도승용 SK하이닉스 DT부문장 부사장이 엔비디아의 연례 개발자회의 'GTC 2026'의 패널 토의에서 발언하는 모습. 사진=SK하이닉스 제공
SK하이닉스가 2030년까지 스스로 학습하고 의사 결정을 수행해 생산 능력을 획기적으로 높일 수 있는 자율형 팹을 구축하겠다는 구상을 내놨다.
도승용 SK하이닉스 DT부문장 부사장은 17일(현지시간) 오전 엔비디아 연례 개발자 회의 'GTC 2026'의 패널 토의에 참석한 자리에서 회사의 이같은 계획을 공유했다.
도 부사장은 "AI 수요 급증에 대응하는 과정에서 생산 능력 확대와 제조 혁신이라는 이중 과제에 직면했다"면서 "반도체 수요가 빠르게 늘어나는 만큼 제조는 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다"고 지적했다.
그러면서 "SK하이닉스는 자율형 팹 구현을 위해 오퍼레이션 AI, 피지컬 AI, 디지털 트윈, 이 세 축을 중심으로 제조 혁신을 추진 중"이라면서 "공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 줄이는 것을 목표로 한다"고 설명했다.
오퍼레이션 AI는 공장의 '두뇌' 역활로, 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 의사결정에 활용한다. 도 부사장은 "이를 통해 설비 유지보수, 결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 단축했다"고 부연했다.
피지컬 AI는 공장의 일종의 '실행 체계'다. 기존 자동화를 고도화하고 사람 의존 영역까지 확대하는 역할을 맡는다. 도 부사장은 "반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 이송 시스템을 AI와 연계해 지능화하고, 비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 활용해 물류 효율과 안전성을 높여 부품 재고를 약 30% 절감하는 효과를 기대하고 있다"고 밝혔다.
디지털 트윈은 '시뮬레이션 환경'으로, 엔비디아 옴니버스 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현한다. 이를 통해 생산 흐름, 자재 이동, 레이아웃 등을 사전 검증하고, 생산 중단 없이 시뮬레이션·AI 학습·운영 최적화를 수행하고 있다는 게 도 부사장의 설명이다.
SK하이닉스는 이 세 축을 유기적으로 결합해 더욱 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축하겠다는 계획이다.
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이보미 기자
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