HBM 확대 속 생산·품질·속도 균형 과제…2030년 구축 목표
©데일리포스트=엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참석한 SK하이닉스 도승용 부사장(DT 부문장)
|데일리포스트=송협 대표기자| “AI 수요 증가에 대응하는 과정에서 생산능력 확대와 제조 혁신 과제를 동시에 추진하고 있습니다. 반도체 수요는 빠르게 증가하고 있지만 생산 확대에는 시간과 비용이 수반되는 구조적 제약이 존재합니다.” (SK하이닉스 도승용 부사장)
AI 수요 확대에 따라 반도체 생산과 제조 방식의 전환 필요성이 커지는 가운데 SK하이닉스가 자율형 공장 구축 전략을 제시했다.
SK하이닉스는 AI 메모리 수요 증가에 맞춰 국내외 생산능력 확대를 진행 중이며 미국 인디애나 투자도 이와 연계된 계획이다. 신규 생산라인은 구축부터 양산 안정화까지 시간이 필요한 만큼 기존 공정 효율 개선이 병행되고 있다.
제품 구조 변화도 제조 환경에 영향을 주고 있다. HBM 등 고부가가치 제품 비중이 확대되면서 공정 운영 난이도가 높아졌으며 품질·비용·속도 간 균형을 고려한 의사결정 부담이 증가했다. 여기에 기존 자동화 방식의 한계도 함께 제기됐다.
SK하이닉스는 2030년을 목표로 ‘자율형 팹(Autonomous FAB)’ 구축을 추진하고 있다. 공장이 데이터를 기반으로 학습하고 의사결정을 수행하는 구조를 통해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 단축하는 것이 목표다.
자율형 팹은 세 가지 요소를 중심으로 구성된다. 첫 번째 ‘오퍼레이셔널 AI’는 데이터 기반 의사결정 체계로 설비 유지보수와 결함 분석 과정에서 처리 시간을 단축하는 역할을 한다.
두 번째 ‘피지컬 AI’는 생산 실행 영역에 적용된다. 웨이퍼 이송 장치(OHT)와 물류 시스템을 AI와 연계하고 비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 활용해 작업 효율과 안전성을 높이고 이를 통해 부품 재고 절감 효과도 기대하고 있다.
마지막으로 ‘디지털 트윈’은 가상 환경에서 공정을 구현하는 기술이다. 엔비디아 옴니버스 기반으로 생산 흐름과 설비 배치를 사전 검증하고, 시뮬레이션과 AI 학습을 통해 운영 효율을 개선하는 데 활용된다.
한편 SK하이닉스는 이 세 가지 요소를 결합해 생산 속도와 유연성을 높이는 제조 체계를 구축할 계획이다.
송협 대표기자
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