철강·배터리 공정 자동화 확대…인텔리전트 팩토리 가속
NPU·로봇 결합한 피지컬 AI…현장 제어 단계로 진화
크레인이 선재 코일의 중심점 위치를 추적해 제품 야드에서 제품을 들어올리고 있다. [출처=포스코DX]
제조업 전반에서 AI 기반 공정 전환이 확산되는 가운데 포스코DX가 철강과 이차전지 생산 현장을 중심으로 '실행형 AX 기업' 전환에 속도를 내고 있다.
3일 IT업계에 따르면 포스코DX는 철강과 이차전지 소재 공정을 중심으로 인텔리전트 팩토리 사업을 확대하고 있다.
포스코DX는 그동안 철강 공정 자동화와 물류 시스템 구축 등 산업 현장 중심 사업을 수행해 왔다. 최근에는 이차전지 소재 공장으로 적용 범위를 넓히며 사업 영역을 다변화하고 있다. 단순 IT서비스를 넘어 생산 공정 운영 전반을 담당하는 구조로 변화하는 모습이다.
핵심은 제조 공정에 대한 직접 제어 영역으로의 확장이다. 기존 시스템 구축과 데이터 분석 중심에서 벗어나 공정 운영과 설비 제어 단계까지 AI 적용 범위를 확대하고 있다. 이는 산업 현장에서의 AX를 실행 단계로 끌어올리는 변화로 해석된다.
포스코그룹이 개발한 선재 제품 운송 자동화를 위한 AI 기반의 영상인식 기술. [출처=포스코DX]
이 같은 전략은 실제 현장 적용으로 이어지고 있다. 포스코DX는 사무와 생산현장 전반에 적용되는 'AI Workforce'를 도입해 AI Agent 기반 업무 자동화를 확대하고 있다. 인사·구매·경영분석 등 영역에서 110여개의 AI Agent를 개발 중이며, 일부 업무에서는 처리 시간을 크게 단축한 것으로 알려졌다.
제조 현장에서는 AI와 로봇을 결합한 '피지컬 AI' 적용이 병행되고 있다. 크레인과 항만하역기 등 설비에 형상인식과 정밀 제어 기술을 적용해 자동화 수준을 높이고 있으며, 가상 환경 기반 시뮬레이션을 통해 공정 최적화와 원격 제어 체계 구축도 추진되고 있다.
제조 공정 내 AI 적용이 확대되면서 인프라 구조 변화도 함께 진행되고 있다. 포스코DX는 외산 GPU 중심의 기존 구조에서 벗어나 국산 NPU 기반 엣지 AI 적용을 확대하며 비용 효율성과 실시간 처리 역량을 동시에 확보하는 방향으로 기술 전략을 전개하고 있다. 이에 데이터 외부 반출 없이 현장에서 즉각적인 분석과 제어가 가능한 환경을 구축한다는 구상이다.
이러한 흐름은 이차전지 소재 산업과도 맞닿아 있다. 배터리 소재 생산 공정은 품질 관리와 공정 안정성이 중요한 만큼 자동화와 AI 적용 수요가 빠르게 확대되고 있다. 포스코DX는 그룹 내 철강과 이차전지 사업을 중심으로 AX 적용 범위를 넓히며 성장 기반을 확보하고 있다.
포스코DX AI연구원이 자사의 제어시스템 PosMaster에 NPU를 탑재해 산업현장의 AI모델을 시험하고 있다. [출처=포스코DX]
동시에 물류 자동화와 산업 로봇 등으로 사업 영역을 확장하며 제조 전반으로 적용 영역을 넓혀가는 흐름이다. 이는 특정 공정에 국한되지 않고 산업 전반의 운영 효율을 개선하는 방향으로 이어지고 있다.
이러한 변화는 제조업 환경 변화와 맞물려 있다. 인력 부족과 안전 문제 대응 필요성이 커지면서 자동화와 AI 기반 운영 체계 전환이 필수 과제로 부상하고 있기 때문이다. 단순한 생산 효율 개선을 넘어 산업 경쟁력 전반을 좌우하는 요소로 자리잡고 있다.
포스코DX 관계자는 "철강·이차전지 등 산업현장에 AI와 로봇 자동화를 적용하는 작업이 진행되고 있다"며 "피지컬 AI 기반 자동화 확산을 통해 인텔리전트 팩토리 구현을 추진하고 있다"고 말했다.
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