[온누리]‘K-문샷’의 이면, 도구의 진화와 사유의 퇴화

미국은 지난해 11월 ‘제네시스 미션(Genesis Mission)’을 가동하며 10년 내 연구 생산성을 두 배로 높이겠다는 야심찬 목표를 발표했다. 과학 데이터셋과 AI 모델, 자율실험실을 결합해 기술 리더십을 확보하려는 이 움직임은 인류가 기술을 대하는 태도의 근본적 변화를 상징한다. 우리 정부도 이에 발맞춰 ‘K-문샷(K-Moonshot)’ 추진전략을 내걸고 AI를 연구개발 시스템 전반에 이식하려는 거대한 실험에 나섰다.

연구실의 풍경은 과거의 과학적 발견이 관찰과 이론, 시뮬레이션을 거치는 인간의 긴 호흡이었다면, 현재는 AI가 데이터 속에서 답을 먼저 내놓는다. 구글의 ‘알파폴드2’가 단백질 구조의 난제를 풀고, 사카나AI의 ‘The AI Scientist’가 논문 작성과 리뷰까지 자동화하는 시대다. 인간 연구자는 AI가 도출한 결과값을 승인하는 최종 결제권자로 밀려나고 있다.

문제는 인간이 연구의 전 과정을 AI에 위임할 때, 사유와 판단의 영역은 급격히 위축된다. 연구자가 자연어로 목표만 던지면 AI가 가설을 생성하는 환경에서, ‘왜’라는 근원적 질문은 거추장스러운 절차가 된다. 지능의 효율이 극대화될수록 인간의 비판적 사유는 퇴화한다. 우리는 지금 지능을 소유하고 있는가, 아니면 지능에 의존하고 있는가.무엇이 정말 위험한가. 단순히 AI가 일자리를 뺏는다는 공포는 본질이 아니다.

진짜 위기는 인지와 판단, 그리고 책임의 공백이다. AI가 도출한 ‘정답’이 어떤 과정을 거쳐 나왔는지 연구자조차 완벽히 파악하지 못할 때, 과학의 핵심인 재현성과 객관성은 모호해진다. 효율이라는 이름 아래 ‘블랙박스’ 속의 결과를 무비판적으로 수용하는 순간, 과학은 발견이 아니라 신탁이 된다. 이것은 사고가 아니라 계산의 영역이다.

정부는 GPU 대규모 투입과 플랫폼 구축으로 생산성 향상을 강조하지만, 연구자가 시스템의 부품으로 전락할 위험도 존재한다. 연구 자율성과 책임 의식이 약화될 수 있다. 국가 간의 기술 패권 경쟁 속에서 ‘K-문샷’이 지향하는 속도전은 자칫 성찰 없는 질주가 될 수 있다.

특히 대학은 단순한 인재 양성소를 넘어, 기술의 지향점을 묻는 최후의 보루가 되어야 한다. 연구소 연계 발전 방향 역시 인프라의 공유를 넘어, AI가 내놓은 결과에 대한 윤리적·학술적 검증 체계를 확립하는 데 초점을 맞춰야 한다. 지능의 안전은 기술적 보안이 아니라 사유의 밀도에서 온다.

AI가 최적의 답을 제시하더라도 그 근거를 집요하게 묻는 인간의 태도가 없다면 과학의 미래는 없다. 속도가 방향을 압도하는 시대, 우리가 지켜내야 할 것은 가속 페달이 아니라 조종석에 앉은 인간의 눈빛이다. 효율의 정점에서 인간의 사유가 멈추는 순간, 문샷은 달이 아닌 심연으로 향하는 추락이 될지 모른다. /강윤정(교수·원광대학교 자율전공학부)