설비 처리시간 50% 단축·부품 재고 30% 절감 목표
오퍼레이셔널·피지컬 AI·디지털 트윈 3축 전략 제시
엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참석한 SK하이닉스 도승용 부사장. 사진=SK하이닉스
SK하이닉스가 AI 기반 '자율형 팹(Autonomous FAB)' 구축에 나서며 제조 혁신에 속도를 낸다.
18일 SK하이닉스에 따르면 도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장)은 엔비디아 GTC 2026 패널 토론 'Building the Future of Manufacturing'에서 "2030년까지 공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행하는 자율형 팹을 구현하겠다"고 밝혔다.
도 부사장은 AI 수요 급증 속에서 반도체 산업이 생산능력 확대와 제조 혁신이라는 이중 과제에 직면해 있다고 진단했다. 수요는 빠르게 늘고 있지만 제조 인프라는 동일한 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 존재한다는 설명이다.
SK하이닉스는 미국 인디애나 투자 등 글로벌 생산능력 확대를 추진하는 동시에 HBM 등 고부가가치 제품 비중 확대에 따른 생산 복잡도 증가에 대응해 기존 라인의 효율 개선도 병행하고 있다.
자율형 팹 구현은 오퍼레이셔널 AI, 피지컬 AI, 디지털 트윈 등 3축으로 구성된다.
우선 오퍼레이셔널 AI는 공장의 두뇌 역할을 맡아 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현하며, 설비 유지보수·결함 분석 처리 시간을 50% 이상 단축했다.
피지컬 AI는 웨이퍼 이송 장치(OHT)를 비롯한 설비를 AI와 연계해 지능화하고 자율주행 물류로봇(AMR)을 도입해 부품 재고를 약 30% 줄이는 것을 목표로 한다.
디지털 트윈은 엔비디아 옴니버스 기반으로 실제 공장을 가상 공간에 구현해 생산 중단 없이 AI 학습과 운영 최적화를 동시에 수행한다.
도 부사장은 "세 가지 축을 유기적으로 결합해 설계부터 양산까지 전환 속도를 획기적으로 단축하고 보다 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축할 것"이라고 말했다.
양성모 기자
/ 경제를 읽는 맑은 창 - 비즈니스플러스
키워드
#SK하이닉스
#자율형 팹
#도승용
#GTC 2026
양성모 기자
다른기사 보기
저작권자 © 비즈니스플러스
댓글
0