KAIST 연구진이 사용자의 말투와 취향, 감정까지 실시간으로 배우고 닮아가는 이른바 '영혼의 단짝' 같은 인공지능(AI) 반도체를 세계 최초로 개발했다.
17일 KAIST(한국과학기술원)에 따르면 인공지능반도체대학원 유회준 교수 연구팀이 사용자의 특성에 맞춰 스스로 진화하는 개인 맞춤형 거대 언어모델 가속기 '소울메이트'를 개발했다.
KAIST 유회준교수, 홍성연 박사과정. 출처=KAIST
연구팀이 개발한 소울메이트의 핵심은 외부 서버(클라우드)를 거치지 않고 기기 자체에서 데이터를 처리하는 온디바이스 AI기술이다. 기억된 대화내용을 바탕으로 맞춤형 답변을 생성하는 검색증강생성 기술과 사용자의 피드백을 즉각 반영해 학습하는 로우 랭크 미세조정 기술을 반도체 내부에 구현했다.
이를 통해 소울메이트는 0.2초(216.4ms) 라는 경이로운 속도로 사용자에게 응답하며 동시에 학습까지 수행하는 실시간 개인화 AI 시스템을 구현했다.
정보의 중요도에 따라 처리방식을 최적화하는 혼합 랭크 아키텍처를 적용해 전력소모도 줄였다. 해당 반도체는 스마트폰 프로세서 소비전력의 1/500 수준인 단 9.8밀리와트(mW)의 초저전력으로도 복잡한 학습과 추론을 동시 수행해 스마트폰 등 모바일 기기에서도 배터리 걱정없이 구동될 수 있다.
특히 모든 개인 데이터가 외부 서버로 전송되지 않고 기기 내부에서만 처리되는 보안 완결형 AI 구조를 구현해 개인정보 유출 우려를 차단했다.
연구팀은 이 기술이 향후 스마트폰, 웨어러블 기기, 개인형 AI 디바이스 등 차세대 플랫폼과 결합해 개인화 인공지능 서비스 시대를 열 것으로 기대하고 있다.
유 교수는 "이번 연구는 사람들이 서로 우정을 쌓아가는 과정을 모방해 AI가 사용자의 진정한 동반자로 발전할 수 있는 기술적 기반을 마련한 것"이라며 "미래의 인공지능은 개인의 프라이버시를 완벽히 보호하면서도 언제 어디서나 나를 가장 잘 이해하는 베프와 같은 존재가 될 것"이라고 말했다.
홍성연 박사과정 연구원이 제1 저자로 참여한 이번 연구는 지난 달 미국 샌프란시스코에서 열린 국제고체회로설계학회에서 하이라이트 논문으로 선정됐다. 소울메이트 AI반도체는 교원 창업기업인 온뉴로AI를 통해 2027년경 제품화할 예정이다.
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윤국열 기자
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