에스투더블유, 온톨로지 기반 의사결정 시스템 웨비나 개최

사내 데이터와 전문가 지식 연결…“즉시 실행 가능한 인텔리전스 제공”

온톨로지 기반 AI 의사결정 시스템 ‘SAIP’ 활용 산업 사례 공개

빅데이터 분석 AI 기업 에스투더블유(S2W)가 오는 20일 ‘데이터에서 실행으로, 온톨로지(Ontology) 기반 의사결정 시스템’을 주제로 라이브 웨비나 ‘WITH’를 개최한다.

이번 웨비나에서는 기업이 데이터 활용 과정에서 직면하는 구조적 문제와 이를 해결하기 위한 의사결정 시스템의 필요성을 비롯해, 온톨로지 기반 의사결정 운영체제(OS) ‘SAIP’를 활용한 문제 해결 전략이 소개될 예정이다. 또한 산업별 시나리오를 기반으로 문제 원인을 분석하고 대응 방안을 도출하는 실제 활용 사례도 공개된다.

S2W는 보안 도메인에서 축적한 온톨로지 기술력을 기반으로 SAIP를 개발했다. SAIP는 기업 데이터와 전문가 지식 간 맥락과 인과관계를 분석해 도메인에 최적화된 형태로 데이터를 처리하고, AI가 산업별 고유 언어와 업무 구조를 이해할 수 있도록 지원하는 것이 특징이다.

회사는 이를 통해 데이터 수집·분류·전처리 등 반복 업무를 자동화하고, 사내 전문가의 노하우를 전사 차원의 지식 자산으로 체계화할 수 있다고 설명했다. 특히 의사결정 과정의 판단 근거를 투명하게 제시함으로써 기업 내 AI 활용의 불확실성을 줄일 수 있다는 설명이다.

에스투더블유, ‘온톨로지 기반 의사결정 시스템’ 웨비나 개최

데이터 사일로·비정형 지식 문제 해결

S2W는 최근 열린 ‘AI EXPO KOREA 2026’에서도 SAIP 활용 사례를 공개한 바 있다. 현장에서는 매출 대비 영업이익률이 낮은 가맹점의 원인을 분석한 프랜차이즈 카페 사례와 특정 생산라인 불량률 급증 원인을 파악한 자동차 부품 제조사 사례 등이 시연됐다. 이를 통해 산업 현장에서 데이터와 전문가 지식을 결합한 의사결정 체계 구축 가능성을 소개했다고 회사 측은 설명했다.

이승현 S2W SAIP제품실장은 “문서화되지 않은 지식과 맥락 없이 흩어진 데이터, 부서 간 데이터 사일로가 기업의 실효성 있는 AI 전환을 가로막는 요소로 작용하고 있다”며 “온톨로지가 이러한 문제의 해법으로 떠오르고 있는 만큼, 이번 웨비나가 AX 추진 과정에서 기업들이 겪는 현실적인 고민에 대한 해결 실마리를 제공할 수 있길 바란다”고 말했다.

한편 S2W는 안보·산업 분야 빅데이터 분석 AI 기업으로, 세계경제포럼(WEF) ‘2023년 100대 기술 선도기업’에 선정된 바 있다. 공공·정부기관용 안보 AI 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’, 보안 AI 솔루션 ‘퀘이사(QUAXAR)’, 온톨로지 플랫폼 ‘SAIP’ 등을 운영하고 있다.

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S2W Hosts Webinar on Ontology-Based Decision-Making System

S2W, a big data analysis AI company, will host a live webinar titled 'WITH' on the 20th under the theme 'From Data to Action, Ontology-based Decision-Making System'.

This webinar will introduce the structural problems companies face during data utilization and the necessity of decision-making systems to address them, as well as problem-solving strategies using the ontology-based decision operating system (OS) 'SAIP'. Additionally, real-world use cases demonstrating how to analyze the root causes of problems and derive countermeasures based on industry-specific scenarios will be unveiled.

S2W developed SAIP based on the ontology technology capabilities accumulated in the security domain. SAIP is characterized by analyzing the context and causal relationships between corporate data and expert knowledge to process data in a form optimized for the domain, and by supporting AI in understanding industry-specific languages and business structures.

The company explained that this enables the automation of repetitive tasks such as data collection, classification, and preprocessing, and allows for the systematization of in-house experts' know-how into company-wide knowledge assets. In particular, it stated that the uncertainty surrounding the use of AI within the enterprise can be reduced by transparently presenting the basis for decisions during the decision-making process.

S2W Hosts 'Ontology-Based Decision-Making System' Webinar

Solving Data Silos and Unstructured Knowledge Problems

S2W also unveiled SAIP application cases at the recently held 'AI EXPO KOREA 2026'. Demonstrations were presented on-site, including a case of a franchise cafe analyzing the causes of low operating profit margins relative to sales, and a case of an automotive parts manufacturer identifying the cause of a surge in defect rates on a specific production line. The company explained that through these demonstrations, they introduced the potential to establish decision-making systems that combine data and expert knowledge in industrial settings.

Lee Seung-hyun, Head of SAIP Product at S2W, said, “Undocumented knowledge, data scattered without context, and interdepartmental data silos are acting as obstacles to effective AI transformation for companies. As ontologies are emerging as a solution to these problems, I hope this webinar can provide clues to resolving the practical concerns that companies face during the AX implementation process.”

Meanwhile, S2W is an AI big data analysis company in the security and industrial sectors, and was selected as one of the World Economic Forum (WEF)'s "100 Technology Leaders of 2023." It operates the security AI platform "XARVIS" for public and government agencies, the security AI solution "QUAXAR," and the ontology platform "SAIP."

エスツーダブルユー、オントロジーベースの意思決定システムウェビナー開催

ビッグデータ分析 AI企業エスツーダブルユー(S2W)が来る20日'データで実行で、オントロジー(Ontology)ベース意思決定システム'をテーマにライブウェビナー'WITH'を開催する。

今回のウェビナーでは、企業がデータ活用過程で直面する構造的問題と、これを解決するための意思決定システムの必要性をはじめ、オントロジーベースの意思決定オペレーティングシステム（OS）「SAIP」を活用した問題解決戦略が紹介される予定だ。また、産業別シナリオに基づいて問題原因を分析し、対応方案を導出する実際の活用事例も公開される。

S2Wは、セキュリティドメインに蓄積されたオントロジー技術力に基づいてSAIPを開発した。 SAIPは企業データと専門家の知識間の文脈と因果関係を分析し、ドメインに最適化された形でデータを処理し、AIが産業固有の言語と業務構造を理解できるように支援することが特徴だ。

同社はこれを通じてデータ収集・分類・前処理などの繰り返し業務を自動化し、社内専門家のノウハウを戦士レベルの知識資産として体系化できると説明した。特に意思決定過程の判断根拠を透明に提示することで、企業内のAI活用の不確実性を減らすことができるという説明だ。

エスツーダブルユー、「オントロジーベースの意思決定システム」ウェビナー開催

データサイロ・非定型知識問題解決

S2Wは最近開かれた「AI EXPO KOREA 2026」でもSAIP活用事例を公開したことがある。現場では、売上に比べ営業利益率が低い加盟店の原因を分析したフランチャイズカフェ事例と、特定の生産ライン不良率急増の原因を把握した自動車部品メーカーの事例などが示された。これを通じて産業現場でデータと専門家の知識を組み合わせた意思決定体系構築の可能性を紹介したと会社側は説明した。

イ・スンヒョンS2W SAIP製品室長は「文書化されていない知識とコンテキストなしに散らばったデータ、部署間のデータサイロが企業の実効性のあるAI転換を妨げる要素として作用している」とし「オントロジーがこのような問題の解決策として浮上しているだけに、今回のウェビナーが現実に苦労した。糸口を提供できることを願う」と話した。

一方、S2Wは安保・産業分野のビッグデータ分析AI企業で、世界経済フォーラム（WEF）「2023年100代技術先導企業」に選定された。公共・政府機関向けの安全保障AIプラットフォーム「ザビス（XARVIS）」、セキュリティAIソリューション「クエイサー（QUAXAR）」、オントロジープラットフォーム「SAIP」などを運営している。

S2W举办基于本体的决策系统网络研讨会

大数据分析人工智能公司 S2W 将于 20 日举办一场名为“WITH”的在线研讨会，主题为“从数据到行动：基于本体的决策系统”。

本次网络研讨会将介绍企业在数据利用过程中面临的结构性问题，以及决策系统解决这些问题的必要性，并探讨如何利用基于本体的决策操作系统（OS）“SAIP”来解决问题。此外，还将展示一些实际应用案例，说明如何分析问题的根本原因，并根据行业特定场景制定相应的应对措施。

S2W 基于其在安全领域积累的本体技术能力开发了 SAIP。SAIP 的特点在于分析企业数据与专家知识之间的上下文和因果关系，以针对特定领域优化的形式处理数据，并支持人工智能理解行业特定语言和业务结构。

该公司解释说，这可以实现数据收集、分类和预处理等重复性任务的自动化，并将内部专家的专业知识系统化，转化为全公司范围的知识资产。该公司特别指出，通过在决策过程中透明地展示决策依据，可以降低企业内部使用人工智能的不确定性。

S2W举办“基于本体的决策系统”网络研讨会

解决数据孤岛和非结构化知识问题

S2W在近期举办的“2026韩国人工智能博览会”（AI EXPO KOREA 2026）上也展示了SAIP的应用案例。现场演示包括：一家连锁咖啡馆分析其营业利润率相对于销售额偏低的原因，以及一家汽车零部件制造商找出特定生产线缺陷率激增的原因。该公司解释说，通过这些演示，他们展示了在工业环境中构建结合数据和专家知识的决策系统的潜力。

S2W SAIP产品负责人李承铉表示：“知识缺乏文档记录、数据分散且缺乏上下文，以及部门间的数据孤岛，都阻碍了企业有效进行人工智能转型。本体论正逐渐成为解决这些问题的方案，我希望本次网络研讨会能够为企业在AX实施过程中遇到的实际问题提供一些思路。”

与此同时，S2W是一家专注于安全和工业领域的AI大数据分析公司，并被世界经济论坛（WEF）评选为“2023年100位科技领袖”之一。该公司运营着面向公共和政府机构的安全AI平台“XARVIS”、安全AI解决方案“QUAXAR”以及本体平台“SAIP”。

S2W organise un webinaire sur les systèmes de prise de décision basés sur l'ontologie

S2W, une société d'IA spécialisée dans l'analyse de données massives, organisera le 20 un webinaire en direct intitulé « WITH » sur le thème « Des données à l'action : un système de prise de décision basé sur l'ontologie ».

Ce webinaire présentera les problèmes structurels rencontrés par les entreprises lors de l'utilisation des données et la nécessité de systèmes d'aide à la décision pour les résoudre, ainsi que des stratégies de résolution de problèmes utilisant le système d'exploitation décisionnel (OS) basé sur l'ontologie « SAIP ». De plus, des cas d'utilisation concrets illustrant comment analyser les causes profondes des problèmes et élaborer des contre-mesures adaptées à des scénarios sectoriels spécifiques seront dévoilés.

S2W a développé SAIP en s'appuyant sur les capacités technologiques d'ontologie accumulées dans le domaine de la sécurité. SAIP se caractérise par l'analyse du contexte et des relations causales entre les données d'entreprise et les connaissances d'experts afin de traiter les données sous une forme optimisée pour le domaine, et par le soutien apporté à l'IA pour la compréhension des langages spécifiques à l'industrie et des structures commerciales.

L'entreprise a expliqué que cela permet d'automatiser les tâches répétitives telles que la collecte, la classification et le prétraitement des données, et de systématiser le savoir-faire des experts internes en un capital de connaissances partagé par l'ensemble de l'entreprise. Elle a notamment indiqué que l'incertitude liée à l'utilisation de l'IA en entreprise peut être réduite en présentant de manière transparente les éléments qui sous-tendent les décisions prises lors du processus décisionnel.

S2W organise un webinaire sur le thème « Système de prise de décision basé sur l'ontologie »

Résolution des problèmes liés aux silos de données et aux connaissances non structurées

S2W a également présenté des cas d'application de SAIP lors du récent salon « AI EXPO KOREA 2026 ». Des démonstrations ont été réalisées sur place, notamment l'analyse des causes de faibles marges bénéficiaires d'exploitation par rapport au chiffre d'affaires d'une chaîne de cafés franchisée, et l'identification de la cause d'une forte augmentation du taux de défauts sur une ligne de production spécifique chez un fabricant de pièces automobiles. L'entreprise a expliqué que ces démonstrations illustraient le potentiel de la mise en place de systèmes d'aide à la décision combinant données et expertise dans un contexte industriel.

Lee Seung-hyun, responsable des produits SAIP chez S2W, a déclaré : « Le manque de documentation, la dispersion des données hors contexte et les silos de données interdépartementaux constituent des obstacles à une transformation efficace par l’IA au sein des entreprises. Alors que les ontologies émergent comme une solution à ces problèmes, j’espère que ce webinaire apportera des éléments de réponse aux difficultés pratiques rencontrées par les entreprises lors de la mise en œuvre d’AX. »

Parallèlement, S2W est une société d'analyse de données massives basée sur l'IA dans les secteurs de la sécurité et de l'industrie, et a été sélectionnée comme l'un des « 100 leaders technologiques de 2023 » du Forum économique mondial (WEF). Elle exploite la plateforme d'IA de sécurité « XARVIS » pour les agences publiques et gouvernementales, la solution d'IA de sécurité « QUAXAR » et la plateforme d'ontologie « SAIP ».