인공지능이 암 환자의 조직을 분석하고 최적의 치료 경로를 설계하는 데 걸리는 시간이 단 하루로 단축된다. 통상적으로 수주가 소요되던 암 진단과 치료 전략 수립 과정이 혁명적인 속도 개선을 이뤄내며, 환자의 생존율을 결정짓는 '골든타임' 사수에 파란불이 켜졌다. LG AI연구원이 미국 내 정밀 의료 분야의 권위자인 밴더빌트대학교 메디컬 센터(VUMC)와 협력하여 인류의 숙원인 암 정복을 위한 차세대 솔루션을 전격 공개했다.
LG AI연구원은 17일부터 22일까지 미국 샌디에이고에서 개최되는 세계 최고 권위의 암 학술대회인 미국암연구학회(AACR) 2026에 참가해 '암 에이전틱 AI'의 연구 성과를 발표했다. 이번 연구는 단순한 데이터 연산이나 결과 도출을 넘어 AI가 스스로 상황을 인지하고 치료 계획을 수립한 뒤 실행에 옮기는 에이전틱(Agentic) 기술을 의료 현장에 실질적으로 구현했다는 점에서 전 세계 의료계의 비상한 관심을 끌고 있다.
◈ 암 세포의 비밀 푸는 AI 협동 군단, 엑사원의 진화
이번에 공개된 암 에이전틱 AI는 LG의 초거대 AI 플랫폼 엑사원(EXAONE)의 강력한 추론 능력을 엔진으로 삼았다. 가장 큰 특징은 단일 지능이 아닌, 전문화된 기능을 갖춘 다중 AI 에이전트들이 유기적으로 협업하는 구조라는 점이다. 마치 숙련된 전문의들이 모인 다학제 컨퍼런스처럼, 각 에이전트는 암 조직 이미지의 시각적 분석, 조직 내 암유전자의 위치와 활성 정보 식별, 후보 약물에 대한 반응성 검증 등 세부 공정을 나누어 수행한다.
이들은 정보를 단순히 전달하는 데 그치지 않고 데이터의 불일치나 특이 사항이 발생할 경우 상호 토론과 검증을 거쳐 최적의 결론을 도출한다. 예를 들어 이미지 분석 에이전트가 특정 병변을 발견하면, 유전자 분석 에이전트가 해당 부위의 변이 정보를 대조해 결과를 재확인하는 방식이다. 이 과정에서 전문 의료진이 실시간으로 개입해 AI의 판단을 가이드할 수 있는 이중, 삼중의 안전장치를 마련함으로써 임상적 신뢰도와 안정성을 최고 수준으로 끌어올렸다.
◈ 1분의 기적, 엑사원 패스가 여는 정밀 의료의 서막
이 방대한 솔루션의 첫 관문을 여는 열쇠는 독자적인 병리 AI 모델인 엑사원 패스(EXAONE Path)다. 이 모델은 암 환자의 조직 슬라이드 이미지 한 장만으로 단 1분 이내에 조직 내 암유전자의 활성 상태를 정밀하게 예측해낸다. 기존의 분자 진단 방식이 물리적 검사 과정을 포함해 수일에서 길게는 수주까지 소요되었던 점을 감안하면, 치료의 시작점을 비약적으로 앞당긴 셈이다.
연구팀은 실제 위 종괴 조직 분석 사례를 통해 이 기술의 실효성을 입증했다. AI 에이전트들은 검체 중 약 65%에 달하는 약물 비반응군, 즉 치료 효과가 낮을 것으로 예상되는 환자군을 사전에 정확히 판별해냈다. 이는 환자가 자신에게 맞지 않는 고통스러운 항암 치료를 반복하는 시행착오를 방지하고, 의료진이 보다 효과적인 후속 전략으로 즉각 전환할 수 있도록 돕는 지렛대 역할을 한다. 불필요한 의료비 지출과 환자의 체력 소모를 획기적으로 줄여주는 정밀 의료의 정수로 평가받는다.
◈ 인간과 기계의 완벽한 공조, 4단계 협업 프로세스
LG와 밴더빌트대 연구팀이 구축한 시스템은 인지, 추론, 계획, 실행으로 이어지는 순환 고리를 기반으로 작동한다. 특히 AI가 모든 것을 결정하는 것이 아니라, 인간 의료진을 핵심 의사결정자로 존중하는 파트너십에 초점을 맞췄다. 전문의는 환자의 과거 병력과 특이 사항을 점검하는 단계부터 유전자 예측값의 실측 비교, 약물 반응 데이터 최종 검증까지 총 4단계의 결정적 국면마다 AI와 협력한다.
AI는 분석 과정에서 데이터의 불확실성이 높거나 예외적인 케이스가 발견되면 이를 즉시 식별하여 의료진에게 상세히 보고한다. 또한 국제적인 치료 가이드라인 준수 여부와 실제 검증 데이터 사이의 상관관계를 일목요연하게 시각화하여 설명한다. 이러한 투명한 설명 가능성은 그동안 AI 도입의 걸림돌이었던 블랙박스 문제를 해소하고, 실제 의료 현장에서 의료진이 안심하고 AI의 추천을 치료에 반영할 수 있게 하는 핵심 요인이 된다.
◈ 구광모의 A-B-C 전략 승부수, 글로벌 시장 정조준
이번 성과는 AI와 바이오를 미래를 바꿀 핵심 성장 동력으로 낙점한 구광모 LG 대표의 끈기 있는 경영 철학이 맺은 결실이다. LG는 '오픈 이노베이션'이라는 대원칙 아래 독자적인 AI 원천 기술을 바이오 분야의 전문 지식과 융합하며 성과의 속도를 높이고 있다. 이 시스템은 환자 사례가 누적될수록 에이전트들이 스스로 학습하고 업데이트되는 구조로 설계되어, 시간이 지날수록 예측과 추천의 정밀도가 더욱 진화하게 된다.
LG AI연구원은 이번 위암 분석 성과를 토대로 대장암, 폐암 등 주요 암종으로 적용 범위를 빠르게 확대할 방침이다. 오는 22일 열리는 기술 혁신 세션에서는 '인간과 AI의 협업'을 주제로 전 세계 전문가들과 심도 있는 논의를 진행하며, 글로벌 제약사와 대학 병원들을 대상으로 엑사원 기반의 암 연구 방법론과 실제 의료 현장 적용 방안을 소개할 계획이다. 이는 단순한 기술 과시를 넘어 암 연구의 새로운 글로벌 표준을 제시하고 실질적인 비즈니스 생태계를 선점하겠다는 LG의 강한 의지가 담겨 있다.
당사의 보도 기사는 오탈자 및 비문 수정, 선정성, 혐오 우려 포현 등을 필터하기 위해 AI 서비스를 활용하고 있음을 밝힙니다.
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