자연어처리기술 활용…분석 정밀도 향상
금감원-KISA 데이터 교환 주기 3개월로
"키워드 정제 AI 알고리즘 고도화할 것"
[아시아타임즈=류홍민 기자] 국제 정세 불안 등을 틈탄 불법 리딩방·고금리 대출 스팸문자가 기승을 부리자 금융당국이 인공지능(AI)을 활용해 스팸 탐지 정확도와 속도를 끌어올리고 선제 차단에 나섰다.
9일 금융당국에 따르면, 금융감독원은 한국인터넷진흥원(KISA)와 협력해 민생침해 금융범죄 피해 예방을 위한 불법금융 스팸문자 대응체계를 강화하기로 했다.
개인정보 유출, 중동사태 등의 사회경제적 이슈를 악용하는 불법금융 스팸문자가 지속적으로 새로운 유형으로 진화하면서 신속하고 정교한 대응이 필요하다는 판단에서다.
금감원은 자연어 처리 기술 등을 활용해 데이터 기반 스팸 키워드 분석의 정밀도를 높일 계획이다.
기존에는 KISA가 제공한 스팸 데이터 4만여건을 담당자가 직접 의미를 분석하고 자주 출현하는 키워드를 선별해 약 2개월이 소요됐다. 하지만 앞으로는 AI 기술을 활용함으로써 정교한 분석이 신속하게 가능해지고, KISA와 데이터 교환 주기도 6개월에서 3개월로 단축해 최신 스팸 트렌드에 대해 더욱 면밀한 모니터링이 가능해질 예정이다.
금융시장 급변 등 패턴 변화가 예상될 경우 주기를 월 1회로 단축하거나 수시 점검도 가능해진다.
금감원은 스팸 탐지능력 향상을 통해 사회적 이슈를 틈탄 신종 스팸문자의 무분별한 확산을 조기에 차단함으로써 현재 구축중인 불법금융광고 AI 감시시스템과 금융소비자의 불법금융 피해예방에 크게 기여할 것으로 기대했다.
향후 KISA와 적극 협력해 사회적 이슈 등을 악용한 최신 불법금융 스팸 동향을 면밀히 모니터링하고, 키워드 정제 AI 알고리즘을 지속적으로 고도화해 불법금융 스팸문자로 인한 금융소비자 피해를 최소화해 나간다는 방침이다.
금감원 관계자는 "AI 기반 불법금융광고 감시 고도화 등 기술 혁신을 통해 불법금융 근절에 최선을 다하고 있다"며 "앞으로도 관련 기술을 지속 발전시켜 이용자 보호에 만전을 기할 것"이라고 말했다.
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