'GTC 2026'서 AI 컴퓨팅 수요 대응 언급
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 16일(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이의 SAP센터에서 연례 개발자 회의 'GTC 2026' 기조연설을 하고 있다. 사진=AFP 연합뉴스
[포인트데일리 권상희 기자] 엔비디아가 단순 반도체 기업을 넘어 인공지능(AI) 인프라 전반을 아우르는 '풀스택 플랫폼 기업'으로의 전환을 공식 선언했다. 데이터센터, 자율주행, AI 소프트웨어까지 연결하는 통합 전략을 앞세워 향후 1조 달러 규모의 시장을 선점하겠다는 구상이다.
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 16일(현지시간) 미국 새너제이에서 열린 연례 개발자 콘퍼런스 'GTC 2026' 기조연설에서 "AI는 새로운 산업 인프라"라며 "향후 2년간 AI 칩 매출 기회가 최소 1조 달러에이를 것"이라고 말했다. 그는 최근 2년간 컴퓨팅 수요가 100만 배 증가했다며 AI 산업이 본격적인 인프라 경쟁 단계에 진입했다고 강조했다.
이번 발표의 핵심은 'AI 공장' 개념이다. 데이터센터 구축부터 모델 학습, 추론, 실제 산업 적용까지 전 과정을 하나의 플랫폼으로 통합해 제공하겠다는 전략이다. 엔비디아는 이를 통해 반도체 공급을 넘어 AI 생태계 전반을 설계하는 기업으로 자리매김하겠다는 목표를 내세웠다.
특히 자율주행 분야에서는 공격적인 확장이 눈에 띈다. 엔비디아는 자율주행 플랫폼 '드라이브 하이페리온'을 중심으로 현대자동차, BYD, 닛산, 지리자동차 등과 협력을 확대하며 로보택시 시장 진입을 본격화했다. 기존 메르세데스-벤츠, 도요타, GM과의 협력까지 포함하면 대규모 차량 생태계 구축이 가능해진다. 황 CEO는 이를 두고 "자율주행의 챗GPT 순간이 도래했다"고 표현했다.
한국 기업들과의 협력도 핵심 축으로 부상했다. 엔비디아는 삼성전자와 차세대 AI 칩 생산 협력을 진행 중이며, 일부 칩은 삼성의 4나노 공정에서 생산될 예정이다. 이는 기존 TSMC 중심의 공급망에서 벗어나 다변화를 추진하는 신호로 해석된다. 또한 현대차와는 자율주행뿐 아니라 로보틱스, 스마트 제조까지 포함한 AI 인프라 협력으로 관계를 확대하고 있다.
이번 GTC에서는 기술적 전환점도 제시됐다. 엔비디아는 추론 전용 칩(LPU)과 새로운 CPU '베라'를 공개하며 '추론의 시대' 도래를 선언했다. GPU가 대규모 데이터 연산을 담당하고, LPU가 빠른 응답 처리를 맡으며, CPU가 전체 시스템을 조율하는 구조다. 이를 통해 초대형 AI 모델의 추론 처리 성능을 최대 35배까지 끌어올릴 수 있다는 설명이다.
또한 차세대 AI 슈퍼컴퓨터 '베라 루빈'과 이후 세대 '파인만' 아키텍처도 공개하며 하드웨어 로드맵을 구체화했다. 여기에 AI 에이전트 플랫폼까지 결합해 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 종합 생태계를 구축하겠다는 전략도 함께 제시됐다.
업계에서는 AI가 단순 기술을 넘어 국가와 기업 경쟁력을 좌우하는 인프라로 자리 잡으면서, 엔비디아가 그 중심에서 플랫폼 주도권을 확보하려 한다는 분석이 나온다. 동시에 삼성전자와 현대차 등 한국 기업들이 핵심 파트너로 부상하며 글로벌 AI 생태계에서의 역할도 확대될 것으로 전망된다.
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권상희 기자
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