도승용 부사장, 엔비디아 GTC 패널토론 참석도승용 SK하이닉스 부사장(DT부문장)이 17일(현지시간) 미국 캘리포니아 새너제이 컨벤션센터에서 진행되는 엔비디아의 연례 개발자회의 'GTC 2026'의 패널 토의에서 발표를 하고 있다. SK하이닉스 제공SK하이닉스가 최근 이어지는 인공지능(AI) 메모리 공급부족 병목현상 해소하기 위한 해법으로 AI를 제시했다. 2030년까지 AI로 생산 효율성을 극대화 하는 '자율형 팹'을 구축하겠다고 밝혔다.도승용(사진) SK하이닉스 부사장(DT부문장)은 17일(현지시간) 미국 캘리포니아 새너제이 컨벤션센터에서 열린 엔비디아의 연례 개발자회의 'GTC 2026'의 패널 토의에서 "공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하는 것을 목표로 한다"며 이 같이 말했다.도 부사장은 "AI 수요 급증에 대응하는 과정에서 생산능력 확대와 제조 혁신이라는 이중 과제에 직면해 있다"며 "반도체 수요는 빠르게 증가하지만, 제조는 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다"고 지적했다.이어 "AI 메모리 수요 증가에 따라 한국, 글로벌 차원의 생산능력 확대를 추진 중이다. 미국 인디애나 투자도 그 일환"이라며 "신규 팹은 건설부터 양산 안정화까지 시간이 필요한 만큼 기존 라인의 효율 개선이 병행돼야 한다"고 강조했다.그는 자율형 팹의 3가지 축으로 오퍼레이셔널, AI·피지컬, AI·디지털 트윈 등을 제시했다.도 부사장은 "오퍼레이셔널 AI는 공장의 '두뇌'로, 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현한다"며 "이를 통해 설비 유지보수, 결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 단축했다"고 설명했다.피지컬 AI에 대해서는 공장의 '실행 체계'라고 소개했다. 그는 "반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 이송 시스템을 AI와 연계해 지능화한다"며 "비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 활용해 부품 재고를 약 30% 절감하는 효과를 기대한다"고 전했다.디지털 트윈은 엔비디아 옴니버스 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현한다. 도 부사장은 "이를 통해 생산 흐름, 자재 이동, 레이아웃 등을 사전 검증하고, 생산 중단 없이 시뮬레이션·AI 학습·운영 최적화를 수행하고 있다"고 말했다.그는 "이 3가지 축을 유기적으로 결합해 보다 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축할 계획"이라고 밝혔다.
댓글
0