쏘카, 오토피디아와 AI 기반 타이어 진단 기술 고도화 추진
편마모·펑크·고무 뜯김까지 판독…“차량 장애 선제 대응 강화”
쏘카
가 차량 검사 AI 솔루션 기업
오토피디아
와 손잡고 타이어 미세 결함을 조기에 탐지하는 AI 판독 기술 고도화에 나선다.
쏘카는 오토피디아와 ‘타이어 AI 판독 기술 공동개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 20일 밝혔다. 지난 19일 서울 쏘카 본사에서 열린 협약식에는 문정웅 쏘카 카셰어링고객경험본부장과 김상연 오토피디아 부대표 등 양사 관계자들이 참석했다.
양사는 지난해 7월부터 오토피디아의 AI 솔루션 ‘닥터트레드’를 활용해 쏘카 차량의 타이어 마모 상태를 관리해왔다. 그 결과 올해 1~4월 타이어 관련 장애 발생률과 고객 불편 건수는 전년 동기 대비 각각 22%, 20% 감소한 것으로 나타났다.
쏘카 X 오토피디어 업무협약식 (사진 제공: 쏘카)
AI 판독 범위 확대…편마모·청킹까지 진단
이번 협약을 통해 양사는 기존 마모도 판독을 넘어 편마모와 이물질로 인한 펑크, 청킹(고무 뜯김) 현상 등 육안으로 확인하기 어려운 이상 징후까지 탐지할 수 있는 차세대 AI 모델을 공동 개발할 계획이다.
특히 기존 육안 점검이나 단일 지표 기반 진단으로는 발견하기 어려웠던 미세 결함을 AI로 조기에 판독해 장애 발생 이전에 선제적으로 정비하는 체계를 구축한다는 목표다.
쏘카는 카셰어링 운영 과정에서 축적한 실제 타이어 이미지 데이터와 정비 현장의 판독 기준을 제공하고, 오토피디아는 AI 기술력을 바탕으로 모델 설계와 데이터 라벨링, 성능 검증 등을 맡아 정밀도를 높일 예정이다.
문정웅 쏘카 카셰어링고객경험본부장은 “타이어 관리는 고객 안전과 직결되는 만큼 정밀한 상시 점검과 선제적 조치가 중요하다”며 “AI 기술 협력을 통해 육안으로 확인하기 어려운 장애 요인을 조기에 발견하고 안전 관리 수준을 더욱 높이겠다”고 말했다.
김상연 오토피디아 부대표는 “‘닥터트레드’는 10만 개 이상의 타이어 데이터 기반으로 개발된 국내 최고 수준의 기술”이라며 “쏘카와 함께 판독 모델을 고도화해 국내 자율 정비 시장의 기준이 되는 기술로 발전시키겠다”고 밝혔다.
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“Catching even minute defects”… Socar strengthens tire safety management with AI
Socar
is partnering with
Autopedia
, a vehicle inspection AI solution company, to advance AI reading technology that detects minute tire defects early.
Socar announced on the 20th that it has signed a Memorandum of Understanding (MOU) with Autopedia for the "joint development of AI tire reading technology." Officials from both companies, including Moon Jung-woong, Head of Socar’s Car Sharing Customer Experience Division, and Kim Sang-yeon, Vice President of Autopedia, attended the signing ceremony held at Socar’s headquarters in Seoul on the 19th.
Since July of last year, the two companies have been managing the tire wear status of Socar vehicles using Autopedia's AI solution, 'Dr. Tread'. As a result, the rate of tire-related failures and the number of customer complaints from January to April of this year decreased by 22% and 20%, respectively, compared to the same period last year.
Socar X Autopedia Business Agreement Signing Ceremony (Photo courtesy of Socar)
Expanded AI Diagnosis Scope… Diagnosing Uneven Wear and Chunking
Through this agreement, the two companies plan to jointly develop a next-generation AI model that goes beyond existing wear readings to detect abnormal signs that are difficult to identify with the naked eye, such as uneven wear, punctures caused by foreign substances, and chunking (rubber tearing).
In particular, the goal is to establish a system that uses AI to identify minute defects early—which were difficult to detect through conventional visual inspections or single-indicator-based diagnoses—and to perform preemptive maintenance before failures occur.
Socar will provide actual tire image data accumulated during car-sharing operations and interpretation standards from maintenance sites, while Autopedia plans to enhance precision by handling model design, data labeling, and performance verification based on its AI technology.
Moon Jung-woong, Head of the Car Sharing Customer Experience Division at Socar, stated, “As tire maintenance is directly linked to customer safety, precise, constant inspections and proactive measures are crucial,” adding, “Through collaboration with AI technology, we will detect fault factors that are difficult to identify with the naked eye at an early stage and further enhance the level of safety management.”
Kim Sang-yeon, Vice President of Autopedia, stated, “‘Dr. Tread’ is the highest level of technology in Korea, developed based on over 100,000 tire data points,” adding, “We will work with Socar to further advance the reading model and develop it into a technology that sets the standard for the domestic autonomous maintenance market.”
「微細欠陥までつかむ」…ソカ、AIでタイヤ安全管理を強化
ソカ
が車両検査AIソリューション企業
オートピディア
と手を取り、タイヤの微小欠陥を早期に検出するAI読み取り技術の高度化に乗り出す。
ソッカは、オートピディアと「タイヤAI読み取り技術共同開発」のための業務協約（MOU）を締結したと20日明らかにした。去る19日ソウルソカ本社で開かれた協約式にはムン・ジョンウンソカカシェアリング顧客経験本部長とキム・サンヨンオートピディア副代表など両社関係者らが参加した。
両社は昨年7月からオートピディアのAIソリューション「ドクタートレッド」を活用してソカ車両のタイヤ摩耗状態を管理してきた。その結果、今年1～4月のタイヤ関連障害発生率と顧客不便件数は、前年同期比でそれぞれ22％、20％減少したことが分かった。
ソカXオートフィディア業務協約式（写真提供：ソカ）
AI読み取り範囲を拡大…片摩耗・チャンキングまで診断
今回の条約を通じて両社は既存の摩耗も読みを超えて片摩耗や異物によるパンク、チャンキング（ゴム剥離）現象など肉眼で確認しにくい異常の兆候まで検出できる次世代AIモデルを共同開発する計画だ。
特に、既存の目視点検や単一指標ベースの診断では発見が難しかった微細欠陥をAIで早期に読み、障害発生前に先制的に整備する体系を構築するという目標だ。
ソカはカーシェアリング運営の過程で蓄積した実際のタイヤイメージデータと整備現場の読み取り基準を提供し、オートピディアはAI技術力をもとにモデル設計とデータラベリング、性能検証などを引き受けて精度を高める予定だ。
ムン・ジョンウンソカ・カシェアリング顧客経験本部長は「タイヤ管理は顧客の安全と直結するだけに、正確な常時点検と先制的措置が重要だ」とし、「AI技術協力を通じて肉眼で確認するのが難しい障害要因を早期に発見し、安全管理水準をさらに高める」と話した。
キム・サンヨンのオートピディア副代表は「ドクタートレッドは10万個以上のタイヤデータ基盤で開発された国内最高水準の技術」とし、ソカと共に読書モデルを高度化し、国内自律整備市場の基準となる技術に発展させる」と明らかにした。
“即使是微小的缺陷也能被发现”……索卡尔利用人工智能加强轮胎安全管理
Socar
与车辆检测人工智能解决方案公司
Autopedia
合作，推进人工智能读取技术的发展，以便及早发现轮胎的细微缺陷。
Socar于20日宣布，已与Autopedia签署谅解备忘录（MOU），共同“开发人工智能轮胎识别技术”。双方公司代表，包括Socar汽车共享客户体验部门负责人文正雄和Autopedia副总裁金相延，出席了19日在Socar首尔总部举行的签约仪式。
自去年7月以来，这两家公司一直使用Autopedia的人工智能解决方案“Dr. Tread”来管理Socar车辆的轮胎磨损状况。结果显示，今年1月至4月，轮胎相关故障率和客户投诉数量分别比去年同期下降了22%和20%。
Socar 与 Autopedia 签署商业合作协议仪式（图片由 Socar 提供）
扩展人工智能诊断范围……诊断不均匀磨损和碎裂
通过这项协议，两家公司计划共同开发下一代人工智能模型，该模型超越了现有的磨损读数，可以检测肉眼难以识别的异常迹象，例如磨损不均、异物造成的穿孔和碎裂（橡胶撕裂）。
具体而言，目标是建立一个利用人工智能来及早发现细微缺陷的系统（这些缺陷很难通过传统的目视检查或基于单一指标的诊断来检测），并在故障发生之前进行预防性维护。
Socar 将提供汽车共享运营过程中积累的实际轮胎图像数据和来自维护站点的解释标准，而 Autopedia 计划基于其人工智能技术处理模型设计、数据标注和性能验证，从而提高精度。
Socar汽车共享客户体验部门负责人文正雄表示：“由于轮胎维护与客户安全直接相关，因此精准、持续的检查和积极主动的措施至关重要。”他补充道：“通过与人工智能技术的合作，我们将及早发现肉眼难以识别的故障因素，并进一步提高安全管理水平。”
Autopedia 副总裁金相延表示：“‘Dr. Tread’是韩国最高水平的技术，基于超过 10 万个轮胎数据点开发而成。”他补充道：“我们将与 Socar 合作，进一步推进读取模型，并将其发展成为国内自主维护市场的标杆技术。”
« Détecter les moindres défauts »… Socar renforce la gestion de la sécurité des pneumatiques grâce à l’IA
Socar
s'associe à
Autopedia
, une société spécialisée dans les solutions d'inspection de véhicules par IA, afin de perfectionner sa technologie de lecture par IA qui détecte précocement les défauts mineurs des pneus.
Socar a annoncé le 20 avoir signé un protocole d'accord avec Autopedia pour le « développement conjoint d'une technologie de lecture des pneus par intelligence artificielle ». Des représentants des deux entreprises, dont Moon Jung-woong, directeur de la division Expérience client de l'autopartage chez Socar, et Kim Sang-yeon, vice-président d'Autopedia, ont assisté à la cérémonie de signature qui s'est tenue au siège de Socar à Séoul le 19.
Depuis juillet dernier, les deux entreprises gèrent l'usure des pneumatiques des véhicules Socar grâce à la solution d'intelligence artificielle « Dr. Tread » d'Autopedia. De ce fait, le taux de défaillances liées aux pneumatiques et le nombre de réclamations clients ont diminué respectivement de 22 % et 20 % entre janvier et avril de cette année, par rapport à la même période l'an dernier.
Cérémonie de signature de l'accord commercial entre Socar et Autopedia (Photo fournie par Socar)
Élargissement du champ d'application du diagnostic par IA… Diagnostic de l'usure irrégulière et de la formation de grumeaux
Grâce à cet accord, les deux sociétés prévoient de développer conjointement un modèle d'IA de nouvelle génération qui ira au-delà des mesures d'usure existantes pour détecter des signes anormaux difficiles à identifier à l'œil nu, tels que l'usure irrégulière, les perforations causées par des substances étrangères et le déchiquetage (déchirure du caoutchouc).
L’objectif est notamment de mettre en place un système utilisant l’IA pour identifier précocement les défauts minimes — difficiles à détecter par les inspections visuelles classiques ou les diagnostics basés sur un seul indicateur — et pour effectuer une maintenance préventive avant que les pannes ne surviennent.
Socar fournira les données réelles d'images de pneus accumulées lors des opérations d'autopartage et les normes d'interprétation des sites de maintenance, tandis qu'Autopedia prévoit d'améliorer la précision en gérant la conception du modèle, l'étiquetage des données et la vérification des performances grâce à sa technologie d'IA.
Moon Jung-woong, responsable de la division Expérience client pour l'autopartage chez Socar, a déclaré : « L'entretien des pneus étant directement lié à la sécurité des clients, des inspections précises et constantes ainsi que des mesures proactives sont essentielles », ajoutant : « Grâce à la collaboration avec la technologie d'IA, nous détecterons à un stade précoce les facteurs de défaillance difficiles à identifier à l'œil nu et améliorerons encore le niveau de gestion de la sécurité. »
Kim Sang-yeon, vice-président d'Autopedia, a déclaré : « “Dr. Tread” est la technologie la plus avancée en Corée, développée à partir de plus de 100 000 points de données sur les pneus », ajoutant : « Nous travaillerons avec Socar pour perfectionner le modèle de lecture et en faire une technologie de référence sur le marché national de la maintenance autonome. »
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