다” 고 평가했다 .
김 상무는 “이제는 단순한 기술개발 지원을 넘어 실증 사업과 상용화 단계로 정책을 전환해야 할 시점” 이라며 “특히 평가 기준 역시 GPU 중심이 아니라 NPU 의 특성에 맞는 성능 · 효율 · 전력 기준으로 재설계될 필요가 있다” 고 강조했다.
법무법인 세종 장준영 센터장은 “AI 추론 인프라는 반도체 하나가 아니라 전체 스택의 문제” 라고 지적하며 “하드웨어뿐 아니라 소프트웨어와 연결기술까지 포함한 통합적 지원 체계가 필요하다” 고 말했다. 또 공공조달을 통한 초기 시장 창출과 오픈소스 기반 생태계 구축 , 인프라 통합 지원 법제화 등의 필요성을 제기했다.
이강용 과학기술정보통신부 정보통신방송기술정책과장은 “기본적으로 올해와 내년이 국산 NPU 의 경쟁력 확보에 매우 중요한 골든 타임이라는데 동의한다” 며 “정부로서는 개발뿐만 아니라 칩부터 모델 , 사용 사례까지 수직적 실증 서비스를 대규모화하는 방안에 대해 고민하고 있다” 고 밝혔다.
좌장을 맡은 서울대 전기 · 정보학부 교수는 “과거 컴퓨터가 발전해온 역사를 보면 고유의 솔루션을 공유하면서 그 몸집을 불려나가는 방식으로 발전했다고 볼수 있다” 며 “국산 NPU 가 글로벌 경쟁력을 갖기 위해서는 이를 중심으로 한 생태계 조성까지 고민하는 광범위한 정책을 1~2 년 동안 강력하게 구사해야 한다” 고 거듭 강조했다.
이훈기 의원은 “토론회에서 확인된 것처럼 지금 1~2 년은 단순한 정책 시기가 아니라 대한민국 AI 반도체의 운명을 결정하는 골든타임” 이라며 “국회가 이 시기를 놓치지 않도록 입법과 예산으로 반드시 뒷받침하겠다” 고 밝혔다 .
김순환
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