'리소스 풀링' 기술로 기지국 효율 극대화…전력 절감 및 용량 확대 기대
SK텔레콤이 일본 최대 이동통신사인 NTT도코모와 가상화 기지국(vRAN)의 고도화 및 AI 기반 무선 접속망(AI-RAN) 구현 방안을 담은 공동 백서를 발간했다. 사진=SK텔레콤
매일일보 = 권선형 기자
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SK텔레콤이 일본 최대 이동통신사인 NTT도코모와 가상화 기지국(vRAN)의 고도화 및 AI 기반 무선 접속망(AI-RAN) 구현 방안을 담은 공동 백서를 발간했다.
31일 SK텔레콤에 따르면 이번 백서는 양사가 보유한 모바일 네트워크 구축 및 운영 노하우를 결합해 작성됐다. 이동통신사 관점에서 가상화 기지국과 AI-RAN의 기술적 요구사항 및 향후 발전 가능성을 심도 있게 분석했다.
백서는 이동통신사의 시각에서 가상화 기지국과 AI-RAN의 진화 경로, 고도화 방안, 관련 기술 요건, 핵심 구현 기술 및 실제 도입 시 기대되는 효과 등을 상세히 다루고 있다.
양 측은 백서를 통해 가상화 기지국과 AI-RAN의 성능을 극대화하기 위한 3대 핵심 기술 요건을 제안했다. 먼저 신규 기능 도입 속도를 높이기 위해 하드웨어와 소프트웨어를 명확히 분리(Decoupling)해야 한다고 강조했다. 이는 기지국 제어용 소프트웨어를 특정 하드웨어나 가상화 플랫폼에 종속되지 않게 기능적으로 분리해 하부 인프라 환경과 관계없이 독립적인 소프트웨어 배포가 가능하도록 만드는 체계다.
유연한 인프라 구축과 자원 활용 효율성을 높이기 위한 '리소스 풀링(Resource Pooling)' 기술의 필요성도 언급됐다. 리소스 풀링은 분산된 형태의 연산 자원을 하나의 가상 풀로 통합하여 관리 효율을 높이는 기술이다. 해당 기술을 적용하면 기존 서비스 품질을 유지하는 동시에 기지국 수용 용량을 확대하고 전력 소모 효율을 대폭 개선할 수 있다.
가상화 기지국 시스템을 활용한 AI 컴퓨팅 기능 구현 역시 핵심 과제로 제시됐다. xPU(범용 및 가속 연산 반도체) 중심의 가상화 기지국 구조에서 AI와 통신 자원을 지능적으로 관리하는 '오케스트레이션(Orchestration)' 기술을 활용하면 통신 품질 저해 없이 AI 컴퓨팅 기능을 안정적으로 제공할 수 있다. 이를 통해 가상화 기지국은 통신망과 AI 서비스를 동시에 지원하는 통합 플랫폼인 'AI-RAN'으로 진화하게 된다.
양사는 앞으로도 5G 서비스의 경쟁력 강화와 운영 효율 제고와 함께 6G 표준화 주도권 확보 및 기술 검증 등 다양한 영역에서 긴밀한 기술 협업을 지속해 나갈 방침이다.
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