해당 지역 10개국, 텍스트 자원 부족에 AI 추론 비용 ‘10배’ 폭등
‘LLM’ 가고 ‘고효율 SLM’ 급부상, 엣지 AI 하드웨어 시장 선점 경쟁 가속… 한국 기업, 공급망 전략 ‘China+1’ 연동 필수
동남아 ‘언어 장벽’의 역설… 삼성·SK, AI 반도체 설계 전략 다시 짠다
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동남아시아의 복잡한 언어 구조와 데이터 기근 현상이 글로벌 생성형 AI 시장의 문법을 ‘규모의 경쟁’에서 ‘현지화 경쟁’으로 급격히 전환시키고 있다. 그동안 빅테크들이 주도해 온 거대언어모델(LLM)이 동남아 현지의 낮은 데이터 자원과 높은 연산 비용이라는 벽에 부딪히면서, 소형언어모델(SLM)과 엣지(Edge) 컴퓨팅 중심의 독자적인 AI 생태계가 구축되는 기폭제가 되고 있다. 이미지=제미나이3
동남아시아의 복잡한 언어 구조와 데이터 기근 현상이 글로벌 생성형
AI
시장의 문법을
‘
규모의 경쟁
’
에서
‘
현지화 경쟁
’
으로 급격히 전환시키고 있다
.
그동안 빅테크들이 주도해 온 거대언어모델
(LLM)
이 동남아 현지의 낮은 데이터 자원과 높은 연산 비용이라는 벽에 부딪히면서
,
소형언어모델
(SLM)
과 엣지
(Edge)
컴퓨팅 중심의 독자적인
AI
생태계가 구축되는 기폭제가 되고 있다
.
특히 삼성전자와
SK
하이닉스 등 한국 반도체 기업들이 추진하는
‘
차이나 플러스 원
(China+1)’
공급망 전략과 맞물려
,
동남아 현지 규제와 언어에 특화된
AI
모델은 향후 리스크 관리와 기업 운영의 핵심 인프라로 자리 잡을 전망이다
.
동남아 ‘언어 장벽’의 역설… 삼성·SK, AI 반도체 설계 전략 다시 짠다
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동남아 AI 시장 재편 3대 핵심 포인트. 도표=글로벌이코노믹
동남아 언어의
‘
높은 엔스로피
’, AI
추론 비용
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