왼쪽부터 ICASSP 2026에서 발표를 진행하고 있는 디플리 류명훈 CIO, 최유선 AI 엔지니어.디플리 제공
퍼블릭타임스=음향 AI 솔루션 기업 디플리가 세계 최고 권위의 음향·음성·신호처리 학회인 ‘ICASSP((IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing)’에 3년 연속 논문 채택에 성공했다.
디플리는 이번 학회에서 음원 위치 추정과 데이터 효율화 기술 관련 연구 성과를 공개하며 산업 현장과 공공 안전 분야에 적용 가능한 음향 AI 경쟁력을 선보였다.
디플리는 지난 4일부터 8일까지 스페인 바르셀로나에서 열린 ICASSP 2026에서 총 2편의 논문을 발표했다고 14일 밝혔다.
ICASSP는 구글, 애플, 메타 등 글로벌 빅테크와 세계 주요 대학 연구진이 참여하는 국제 학술대회로, 실제 산업 적용 가능성이 높은 기술들이 발표되는 권위 있는 행사다.
이번에 발표한 첫 번째 논문은 대규모 음향 데이터 확보가 어려운 환경에서도 데이터 품질을 점수화해 선별하고, 적은 데이터만으로 AI 모델 성능을 높일 수 있는 기술이다. 산업·보안 현장에서 높은 비용이 드는 데이터 레이블링 부담을 줄이면서도 기존 모델 구조 변경 없이 정확도와 효율성을 동시에 높일 수 있다는 점에서 주목받았다.
함께 공개한 ‘FUN-SSL’은 딥러닝 기반 실시간 음원 위치 추정 기술이다. U-Net 구조 기반 네트워크를 적용해 기존 방식 대비 연산량은 줄이면서도 높은 성능을 구현한 것이 특징이다. 특히 잡음과 잔향이 공존하는 복잡한 환경에서도 움직이는 소리의 공간 정보를 효과적으로 추출할 수 있어 기술성을 인정받았다.
디플리는 약 8년간 음향 AI 분야만을 집중적으로 연구해 왔다. 석·박사급 연구 인력을 중심으로 관련 연구를 지속해 산업 현장에서도 99.78% 이상 정확도를 구현할 수 있는 솔루션을 개발했다. 이를 통해 가전·자동차·반도체 등 높은 정밀도가 요구되는 산업 현장은 물론, 공공시설에도 리슨 AI 솔루션을 접목하고 있다.
디플리는 연구와 솔루션 개발을 동시에 이행하면서 리슨 AI의 실효성을 높이는 데 집중하고 있으며, 특히 언어 제약이 없는 리슨 AI 솔루션의 특수성에 힘입어 올 6월 미국 시카고에서 개최되는 ‘오토메이트 2026(Automate 2026)’에 참여해 본격적인 해외 진출에도 시동을 걸 계획이다.
이수지 디플리 대표는 “음향 AI 분야는 비전·언어 AI와 대비해 공개 데이터와 오픈소스 모델이 상대적으로 제한적이고, 실제 산업 현장의 음향 데이터를 장기간 축적해야 해 높은 기술 장벽이 요구되는 분야”라며 “3년 연속으로 ICASSP에 논문이 채택된 것은 디플리의 음향 AI 연구 역량과 전문성을 국제 학계에서 인정받은 의미 있는 성과다. 앞으로도 연구 결과가 실제 솔루션 적용까지 이어질 수 있도록 연구와 사업화 양면에서 속도를 내겠다"고 말했다.
김하성 기자 sungkim61@public25.com
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