AX 전문 아크릴(대표 박외진)은 병원별로 다른 데이터베이스 구조에도 적용 가능한 AI 네이티브 전자의무기록(EMR) 플랫폼 ‘나디아-ANE’를 공식 론칭했다고 12일 밝혔다.
이 플랫폼은 AI를 활용해 AI 네이티브 EMR(ANE)을 단기간에 구현할 수 있도록 지원한다. 병원이 보유한 자체 데이터를 표준 포맷인 ‘nadia-ane-schema-v1’로 변환한 뒤, AI EMR 구축에 필요한 전 과정을 자동화된 파이프라인으로 수행한다. 병원 IT 조직은 구조를 직접 이해하고 운영할 수 있는 AI-네이티브 EMR 환경을 구축할 수 있다.
엑셀 메타데이터, 데이터베이스 정의 스크립트(DDL), 국제 표준 의료데이터 모델(OMOP CDM) 등의 병원 스키마를 수용하며, 병원별 데이터 구조 차이로 발생하던 맞춤형 개발 부담과 운영 복잡도를 낮춰주는 것이 특징이다.
핵심 기술은 아크릴이 자체 개발한 의료 특화 대형언어모델(LLM) '아름.H(ALLM.H)'와 의미 해석 엔진이다. ▲의료진의 질문을 이해하는 '아름.H' ▲질문을 데이터베이스 구조에 연결하는 '아름.H-스키마' ▲실제 SQL 질의문을 생성하는 '아름.H-SQL' 등이 의료진의 질문 이해, 질의 생성, 실행 검증, 응답 불가 판정까지 자동 처리한다.
여기에 의미 맵핑 엔진 '나디아-SL-엔진(시맨틱 레이어 엔진)'이 의료 어휘, 데이터 연결 경로, 동음이의어 규칙 등을 반영한 의미 맵핑 구조를 생성해 의료진의 표현을 실제 데이터베이스 속성과 정밀하게 연결한다는 설명이다.
환자 데이터 보호와 망분리 환경을 고려해 온프레미스로 배포한다. 아크릴의 AI 모델 운영 플랫폼 ‘조나단(Jonathan)’을 통해 병원 내부 서버에 직접 배포되며, 스키마 업로드부터 시맨틱 레이어 생성, 모델 미세조정, 벤치마크 생성, 실시간 테스트와 디버깅까지 웹 인터페이스(UI)에서 시각화한다.
이번 플랫폼은 의료진이 자연어 질문을 데이터베이스 질의문(SQL)으로 변환하는 능력을 평가하는 국제 표준 벤치마크 ‘EHRSQL 2024’에서 세계 신기록을 달성한 자체 AI 기술이 바탕이다.
나디아-ANE는 LG AI 연구원과 한국과학기술원(KAIST) 공동팀의 기존 최고 기록을 경신했다. 의료진의 질문에 정답 SQL을 생성하는 정확도에서 89.08%, 안전성을 가중치로 반영한 종합 점수에서 84.78%를 기록했다. 특히, 안전 가중 점수는 기존 최고 기록을 3.46%p 앞섰다.
답할 수 없는 질문에 대해 무리하게 답을 만들어낸 비율은 0.43%(1163건 중 5건)에 그쳤다. 현재 미국 MIT 중환자실 데이터베이스 ‘MIMIC-IV’에서 나디아-ANE의 세계 신기록을 확인했으며, 국내 대형 대학병원 CDW(Clinical Data Warehouse)를 대상으로 실제 한국형 대형병원 환경 온보딩을 진행 중이다.
박외진 아크릴 대표는 “31B 경량 모델로 글로벌 빅테크와 학계 최고 팀들을 동시에 넘어선 것은 의료 AI가 모델 크기 경쟁이 아니라 표준, 구조, 지식의 경쟁이라는 아크릴의 기술 전략이 정량적으로 입증된 성과”라며 “병원별 온보딩 시간을 수개월 내 단기 실행으로 압축하고, 의료 AX 인프라의 핵심 축으로 자리매김하겠다”라고 말했다.
장세민 기자 semim99@aitimes.com
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