생성형 인공지능(AI)은 이제 단순한 도구를 넘어 산업과 경제 질서를 재편하는 핵심 인프라로 자리 잡았다. 스스로 판단하고 실행하는 AI 에이전트가 기업 운영과 생산성 체계를 바꾸는 가운데, 이를 뒷받침하는 클라우드·데이터센터·GPU(그래픽처리장치)·전력 인프라 경쟁도 국가 단위 전략으로 확대되고 있다. 여기에 차세대 전략 기술로 양자컴퓨팅까지 부상하면서 AI 시대 이후의 주도권을 둘러싼 경쟁도 시동을 거는 모습이다.
조선미디어그룹의 ICT 전문 미디어 IT조선은 12일 서울 중구 프레스센터에서 ‘AI 경제 대전환: AI 주권과 산업 전환’을 주제로 ‘AI&CLOUD 2026’ 콘퍼런스를 개최했다. 과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원(IITP), 한국지능정보사회진흥원(NIA), 정보통신산업진흥원(NIPA)이 후원한 이번 콘퍼런스는 AI 에이전트와 AI 인프라, 양자컴퓨팅을 축으로 산업과 경제 질서의 변화 방향을 조망하는 자리로 마련됐다.
IT조선이 12일 서울 중구 프레스센터에서 ‘AI&클라우드 2026’ 콘퍼런스를 개최했다. / IT조선
AI 주권과 산업 전환, 국가 경쟁력 새 기준으로 부상
먼저 축사에서 김성식 국민경제자문회의 부의장은 기업의 인공지능 전환(AX)을 가로막는 낡은 규제를 혁신해야 한다고 역설했다. 김 부의장은 “기업들이 주저 없이 AX에 뛰어들 수 있도록 낡은 규제를 과감히 혁신하고, 새로운 기술이 시장에 빠르게 안착할 수 있는 환경을 조성해야 한다”며 “AI와 클라우드, 데이터센터와 에너지, 반도체 공급망은 각각 분리된 영역이 아니라 국가 경쟁력을 좌우하는 전략 생태계이자 핵심 인프라가 됐다”고 말했다.
류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 AI 패권 경쟁 속에서 대한민국이 대체 불가능한 국가가 되기 위해 정부와 산업계가 함께 지혜를 모아야 한다고 강조했다. 류 차관은 “AI는 정부만의 문제도 아니고 어느 특정 집단이나 개인의 문제도 아니다”라며 “대한민국의 모든 주체와 전문가들이 같이 지혜를 모아달라”고 말했다. 이어 정부가 올해 역대 최대 규모인 9조9000억원의 AI 예산을 투입하고, 2028년까지 국가 AI 컴퓨팅 센터를 구축해 2030년까지 5만장 이상의 GPU를 제공할 계획임을 재차 밝혔다.
(왼쪽 상단부터 시계 방향으로) 최동원 과학기술정보통신부 인공지능인프라정책관, 고기석 오픈AI 한국정책총괄, 이승현 포티투마루 부사장, 권순일 업스테이지 CSO, 박지민 36Kr KOREA 공동대표 / IT조선
콘퍼런스 첫 기조연설을 맡은 최동원 과학기술정보통신부 인공지능인프라정책관은 ‘AI G3 도약을 위한 K-AI 정책방향’을 주제로 정부 AI 전략의 의미를 다시 한번 짚었다. 최 정책관은 “우리만의 AI를 만들어 널리 사용하지 않는다면 외국에서 AI에 터무니없이 높은 값을 매기거나 공급하지 않을 때 어떤 일이 생길지 상상하기 힘들다”며 AI를 국가 전략자산으로 봐야 한다고 강조했다. 이어 정부가 2030년까지 고성능 GPU 26만장 확보를 추진하고, 국가 AI 컴퓨팅 센터와 독자 AI 파운데이션 모델 확보를 통해 AI 인프라와 활용 생태계를 넓히겠다고 밝혔다.
고기석 오픈AI 한국정책총괄은 글로벌 AI 경쟁의 무게중심이 모델 성능에서 국가 역량 시스템으로 옮겨가고 있다고 진단했다. 고 총괄은 “AI 경쟁은 더 이상 누가 더 좋은 모델을 갖고 있느냐의 문제가 아니다”라며 “모델을 실제 산업과 공공 영역에 안전하고 신뢰 있게 확산할 수 있는 전체 체계를 갖추는 문제가 됐다”고 말했다. 그는 한국이 반도체와 메모리, 디지털 인프라, 인재, 정부 실행력을 결합하면 AI G3 도약 가능성이 있다며, 소버린 AI와 글로벌 파트너십을 함께 추진해야 한다고 제언했다.
이승현 포티투마루 부사장은 AI 에이전트가 새로운 경제 주체로 부상하면서 한국의 무역 흑자 구조를 흔들 수 있다고 경고했다. 이 부사장은 “한국은 반도체를 수출해 달러를 벌지만, AI 에이전트 시대에는 그 반도체로 구동되는 미국 AI 서비스에 지금보다 100배 많은 비용을 다시 지불해야 할 수도 있다”고 말했다. 그는 해외 AI 모델과 클라우드 의존이 커질수록 토큰 사용료와 컴퓨팅 비용이 달러로 빠져나가 지식서비스 무역수지 적자가 확대될 수 있다며, 소버린 AI를 모델·데이터·인프라·응용 서비스까지 포괄하는 생태계 전략으로 봐야 한다고 강조했다.
권순일 업스테이지 최고전략책임자(CSO)는 AI 에이전트 시대에 기업의 일하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있다고 설명했다. 권 CSO는 AI 활용 단계를 기존 소프트웨어의 AI 기능 강화, 과업 중심 AI 솔루션, AI 결합 업무 프로세스, AI 내재형 업무 프로세스로 나눴다. 그는 기존 과업을 그대로 둔 채 일부만 AI로 대체하는 수준을 넘어 업무 프로세스 자체를 다시 설계해야 하며, 재현성·설명 가능성·망분리·감사 추적 등 기업 현장의 제약 조건을 풀어야 실제 AX가 가능하다고 강조했다.
박지민 36Kr KOREA 공동대표는 중국의 AI 대응 전략을 소개하며 한국 AI 산업이 국내 투자와 정부 R&D만으로는 한계가 있다고 지적했다. 박 대표는 “중국은 매년 250만명의 공대생을 쏟아내고 있는 반면, 한국은 여전히 의대 쏠림에서 벗어나지 못하고 있다”며 인재 파이프라인 격차를 짚었다. 이어 중국은 베이징·선전·상하이·항저우·쑤저우 등 도시별 AI 분업 구조와 제조·의료·금융·교통 전반의 AX를 추진하고 있다며, 한국 기업도 동남아·중동·아프리카 등으로 고투마켓 전략을 넓혀야 한다고 말했다.
기업 업무와 산업 생태계 재설계하는 AI 에이전트
오후 프로그램으로는 3개의 세션이 마련됐다. 에이전트와 피지컬 AI를 주제로 열린 세션1에서 신계영 삼성SDS AX센터 AI사업팀 부사장은 “AI 네이티브 기업으로 전환하려면 생성형 AI 도구를 직원에게 나눠주는 수준을 넘어 업무 프로세스 전반을 AI 기반으로 다시 설계해야 한다”고 말했다. 그는 AX 추진 방식으로 바텀업과 톱다운 방식의 병행이 필요하다고 짚으면서 핵심 요소로 프로세스 재설계, 에이전트옵스, 에이전트 거버넌스, AI 레디 데이터, AI 조직 체계, 사람·문화 등 6가지를 들었다. 이어 우리은행의 175개 에이전트 적용 사례와 삼성SDS의 AI 플랫폼 패브릭스(FabriX)를 소개했다.
(왼쪽 상단부터 시계 방향으로) 신계영 삼성SDS AX센터 AI사업팀 부사장, 임은영 LG CNS AI클라우드사업부 AI센터 에이전틱 AI 사업담당, 김태호 뤼튼테크놀로지스 AX 이사, 이재원 한국지능정보사회진흥원(NIA) 팀장 / IT조선
임은영 LG CNS AI클라우드사업부 AI센터 에이전틱 AI 사업담당은 AI 확산이 기업의 인사와 조직 운영 방식을 바꾸고 있다고 진단했다. 임 담당은 “HR은 휴먼 리소스가 아닌, 사람과 AI 에이전트가 결합한 하이브리드 리소스 개념으로 변화하고 있다”며 “AI에게 무엇을 맡기고 구성원들은 어떤 업무를 해야 하는지 치열하게 고민해야 한다”고 말했다. 그는 AI 활용 역량 격차가 업무 성과 차이로 이어지는 ‘AIQ 디바이드’가 나타나고 있다며, 채용·평가·재교육·보안 거버넌스까지 함께 재정비해야 한다고 강조했다.
김태호 뤼튼테크놀로지스 AX 이사는 AI 전환 여부가 기업 경쟁력의 척도가 될 것이라고 짚었다. 김 이사는 “앞으로는 생산성이 높은 핵심 업무를 얼마나 AI로 전환하느냐가 기업 경쟁력을 좌우하게 될 것”이라며 “이메일 정리 1시간과 전략 기획 1시간은 만들어내는 가치가 전혀 다른 만큼, 업의 본질에 가까운 복잡한 업무부터 AX를 시도해야 기회를 확보할 수 있다”고 말했다. 그는 성공적인 AX를 위해 생산성 병목 정의, 기술 이해, 경영진의 의지와 이해가 필요하다고 설명했다.
이재원 한국지능정보사회진흥원(NIA) 팀장은 생성형 AI 경쟁의 무게중심이 에이전틱 AI 생태계 경쟁으로 이동하고 있다며 한국만의 생태계 구축을 강조했다. 이 팀장은 “생성형 AI 경쟁은 이미 끝났다. 이제는 스스로 판단하고 실행하는 에이전틱 AI 생태계를 누가 장악하느냐의 경쟁이다”라며 민관 협력 기반의 에이전틱 AI 얼라이언스와 상호운용 생태계 구축 필요성을 강조했다. 그는 민간 클라우드 기반의 에이전틱 AI 생태계와 테스트랩, 인증 체계를 통해 성능과 안전성, 글로벌 표준 기반 상호운용성을 검증하겠다고 말했다.
AI 인프라 초점, GPU 확보 넘어 운영 효율·거버넌스로
세션2는 AI 인프라 경쟁을 주제로 마련됐다. 첫 발표를 맡은 김명국 SK텔레콤 GPUaaS사업담당 부사장은 AI 산업 경쟁의 중심이 모델 개발에서 인프라 운영 역량으로 이동하고 있다고 진단했다. 김 부사장은 엔비디아 블랙웰 B200 GPU 1000장 이상으로 구성한 GPUaaS 인프라 ‘해인’ 클러스터를 소개하며 “GPU도 구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배인 것처럼, 대규모 GPU를 확보하더라도 초기 클러스터 설정, 장애 복구, 스토리지와 네트워크 안정성, 작업 스케줄링이 뒷받침되지 않으면 실제 고객이 체감하는 성능은 떨어질 수밖에 없다”고 말했다. SKT는 해인 클러스터를 국가 AI 파운데이션 모델 개발과 기업 AI 수요를 지원하는 소버린 AI 인프라로 확장하겠다는 구상이다.
(왼쪽 상단부터 시계 방향으로) 김명국 SK텔레콤 GPUaaS 사업담당 부사장, 김동건 퓨리오사AI 프로덕트 총괄 상무, 이춘성 틸론 핵심컨설팅본부 상무, 공성배 메가존클라우드 최고AI책임자(CAIO) / IT조선
김동건 퓨리오사AI 프로덕트 총괄 상무는 AI 추론 수요가 폭증하면서 전력 효율이 인프라 경쟁의 핵심 변수로 떠올랐다고 설명했다. 김 상무는 “공급 가능한 에너지와 기업이 확보할 수 있는 데이터센터 규모에는 한계가 있다”며 효율적인 추론 인프라가 필요하다고 말했다. 그는 퓨리오사AI가 2세대 AI 반도체 ‘RNGD(레니게이드)’를 통해 48GB HBM과 512TFLOPS 연산 성능을 180W 전력으로 구현하고, GPU 대비 높은 전력 효율을 제공한다고 소개했다. 올해 2만장 공급과 랙스케일 시스템 출시 계획도 밝혔다.
이춘성 틸론 핵심컨설팅본부 상무이사는 대학의 AI 전환을 위해 통합 인프라 구축이 필요하다는 점을 짚었다. 이 상무는 “AI 교육이 확산되고 있지만 이를 뒷받침할 통합 인프라는 부족한 상황”이라며 “대학 전체를 하나의 시스템으로 아우르는 AI 네이티브 캠퍼스 전환이 필요하다”고 말했다. 그는 가상화 기반 학습 환경, GPU 자원 효율화, 내부 데이터 기반 AI 시스템, 자동화된 개발 플랫폼을 핵심 요소로 제시하고, GPU 가상화를 활용하면 기존 10% 수준의 GPU 활용률을 최대 90%까지 끌어올릴 수 있다고 설명했다.
공성배 메가존클라우드 최고AI책임자(CAIO)는 기업 AI 확산의 장벽이 기술력 부족이 아니라 운영 기반 부재에 있다고 지적했다. 공 CAIO는 “생산성 도구로 쓰는 AI와 기업형 AI는 다르기 때문에 AI가 전사 확산 단계로 넘어가기 위해서는 건너야 할 산이 많다”며 보안, 권한, 비용, 감사 체계가 필요하다고 말했다. 그는 기업 AI 거버넌스 프레임워크로 추적성, 규정·정책, 이용자 접근, 표준화, 도구화를 뜻하는 ‘TRUST’를 제시하고, AI 솔루션과 모델, 내부 시스템, 데이터 자산을 통합 관리하는 ‘엔터프라이즈 AI OS’가 필요하다고 강조했다.
AI 이후 전략 기술은 양자…하이브리드 컴퓨팅 경쟁 본격화
AI 이후의 패러다임을 다룬 세션3의 첫 발표에서 김홍진 이노그리드 전무는 양자 기술이 기존 컴퓨팅을 대체하기보다 AI·GPU·클라우드와 결합한 하이브리드 구조로 발전할 것이라고 전망했다. 김 전무는 “AI와 양자는 서로 보완 관계”라며 “하이브리드 형태의 양자 활용은 현재의 기술과 조합되면서 더 큰 가치를 만드는 형태로 발전하고 있다”고 말했다. 이어 양자만으로 풀기 어려운 문제를 기존 GPU·CPU가 보완하고, 양자 알고리즘이 유리한 영역에서는 양자 자원을 활용하는 방식으로 국내외 양자 컴퓨팅 전략이 이동하고 있다고 설명했다.
(왼쪽부터) 김홍진 이노그리드 전무, 김은성 SDT 주식회사 CTO, 김영심 IQM 퀀텀 컴퓨터스 한국지사장 / IT조선
김은성 SDT 주식회사 CTO는 양자와 AI의 융합 모델로 ‘에이전틱 양자 AI’를 제시했다. 김 CTO는 “양자 컴퓨터의 큐비트 수와 제어 채널 수가 증가하면서 운영 복잡성은 이제 사람이 직접 할 수 없을 정도로 커졌다”며 AI 에이전트를 활용한 자율 캘리브레이션, 오류 정정, 양자 회로 컴파일 자동화가 필요하다고 말했다. 그는 AI 에이전트가 QPU(양자처리장치) 상태를 실시간으로 반영해 성능과 가용성을 높일 수 있다며, 서울 강남에서 운영 중인 양자-AI 하이브리드 데이터센터를 출발점으로 관련 기술을 단계적으로 확장하겠다고 밝혔다.
김영심 IQM 퀀텀 컴퓨터스 한국지사장은 AI와 슈퍼컴퓨터만으로 풀기 어려운 문제를 해결하기 위해 양자컴퓨터의 역할이 커질 것이라고 전망했다. 김 지사장은 “기존 AI나 하이퍼스케일 AI, 슈퍼컴퓨터로도 풀지 못하는 문제들이 있다”며 “이러한 문제들을 풀기 위해 양자컴퓨터의 필요성이 커질 수밖에 없다”고 말했다. 그는 최적화, 화학·분자 시뮬레이션, 머신러닝, 신약 개발 분야에서 양자 가속기가 기존 컴퓨팅을 보완할 수 있다며, 양자 AI 상용화는 2030년 이후 본격화될 것으로 내다봤다.
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