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사회

삼성전자 DX부문, 임직원 대상 외부 생성형 AI 내달 공식 도입 … "'AI 전...

삼성전자는 26일 DX부문 임직원을 대상으로 다음달 중 글로벌 빅테크의 생성형 AI 서비스를 업무 환경에... 여기에 글로벌 빅테크의 최신 AI를 결합해 내부·외부 AI 간 시너지를 극대화한다는 전략이다. 특히 △제품...

삼성전자 DX부문, 임직원 대상 외부 생성형 AI 내달 공식 도입 … "'AI 전...

자체 개발 생성형 AI '삼성 가우스' 지속 고도화… 외부 AI와 '투트랙' 운영

삼성전자가 디바이스경험(DX)부문 임직원을 대상으로 외부 생성형 인공지능(AI) 서비스를 공식 도입하며 전사적인 ‘AI 전환(AX)’에 속도를 낸다.

삼성전자는 26일 DX부문 임직원을 대상으로 다음달 중 글로벌 빅테크의 생성형 AI 서비스를 업무 환경에 도입한다고 밝혔다.

이는 의사결정 속도와 업무 생산성을 높이고, 궁극적으로 제품과 서비스 경쟁력을 강화하기 위한 전략적 조치라고 덧붙였다.

이번 도입으로 삼성전자는 제품 기획, 개발, 마케팅, 글로벌 커뮤니케이션 등 전 영역에서 AI 활용도를 높여 글로벌 시장 변화에 더욱 민첩하게 대응하겠다는 계획이다.

특히 다국어 기반 해외 비즈니스 대응, 시장 및 고객 데이터 분석, 인사이트 도출 등에서 외부 AI의 강점을 적극 활용한다는 구상이다.

그동안 삼성전자는 자체 개발 생성형 AI 모델 ‘삼성 가우스(Samsung Gauss)’를 중심으로 AI 활용 기반을 구축해왔다.

여기에 글로벌 빅테크의 최신 AI를 결합해 내부·외부 AI 간 시너지를 극대화한다는 전략이다.

특히 △제품·서비스 기획 단계의 인사이트 도출 △글로벌 마케팅·커뮤니케이션 △다국어 기반 해외 비즈니스 대응 △방대한 시장·고객 데이터 분석 등 다양한 분야의 경쟁력 제고에 나설 계획이다.

이번 조치는 단순한 업무 도구 도입을 넘어, 조직 전반의 업무 방식과 의사결정 구조를 변화시키는 AX 전략의 일환으로 해석된다.

노태문 DX부문장이 올해 신년사에서 강조한 "DX부문의 모든 디바이스와 서비스 생태계에 AI 기술을 유기적으로 통합해 고객에게 최고의 경험을 제공해야 한다"는 메시지와도 맞닿아 있다.

업계에서는 삼성전자가 외부 빅테크 AI의 강점을 적극 흡수해 글로벌 경쟁사 대비 'AI 활용 격차'를 좁히는 동시에 이를 제품·서비스 경쟁력으로 빠르게 전환하려는 의도로 해석하고 있다.

삼성전자는 이번 결정 과정에서 보안과 실효성 검증을 병행했다고 설명했다.

삼성전자는 4~5월 두 달간 임직원 2,500명을 대상으로 현장 검증(PoC)을 진행했으며, 검증 대상에는 챗GPT, 제미나이(Gemini), 클로드(Claude) 등 주요 생성형 AI 서비스가 포함됐다.

이후 선호도 조사와 활용성 평가를 거쳐 서비스 운영 체계를 마련했다.

외부 AI 활용에 따른 보안 리스크를 최소화하기 위해 사전 보안 교육 이수자에 한해 사용 권한을 부여하는 통제 방식을 적용한다.

회사는 6월 공식 오픈을 목표로 세부 운영 정책을 수립하고 점검을 진행 중이다.

삼성전자의 AI 전략은 사무 환경을 넘어 제조 현장으로도 확장되고 있다.

회사는 지난 3월 오는 2030년까지 글로벌 생산 거점을 ‘AI 자율공장(AI Driven Factory)’으로 전환한다는 목표를 제시한 바 있다.

AI 자율공장은 자재 입고부터 생산·출하까지 제조 전 공정에 AI와 디지털 트윈 기술을 적용해 공정을 최적화하는 개념이다.

삼성전자는 향후 휴머노이드형 제조 로봇과 AI 기반 물류·조립 시스템 등을 단계적으로 도입해 제조 경쟁력도 강화할 계획이다.

이번 외부 생성형 AI 도입은 노 부문장이 올해 신년사에서 제시한 AI 전환(AX) 전략의 연장선으로 풀이된다.

노 부문장은 당시 "AX는 단순한 도구가 아니라 업무 프로세스와 사고 체계를 근본적으로 바꾸는 과정"이라며 "AI를 활용해 일하는 방식과 속도를 혁신해야 한다"고 강조한 바 있다.

업계에서는 삼성전자가 외부 생성형 AI를 적극 도입함으로써 글로벌 빅테크와의 AI 활용 격차를 빠르게 좁히고, 이를 제품 및 서비스 경쟁력으로 연결하려는 전략적 행보로 보고 있다.

동시에 ‘AI 기반 업무 혁신’과 ‘AI 제조 혁신’을 양축으로 기업 전반의 체질을 전환하는 시도라는 평가가 나온다.

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