한상원 삼성SDS MSP사업 상무가 '삼성SDS 인더스트리 데이'에서 키노트를 진행 중이다 / 사진=배수현 기자
삼성SDS가 인공지능(AI) 풀스택 전략을 바탕으로 제조·유통·서비스 등 다양한 기업의 AI 전환(AX)을 추진하고 있다. 이 과정에서 '브리티 코파일럿'과 '패브릭스' 등 다양한 기업 업무 특화 AI에이전트를 고도화해 업종별 최적화된 AI 솔루션을 제공한다. 기업의 비용 및 AI 도입 부담을 절감해 업무 효율을 극대화한다는 구상이다.
17일 삼성SDS는 웨스틴 서울 파르나스에서 '삼성SDS 인터스트리 데이'를 열고 제조·유통·서비스 기업의 AX 과정과 비즈니스 성공 사례에 대해 설명했다.
삼성SDS 풀스택 전략, 기업 업무 효율 '쑥'
한상원 삼성SDS MSP사업 상무는 'AX 기반의 기업 업무 혁신을 위한 삼성SDS AI 풀스택 전략' 세션을 통해 삼성SDS의 AI 에이전트 확대 과정 및 AX 적용 사례에 대해 전했다. 삼성SDS는 AI 풀스택 전략을 제공하고 있다.
한상원 삼성SDS MSP사업 상무가 삼성SDS AI 풀스택 전략을 설명하고 있다 / 사진=삼성SDS 제공
한상원 상무는 "삼성SDS는 GPU를 포함한 보안이 강화된 안정적인 AI 클라우드 인프라를 갖추고 다양한 거대언어모델(LLM)과 기업의 내부 업무 시스템을 밀접하게 연결할 수 있는 AI 플랫폼, AI 자동화 솔루션 등을 제공하고 잇다"며 "뿐만 아니라 오랜 기간 축적해온 AI 컨설팅 역량 및 구축 기술, 운영 경험까지 갖춰 최고의 AI 파트너라고 할 수 있다"고 강조했다.
삼성SDS가 제공하는 AI 풀스택은 ▲AI 솔루션 ▲AI플랫폼 ▲AI인프라 ▲AI MSP 등 단계로 이뤄졌다. AI 솔루션은 AI 협업 솔루션인 '브리티 코파일럿'과 기업의 업무 프로세스 자동화를 돕는 '브리티 오토메이션' 등으로 구성됐다. 또 SAP나 워크데이, 세일즈포스 등과 같은 글로벌 솔루션과 연계해 업무 에이전트를 고도화하고 있다.
AI플랫폼은 삼성SDS 자체 서비스와 글로벌 기업과의 협력을 통해 개발한 서비스로 이뤄졌다. 한상원 상무는 "삼성SDS는 '패브릭스'라는 플랫폼으로 LLM과 기업 내부 데이터를 연결해 AI에이전트를 개발하고 조직 내에서 공유할 수 있도록 해준다"며 "또 챗GPT 엔터프라이즈와 구글의 제미나이 엔터프라이즈, 엔트로픽의 클로드 등과 협력해 글로벌 수준의 기술력도 탑재했다"고 말했다. 이 일환으로 삼성SDS는 클로드를 AWS 환경에서 API로 서비스할 수 있는 방안을 엔트로픽과 함께 논의 중이다.
이러한 AI 풀스택 전략은 삼성SDS에도 적용돼 ▲플랫폼 ▲프로세스 ▲피플 즉, 3P 차원에서 업무 혁신을 실현하고 있다. 한상원 상무는 "패브릭스나 브리티 코파일럿 등 사내 AI 플랫폼을 구축해 곧바로 업무에 AI를 활용할 수 있도록 하고 실제 업무에 즉시 활용할 수 있는 유즈 케이스를 발굴 및 학습해 나가고 있다"며 "피플 측면에서는 AI 풀이라는 현장 중심 조직을 운영하고 있는데 이를 통해 AI를 활용하는 문화를 전사적으로 확산해 나가고 있다"고 전했다. 그 결과 삼성SDS 임직원의 생산성은 15% 향상됐고 4000명 이상의 임직원들이 하루에 1회 이상 AI를 활용하고 있는 것으로 나타났다.
AI 네이티브, 삼성 SDS와 함께 '제조'기업도 가능
이어진 '기업 하이퍼 오토메이션 완성을 위한 AI 에이전트' 세션에서는 AI 네이티브 기업으로 전환해야 하는 필요성과 이를 위한 핵심 요소들을 공유했다. 홍석현 삼성SDS AX센터 그룹장은 "AI 네이티브 기업이 늘어나는 이유로는 AI 도입이 경쟁력 향상으로 이어진다는 기대치가 높아지면서 AI가 기능의 한 부분이 아닌 회사 전체를 움직이는 시스템 중 하나로 보기 때문"이라며 "AI 프로세스를 자동화하는 것에서 자율화하는 단계까지 진입하려고 한다"고 밝혔다.
홍석현 삼성SDS AX센터 그룹장이 AI 네이티브 기업이 되기 위한 필수 요건에 대해 설명하고 있다. / 사진=배수현 기자
AI 네이티브 기업이 되기 위해서는 ▲데이터 확보 ▲업무 프로세스 재정립 ▲에이전트 옵스(Ops) 운영 ▲에이전트 거버넌스 등의 요소가 필요하다. 에이전트 옵스의 경우 에이전트를 설계하고 도입해서 통합적으로 적용 및 평가해서 품질을 점진적으로 향상시키는 작업이다. 홍석현 그룹장은 "기업들이 각각의 에이전트를 평가하고 관리하게 되면 전반적으로 고루 활용하기 어려워진다"며 "하지만 에이전트 옵스로 에이전트를 통합 관리하도록 하면 지속적으로 고도화할 수 있는 가능성이 커진다"고 전했다.
이처럼 AI 네이티브에 대한 기업 고객의 니즈가 확대되면서 삼성SDS는 전문 AX 센터를 만들어 데이터를 관리하고 기업용 협업 솔루션인 '브리틱웍스AI'로 에이전트 거버넌스를 구축하는 등 기업의 AI 혁신을 위한 전략을 선제적으로 마련했다.
'제조 AX를 위한 데이터 플랫폼' 세션에서는 AX 도입에 어려움을 겪는 제조기업들을 대상으로 특화 개발된 AI에이전트인 'AI엔지니어' 도입 효과를 설명했다. 서진우 삼성SDS 디지털팩토리 상무는 "제조기업은 기술 인플레이션 심화로 엔지니어 채용과 교육에 드는 비용 향상을 겪고 있고, 이는 곧 제조 원가 상승으로 이어지곤 한다"며 "또 숙련자들의 은퇴 시기가 다가오면서 업무에 대한 유연성이 떨어지고 있는 만큼 AI엔지니어가 이러한 제조기업의 현안을 해결할 수 있을 것"이라고 밝혔다.
AI엔지니어 유형은 ▲휴먼 인 더 루프 ▲휴먼 온 더 루프 ▲휴먼 아웃 오브 더 루프 총 3가지로 데이터 확보 수준이나 엔지니어 업무 유형에 따라 품질 모니터링이나 검사기준 조정, 설비 데이터 등에서 차이를 보인다. 기업들은 각자의 제품 및 규모별로 적절한 AI엔지니어를 선택 및 적용해 업무 자동화를 실감할 수 있다. 서진우 상무는 "삼성SDS의 제조AX 방법론은 회사의 엔지니어링 업무를 AI엔지니어가 보조해 제조 원가 절감과 유연성 향상을 이뤄내는 것"이라며 "각 기업별 업무 및 데이터를 정확하게 분석해 AI엔지니어의 수행 평가는 물론 재설계 단계까지 제공한다"고 말했다.
'삼성 인더스트리 데이'에 마련된 전문가 상담 부스 / 사진=배수현 기자
한편 삼성SDS는 AI 도입 어려움 등 적극적으로 현장의 어려움을 듣고자 상담 부스도 개설했다. 각 부스에서는 업종별 삼성SDS 전문가가 직접 상담을 진행하며 기업의 애로사항을 듣고 맞춤형 AI에이전트 도입 방안 등을 설계해준다.
배수현 기자 hyeon2378@techm.kr
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