[아이티데일리] 네이버 D2SF가 사용자의 판단을 예측하는 인공지능(AI) 스타트업 클론랩스(Clone Labs)에 신규 투자했다고 19일 밝혔다. AI 에이전트 확산 과정에서 새롭게 등장하는 사용자 개입 문제를 해결하려는 팀의 기술 방향성과 실행력에 주목해 투자를 결정했다는 설명이다.
클론랩스는 사용자의 컴퓨터 및 AI 에이전트 활용 패턴을 학습해 다음 행동을 예측·대행하는 ‘유저 모델’ 기술을 개발 중인 스타트업이다.
(왼쪽부터)클론랩스와 네이버 D2SF. (사진=네이버 D2SF)
최근 AI 에이전트 활용이 빠르게 확산되면서, 사용자가 반복적으로 명령을 입력하고 결과를 검토해야 하는 과정이 새로운 생산성 병목으로 떠오르고 있다. 에이전트가 처리 속도를 높일수록 사용자의 승인과 피드백 요구도 증가하면서 ‘에이전트 관리 피로도’ 역시 커지고 있기 때문이다.
클론랩스는 사용자의 의도와 맥락을 학습해 AI가 대신 의사결정을 수행하는 유저 모델을 통해 이 문제를 해결하는 데 나섰다. 사용자의 컴퓨터 사용 패턴과 업무 흐름을 지속적으로 학습하고, 에이전트 작업이 멈추는 시점에 다음 행동을 예측·수행하는 방식이다.
회사는 기술 구조를 ▲사용자 컴퓨터 사용 패턴을 기록하는 ‘레코딩(Recording)’ ▲의사결정 과정의 맥락과 선호를 축적·분석하는 ‘메모리(Memory)’ ▲이를 기반으로 AI가 다음 행동을 예측·실행하는 ‘프리딕션(Prediction)’ 등 3단계 레이어로 구성했다. 또 예측 신뢰도가 높은 작업은 자동 수행하고, 낮은 작업은 사용자 확인을 거치는 구조를 적용해 자동화 안정성을 높였다.
클론랩스는 AI 에이전트를 적극 활용하는 ‘AI 빌더(AI Builder)’를 첫 번째 타깃 고객군으로 설정하고 ‘클론 데스크톱(Clone Desktop)’과 ‘클론 플러그인(Clone Plugin)’을 출시했다.
서울대학교 학부생 출신으로 구성된 클론랩스는 스탠퍼드 대학교, 카네기 멜런 대학교 등과 협업해 AI 에이전트 관련 논문 7편을 발표했다. 특히 컴퓨터를 사람처럼 조작하는 CUA(Computer-Use Agent), 장기 메모리, 프라이버시 보존 메모리 아키텍처 등 유저 모델 구현에 필요한 핵심 레이어를 직접 연구하고 학술적으로 다뤄왔다.
클론랩스는 지난해 하반기 네이버 D2SF 캠퍼스 기술창업 공모전을 통해 발굴된 이후 올해 1월부터 인큐베이팅을 진행했으며, 약 3개월 만에 투자 유치로 이어졌다. 네이버 D2SF는 클론랩스가 짧은 기간 내에 문제 정의, 가설 설계, 제품 검증을 빠르게 진행하며 성장 속도를 입증한 점을 높게 평가했다.
네이버 D2SF 양상환 센터장은 “AI 기술이 빠르게 발달할수록 이전에는 드러나지 않았던 새로운 병목과 기회 시장이 함께 생겨나고 있다”며 “클론랩스는 사람과 에이전트 사이의 병목이 생산성을 제한한다는 문제를 빠르게 포착하고, 높은 연구 전문성을 바탕으로 이를 풀어내고 있는 팀”이라고 말했다.
이어 “네이버 D2SF는 앞으로도 AI 시대의 변화를 먼저 발견하고 실험하는 창업가들을 적극 발굴·투자해 나갈 계획”이라고 밝혔다.
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